Манипуляции с датой и временем в Python с помощью Pandas

Работа с датой и временем в Python – важная часть при обработке данных. Используя библиотеку Pandas, можно легко и быстро манипулировать временными рядами и временными метками. В статье рассматриваются основные операции, которые помогут оптимизировать обработку времени в проектах.

Вы научитесь конвертировать даты, выполнять математические операции с временными значениями и преобразовывать их в нужный формат. Этот материал будет полезен как новичкам, так и опытным разработчикам, желающим улучшить навыки работы с временными данными в Python.

Обновлено: 2025-07-17 18:09:01 Сергей Бензенкоавтор материала

Основы библиотеки DateTime

С помощью стандартной библиотеки можно создавать объекты datetime. Ниже приведен пример, как это сделать, если вам не нужна информация о часах, минутах и секундах.

Или, если вам она нужна, можно указать значения.

Чтобы узнать, сколько сейчас времени до миллисекунды, можно использовать функцию .now().

Разница во времени

Объявим переменную и установим ее значение на текущее время.

Затем объявим другую переменную и устанавливаем ее значение на текущее время минус значение переменной current_time.

В результате мы получили объект timedelta. показывающий, сколько времени прошло между объявлением этих двух переменных. Можно с легкостью получить доступ к этой информации.

Перевод string в в datetime и наоборот

Библиотека datetime включает в себя два метода для преобразования строк в объекты datetime и наоборот. Чтобы преобразовать строку в объект datetime, нужно использовать функцию strptime().

Если вас не устраивает форматирование, зайдите на этот сайт. Для обратного преобразования используется метод strftime().

Диапазоны дат в Pandas

При работе с датами я чаще использую библиотеку Python datetime. Но кроме этих случаев:

• диапазоны дат;
• пересчет времени.

Второй случай заслуживает отдельной статьи, поэтому я остановлюсь на первом.

Я использую библиотеку Pandas для создания диапазонов дат, чтобы избежать циклов при использовании стандартной библиотеки. Например, чтобы создать 30-дневный массив дат, начинающийся с 1 января 2020 года.

Видите, как легко?

При этом не нужно придерживаться определенного форматирования. Библиотека Pandas достаточно умна, чтобы понять, что именно вы имели в виду

Это также будет отлично работать.

Даже какая-то сумасшедшая комбинация не будет проблемой.

И напоследок

Этих знаний достаточно для объявления даты и времени и работы с ними в Python. Их достаточно для выполнения большинства задач.

Сергей Бензенкоавтор-переводчик статьи «Mastering Date and Time Manipulations with Python and Pandas»