Онлайн курсы по компьютерному зрению
- По популярности
- По возрастанию цены ↓
- По убыванию цены ↑
- По ближайшей дате ↓
- По поздней дате ↑
- По длительности ↓
- По длительности ↑
- По названию [А-Я]
- По названию [Я-А]
- Для всех
- Для взрослых
- Для детей
Бесплатные курсы по компьютерному зрению
Преподаватели и эксперты
Антон Моргунов Senior ML-инженер, Базис Центр 
Анна Жаркова Руководитель разработки 
Михаил Овчинников Ведущий разработчик, Badoo Компьютерное зрение
Изучают методы обработки изображений и видео, обучение моделей для распознавания, детекции и сегментации объектов. Применяется в системах контроля качества, видеонаблюдении, робототехнике и медицинской аналитике. Студент получает навыки подготовки данных, построения и валидации моделей, а также интеграции их в приложения.
- Разработчики Python с базовыми знаниями ML
- Аналитики данных, желающие работать с изображениями
- Инженеры в робототехнике и автоматизации
- Специалисты по тестированию и мониторингу качества
- Люди без интереса к программированию и аналитике данных
- Специалисты, занятые только визуальным дизайном без задач анализа изображений
- Ожидающие немедленного результата без практики
Программа обучения
Основные темы
- Обработка изображений и предварительная подготовка данных
- Нейронные сети для изображений: CNN и трансформеры
- Обнаружение и сегментация объектов
- Аугментация, балансировка и синтетические данные
- Оптимизация моделей и деплой
Инструменты
- Python
- OpenCV
- PyTorch
- TensorFlow
- NumPy
- Docker
Практика
- Разметка и подготовка датасетов
- Обучение моделей классификации и детекции
- Реализация сегментационных решений
- Деплой модели как сервиса или контейнера
- Оптимизация инференса и конвертация в ONNX
Карьера и роли
Специалист по компьютерному зрению разрабатывает и внедряет алгоритмы для анализа изображений и видео в промышленных, коммерческих и научных приложениях. Работа включает подготовку данных, обучение и интеграцию моделей в продукты.
Кем вы сможете работать:
- Инженер по компьютерному зрению
- ML-инженер с фокусом на CV
- Data Scientist (CV-направление)
- Инженер по обработке изображений
- Разработчик встроенных систем с поддержкой CV
Какие задачи вы будете решать:
- Подготовка и разметка данных
- Постановка и обучение моделей классификации/детекции/сегментации
- Оценка и валидация качества моделей
- Интеграция моделей в приложения и сервисы
- Оптимизация и ускорение инференса
Актуальные тенденции
Трансформеры в задачах компьютерного зрения
Модели на основе трансформеров показывают конкурентоспособные результаты в классификации и сегментации и расширяют подходы к архитектуре сетей.
Оптимизация и ускорение инференса
Инструменты квантования, компиляции и перенос в ONNX уменьшают задержку и требования к ресурсам при работе в продуктиве.
Синтетические данные и генеративные модели
Генерация синтетических наборов данных и использование генеративных моделей помогают дополнять и балансировать датасеты, снижая потребность в ручной разметке.
Нюансы при подборе программы
На что обратить внимание
- Практическая составляющая курса
- Актуальный стек технологий
- Наличие конечных проектов
- Объём и качество материалов по разметке данных
- Наличие поддержки и обратной связи
Частые ошибки
- Оценивать курс только по длительности или цене
- Игнорировать требования к предварительным знаниям
- Выбирать курс без практических заданий и проектов
- Ожидать быстрого результата без самостоятельной практики
- Otus скидка 10%
- Skillbox скидка 5%