Pandas read_excel() - чтение файла Excel в Python
В Python данные из файла Excel считываются в объект DataFrame. Для этого используется функция read_excel() модуля pandas.
Лист Excel — это двухмерная таблица. Объект DataFrame также представляет собой двухмерную табличную структуру данных.
1. Пример использования Pandas read_excel()
Предположим, что у нас есть документ Excel, состоящий из двух листов: «Employees» и «Cars». Верхняя строка содержит заголовок таблицы.
Ниже приведен код, который считывает данные листа «Employees» и выводит их.
import pandas
excel_data_df = pandas.read_excel('records.xlsx', sheet_name='Employees')
# print whole sheet data
print(excel_data_df)Вывод:
EmpID EmpName EmpRole
0 1 Pankaj CEO
1 2 David Lee Editor
2 3 Lisa Ray AuthorПервый параметр, который принимает функция read_excel ()— это имя файла Excel. Второй параметр (sheet_name) определяет лист для считывания данных.
При выводе содержимого объекта DataFrame мы получаем двухмерные таблицы, схожие по своей структуре со структурой документа Excel.
2. Список заголовков столбцов листа Excel
Чтобы получить список заголовков столбцов таблицы, используется свойство columns объекта Dataframe. Пример реализации:
print(excel_data_df.columns.ravel())Вывод:
['Pankaj', 'David Lee', 'Lisa Ray']3. Вывод данных столбца
Мы можем получить данные из столбца и преобразовать их в список значений. Пример:
print(excel_data_df['EmpName'].tolist())Вывод:
['Pankaj', 'David Lee', 'Lisa Ray']4. Пример использования Pandas to Excel: read_excel()
Можно указать имена столбцов для чтения из файла Excel. Это потребуется, если нужно вывести данные из определенных столбцов таблицы.
import pandas
excel_data_df = pandas.read_excel('records.xlsx', sheet_name='Cars', usecols=['Car Name', 'Car Price'])
print(excel_data_df)Вывод:
Car Name Car Price
0 Honda City 20,000 USD
1 Bugatti Chiron 3 Million USD
2 Ferrari 458 2,30,000 USD
5. Чтение файла Excel без строки заголовка
Если в листе Excel нет строки заголовка, нужно передать его значение как None.
excel_data_df = pandas.read_excel('records.xlsx', sheet_name='Numbers', header=None)Если вы передадите значение заголовка как целое число (например, 3), тогда третья строка станет им. При этом считывание данных начнется со следующей строки. Данные, расположенные перед строкой заголовка, будут отброшены.
6. Лист Excel в Dict, CSV и JSON
Объект DataFrame предоставляет различные методы для преобразования табличных данных в формат Dict , CSV или JSON.
excel_data_df = pandas.read_excel('records.xlsx', sheet_name='Cars', usecols=['Car Name', 'Car Price'])
print('Excel Sheet to Dict:', excel_data_df.to_dict(orient='record'))
print('Excel Sheet to JSON:', excel_data_df.to_json(orient='records'))
print('Excel Sheet to CSV:n', excel_data_df.to_csv(index=False))
Вывод:
Excel Sheet to Dict: [{'Car Name': 'Honda City', 'Car Price': '20,000 USD'}, {'Car Name': 'Bugatti Chiron', 'Car Price': '3 Million USD'}, {'Car Name': 'Ferrari 458', 'Car Price': '2,30,000 USD'}]
Excel Sheet to JSON: [{"Car Name":"Honda City","Car Price":"20,000 USD"},{"Car Name":"Bugatti Chiron","Car Price":"3 Million USD"},{"Car Name":"Ferrari 458","Car Price":"2,30,000 USD"}]
Excel Sheet to CSV:
Car Name,Car Price
Honda City,"20,000 USD"
Bugatti Chiron,3 Million USD
Ferrari 458,"2,30,000 USD"