Онлайн курсы по искусственному интеллекту
Хотите стать профессиональным специалистом по искусственному интеллекту? Не знаете, с чего начать? Наши эксперты помогут вам выбрать подходящий курс, чтобы вы могли стартовать в Digital и IT.
Написать в чат ➜
- По популярности
- По возрастанию цены ↓
- По убыванию цены ↑
- По ближайшей дате ↓
- По поздней дате ↑
- По длительности ↓
- По длительности ↑
- По названию [А-Я]
- По названию [Я-А]
- Для всех
- Для взрослых
- Для детей
ТОП лучших курсов по искусственному интеллекту
Искусственный интеллект – это быстроразвивающаяся область, играющая ключевую роль в различных сферах деятельности. Специалисты в этой области создают алгоритмы и системы, способные анализировать данные, принимать решения и выполнять сложные задачи. ИИ активно используется аналитиками данных, Data Scientist, ML-инженерами и другими специалистами.
Работа над проектами в сфере ИИ требует как глубоких знаний в математике и программировании, так и творческого подхода. Получить необходимые навыки и развить способности можно проходя онлайн-курсы по смежным направлениям. Это легче, быстрее и эффективнее, чем изучать самостоятельно.
| # | Название курса | Длительность | Цена |
| 1 |  Философия искусственного интеллекта | 4 месяца | 43 678 ₽ |
| 2 |  Машинное обучение | 6 месяцев | 44 700 ₽ |
| 3 |  Нейросети для новичков | 3 месяца | 81 143 ₽ |
#1 Философия искусственного интеллекта
Онлайн-курс предлагает углублённое изучение философских аспектов и этических вопросов, связанных с развитием и применением ИИ. Введение в философию ИИ рассматривает истоки и эволюцию идей о машинном мышлении. Рассматриваются вопросы нейроэтики и моральных дилемм, связанных с применением ИИ. Например, исследование парадокса вагонетки и моральных дилемм беспилотных автомобилей.
Курс также охватывает социальные и этические аспекты использования ИИ в различных областях. Обозревается «Моральная машина» MIT и роль ИИ в медицине.
- 15+ часов видеолекций;
- годовой курс английского в подарок;
- авторы и спикеры – преподаватели МГУ;
- доступ к чату и лекциям – навсегда;
- настраиваемая нагрузка обучения;
- коллабарация с МГУ;
- регулируемый график учёбы;
- 3 бонусных модуля по ИИ в искусстве.
- не подходит новичкам;
- все лекции в записи.
#2 Машинное обучение
Учебный материал обозревает базовые модели машинного обучения, такие как деревья решений, линейная и логистическая регрессия, ансамбли моделей. Уделяется внимание работе с данными. Участника освоят предобработку, управление пропусками и создание новых признаков. Изучаются алгоритмы кластеризации, методы улучшения качества моделей.
Рассматривается регуляризация и предотвращение переобучения. Онлайн-курс обозревает рекомендательные системы, нейронные сети, компьютерное зрение, анализ временных рядов.
- 125+ часов видеолекций;
- безлимитный доступ к лекциям;
- работа с реальным заказом от Dodo Brands;
- 147+ часов практических занятий;
- возможность замены программы;
- проводятся хакатоны, тесты;
- доступ к записям вебинаров;
- можно изучать с мобильных устройств.
- требуется знать Python;
- не подходит новичкам в ИТ;
- трудоустройство не гарантируется.
#3 Нейросети для новичков
Онлайн-курс рассматривает применение нейросетей в творческих областях – дизайн, анимация, видеомонтаж и создание игр. Программа охватывает работу с ChatGPT и Adobe AI, Stable Diffusion и Gen-2. Материал включает уроки по генерации изображений, настройке параметров, использованию апскейлеров и работе с различными вкладками интерфейса.
Студенты изучат принципы создания и постпродакшна видеороликов в Pika Labs и Kaiber. Курс также включает обучение созданию иллюстраций, анимации и текстур.
- 2 тарифных плана на выбор;
- инструкции по установке ПО;
- пожизненный доступ к лекциям;
- раз в 2 недели групповые сессии QA;
- бонусный модуль по Stable Diffusion;
- гибкий, настраиваемый график;
- навыки настройки, обучения нейросети;
- поддержка менторов в учёбе.
- лекции все в записи;
- нет живого общения с кураторами;
- базовый тариф без менторской поддержки.
Бесплатные курсы по искусственному интеллекту (ИИ)
Бесплатные курсы по искусственному интеллекту на YouTube
Отзывы об онлайн-курсах
Благодарю, коллеги! Обучение стоит того. Поддержка работает оперативно. Процветания!
Курс ChatGPT Professional подойдет тем, кто хочет не просто "поиграться" с ИИ, а использовать его для реальных задач.…
Мини-курс Яна Агеенко по нейросетям предоставил отличное введение в тему для новичков. Я получила массу…
Изучая отзывы о Нетологии на популярных платформах 2ГИС и Яндекс, я сразу отметил их подлинность. В отличие…
Сначала хочу отметить отличную поддержку на платформе Karpov. Команда всегда на связи, помогает с вопросами,…
Уже пару месяцев я изучаю искусственный интеллект в университете Geekbrains. Я пришел сюда для общего развития –…
Рейтинг лучших школ по искусственному интеллекту (ИИ)
| # | Школа | Рейтинг | Отзывов | Преимущества и недостатки | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Академия Эдюсон | 172 | сильные преподаватели; практические навыки; интерактивные уроки; карьерные перспективы. | высокая стоимость. | |
| 2 | Нетология | 184 | удобный личный кабинет; поддержка кураторов; качественная подача материала; высокая стоимость обучения; сертификат по окончании. | высокая стоимость обучения; недостаточно времени на усвоение материала. | |
| 3 | Skillbox | 243 | удобный интерфейс; обратная связь от экспертов; последовательная подача материала. | высокая стоимость; непрозрачная система скидок. | |
| 4 | Академия Синергия | 10 | преподаватели-практики из Университета Синергия; гибкий график и дистанционное обучение; практика на бизнес-кейсах; доступ к материалам после обучения; рассрочка. | высокая стоимость курсов; поверхностная подача материала. | |
| 5 | Яндекс Практикум | 122 | специальные тренажёры; много практики; качественная поддержка; диплом об обучении. | высокая нагрузка. | |
| 6 | ProductStar | 55 | более 10 лет на рынке; гарантия трудоустройства; государственная лицензия; гарантия возврата средств; 80% практики на реальных кейсах. | долгая проверка домашних заданий; высокая стоимость курсов. | |
| 7 | SkillFactory | 101 | помощь с трудоустройством; рассрочка; удобное расписание; центр карьеры; качественная техподдержка. | высокая стоимость; технические проблемы платформы; неполный материал курса; высокая интенсивность обучения; мало видеолекций. | |
| 8 | Digital Skills Academy | 0 | практико-ориентированные программы; 3-дневный бесплатный период; помощь с трудоустройством. | малый выбор направлений. | |
| 9 | Otus | 80 | доступ к материалам после обучения; качественная обратная связь; гибкий формат обучения; быстрая проверка домашних заданий; много практики. | неудобный интерфейс платформы; мало времени на практику. | |
| 10 | Компьютерная Академия TOP | 5 | разные форматы обучения; онлайн-обучение для детей; индивидуальное и групповое обучение; работа в 10 странах; действующая лицензия. | редкое обновление курсов; сложности с возвратом средств; перенос начала обучения; медленная техподдержка. |
Преподаватели и эксперты
Михаил Овчинников Ведущий разработчик, Badoo 
Антон Моргунов Senior ML-инженер, Базис Центр 
Валерия Аржиловская Head of Mobile Performance Buying, Go Mobile 
Анна Кунац 1С-разработчик, «Софтмакс Системы Телеметрии» 
Василий Кузьменко Преподаватель 
Алёна Батицкая Senior Frontend Developer, Cube Dev 
Алина Матлахова QA Lead, Skyeng 
Антон Мартынов 3D-художник, VFX-специалист 
Александр Шматов 3D-моделлер 
Анна Жаркова Руководитель разработки Искусственный интеллект
Изучают методы машинного обучения, глубокого обучения и обработки данных для решения прикладных задач. Применяется в анализе данных, автоматизации процессов, обработке естественного языка и создании интеллектуальных сервисов. Студент получает навыки подготовки данных, построения и оценки моделей и базового развёртывания решений.
- Разработчики, желающие применять ML в продуктах
- Аналитики данных, стремящиеся углубить навыки моделирования
- Специалисты по автоматизации процессов
- Студенты технических специальностей
- Те, кто не готов работать с кодом и математическими основами
- Люди, рассчитывающие на мгновенные результаты без практики
- Те, кто ищет исключительно навыки визуального дизайна без аналитики
Программа обучения
Основные темы
- Основы машинного обучения
- Глубокое обучение и нейронные сети
- Обработка и подготовка данных
- Модели для обработки естественного языка
- Оценка и валидация моделей
Инструменты
- Python
- NumPy
- pandas
- scikit-learn
- PyTorch
- Jupyter
Практика
- Проект по предобработке и визуализации данных
- Построение и обучение ML-моделей на реальных наборах данных
- Разработка и обучение нейронных сетей для задач классификации и регрессии
- Оценка моделей и подбор гиперпараметров
- Развёртывание простого API для модели
Возможные карьерные пути
Специалист применяет знания для разработки и интеграции моделей машинного обучения в продукты и аналитические решения. Навыки подходят для работы в командах разработки, аналитики и исследовательских групп.
Кем вы сможете работать:
- ML-инженер
- Data Scientist
- Инженер по обработке данных
- Исследователь машинного обучения
- Аналитик данных
Какие задачи вы будете решать:
- Сбор и предобработка данных
- Обучение и настройка моделей
- Оценка и тестирование производительности моделей
- Развёртывание и мониторинг моделей
- Оптимизация и поддержка моделей в продакшн
Актуальные тенденции в ИИ
Генеративные модели и большие языковые модели
Широкие трансформерные модели используются для генерации текста, кода и изображений и становятся основой прикладных решений.
MLOps и промышленное развёртывание
Автоматизация процессов обучения, тестирования и развёртывания моделей повышает воспроизводимость и управляемость решений.
Ответственный и интерпретируемый ИИ
Фокус на объяснимости, этике и контроле за предвзятостью моделей при интеграции ИИ в критичные области.
Нюансы при подборе программы
На что обратить внимание
- Актуальность программы и соответствие рынку вакансий
- Баланс теории и практики с реальными проектами
- Наличие заданий с разбором кода и данных
- Описание используемых инструментов и стек технологий
- Поддержка наставника или профессиональная обратная связь
Частые ошибки
- Ориентироваться только на маркетинговые обещания без проверки содержания
- Выбирать курс только из-за короткой длительности без практики
- Игнорировать качество материалов и актуальность инструментов
- Оценивать программу исключительно по цене
- Skillbox скидка 5%
- Нетология скидка 8%
- Otus скидка 10%
- Академия Эдюсон скидка 6%
- SkillFactory скидка 5%
- GeekBrains скидка 7%
- Академия Синергия скидка 5%
- ProductStar скидка 25%
- MAED Academy скидка 5%
- Karpov.Courses скидка 5%