Курсы по аналитике данных
Хотите стать профессиональным Аналитиком данных? Не знаете, с чего начать? Наши эксперты помогут вам выбрать подходящий курс, чтобы вы могли стартовать в Digital и IT.
Написать в чат ➜
- По популярности
- По возрастанию цены ↓
- По убыванию цены ↑
- По ближайшей дате ↓
- По поздней дате ↑
- По длительности ↓
- По длительности ↑
- По названию [А-Я]
- По названию [Я-А]
- Для всех
- Для взрослых
- Для детей
ТОП лучших курсов по Аналитике данных
Аналитики в настоящее время необходимы в разных сферах, независимо от индустрии, в которой работает предприятие или компания. Специалист по анализу данных решает проблемы бизнеса, которые никто другой не может преодолеть. В этом ему помогает большой багаж знаний и инструментов анализа, например проведение статистических тестов. Аналитик данных, как правило, владеет и языком программирования, что значительно повышает его эффективность работы.
Изучить такую профессию можно с нуля, но потребуется развить абстрактное мышление. Нужно научиться не только считывать метрики с различными показателями, но видеть в них более глубокий смысл. Немаловажным навыком является умение находить взаимосвязи и выстраивать их цепочки. Дополнительно потребуется уделить внимание и soft skills, чтобы не только продуктивнее работать, но и в целом нормально взаимодействовать с командой.
Выучиться на Аналитика данных можно на специализированных программах, которые составлены опытными экспертами и наполнены понятными материалами, упражнениями. Менее чем за 1 год данные курсы подготовят младшего специалиста по аналитике данных.
| # | Название курса | Длительность | Цена |
| 1 |  Аналитик данных с нуля | 6 месяцев | 107 896 ₽ |
| 2 |  Аналитик данных | 10 месяцев | 131 832 ₽ |
| 3 |  Аналитик данных | 9 месяцев | 76 500 ₽ |
| 4 |  Профессия Аналитик | 16 месяцев | 111 456 ₽ |
| 5 |  Аналитик BI | 10 месяцев | 94 900 ₽ |
| 6 |  Аналитик данных | 6 месяцев | 198 000 ₽ |
#1 Аналитик данных с нуля
Онлайн-курс рассматривает азы аналитики данных, а также работу с комплексом программ Power BI и Excel, PowerPoint и Google Таблицы. Кроме того ученики освоят SQL и Python – языки необходимые для анализа данных.
Обучающая программа рассчитана на новичков, но немаловажное значение имеет аналитический склад ума, внимательность, самодисциплина и способность к самообразованию.
- кураторская поддержка;
- 35 практических работ, дипломные проекты;
- оперативная помощь, быстрый фидбэк;
- бессрочный доступ к купленным урокам;
- бесплатная консультация до начала курса;
- действительно актуальный и своевременно обновляющийся материал;
- бонусный доступ к платформе по изучению английского языка;
- налоговый вычет, рассрочка, скидки.
- неоднородная структура обучающего материала;
- в предоставляемых домашних заданиях встречаются ошибки;
- для успешного прохождения курса потребуются знания в области математики и статистики.
#2 Аналитик данных
Эта программа рассчитана на 10 месяцев обучения, а выпускники смогут уверенно претендовать на Junior позиции. Учиться смогут новички, а также те, кто занимался аналитикой или смежным опытом в IT.
Предоставляется комплексная подготовка, обучение на примере реальных задач, отработка командных навыков. Помимо освоения всех необходимых инструментов, студенты также разовьют аналитическое мышление, изучат математическую статистику и выберут одну из специализаций.
- Плавный переход от простых тем к сложным;
- Гибкий график обучения;
- Полезные тренажеры для отработки навыков;
- Поддержка окружения.
- Слишком дорогостоящие тарифы «VIP» и «Оптимальный».
#3 Аналитик данных
Практико-ориентированная обучающая программа, которая разделена на 3 основных модуля и рассчитана на освоение специальности практически с нуля.
Первый модуль посвящен введению в специализацию, рассматривает работу с Google таблицами, азы SQL, визуализацию в Superset. Второй модуль знакомит с профессией, математическим анализом, сквозной аналитикой и статистической значимостью. Третий модуль включает в себя изучение базы Python и применение этого языка программирования в аналитике.
- 320 часов практики, 110 часов теории;
- работы для портфолио с самого начала прохождения онлайн- курса;
- карьерные консультации, рекомендации экспертов;
- 2 варианта курса – групповой или персональный;
- 3 модуля по 24 курса, суммарно 270 уроков;
- подготовка к трудоустройству, консультации экспертов;
- акцент на практику, более 190 практических работ, 3 проекта;
- опытные наставники, преподаватели-практики.
- поверхностная теоретическая часть;
- обучающий материал слишком сложен для новичков;
- очень медленная обратная связь.
#4 Профессия Аналитик
Этот онлайн-курс разбит на 3 ступени, которые поэтапно погружают учеников в сферу аналитики. Подобный подход позволяет освоить профессию аналитика даже при полном отсутствии соответствующей предварительной подготовки. В рамках обучающей программы студенты освоят основы работы с данными, инструменты Owox BI, Tableau и Power BI. Кроме того будут рассмотрены языки SQL, Python и их применение в аналитике.
Отдельные модули посвящены анализу и визуализации, решению практических задач на примере реальных кейсов.
- 151 занятие в онлайн-формате, много практики;
- не потребуются навыки программирования;
- крупные кейсы для портфолио;
- практические задания, созданные на основе реальных кейсов;
- 3 тарифных плана на выбор;
- постоянная поддержка кураторов, менторов;
- трехгодичный доступ к оплаченным обучающим материалам;
- выбор конкретной специализации в аналитике.
- обучающий курс не обновлялся с 2023 года;
- нестабильное качество образовательного материала;
- завышенные обещания в плане трудоустройства.
#5 Аналитик BI
Эта программа рассчитана на 10 месяцев обучения, но приступить к поиску работы ученики смогут уже через 5 месяц после старта курса. Этот курс подойдёт тем, кто хочет работать с данными или является начинающим аналитиком и хочет развиваться дальше.
Студенты освоят ключевые навыки и технологии, обучатся работе с данными, потренируются создавать отчеты, выработают мышление аналитика. Выпускники смогут быть конкурентоспособными претендентами на вакансии среди прочих соискателей.
- Полноценная поддержка сообщества и менторов;
- 5 работ отправится в портфолио;
- Обучение следует от простого к сложному.
- Мало отзывов других участников и информации о преподавателях.
#6 Аналитик данных
При помощи Skypro в течение 10 месяцев можно освоить профессию аналитика данных, а занятия будут проходить в умеренном темпе, по 10 часов в неделю.
Студенты полноценно погружаются, как в теоретическую подготовку, так и практическую отработку новых навыков на реальных задачах.
В процессе обучения помощь окажут опытные кураторы курса, а также персональный наставник. Выпускники смогут уверенно претендовать на Junior позиции.
- 5 проектов для портфолио;
- Полное соответствие выпускников требованиям работодателей;
- Оптимальная стоимость;
- Диплом о профессиональной переподготовке.
- Мало информации о преподавателях и их опыте.
Бесплатные курсы по аналитике данных
Бесплатные курсы по аналитике данных на YouTube
Отзывы об онлайн-курсах
Приобрела общие знания и навыки, которые теперь могу углублять самостоятельно.
Курс мне очень понравился! Материал изложен понятно и доступно, теория сразу же закрепляется практикой. Это…
По сравнению с другими курсами, которые я изучал, Karpov.Courses выделяется более практической направленностью.…
Нетология реально прокачала меня в анализе данных! Курс "Аналитик данных-расширенный" - это находка для тех,…
Всем доброго времени суток! Приобрел в школе курс аналитика данных. Но не всем доволен и распишу…
Привет! В обучении мне все понравилось, от его начала и до конца. Учеба дистанционная и это очень удобно для…
Обучаюсь на курсе аналитики данных в Я.Практикуме. В целом, всё хорошо и результатом доволен. Чувствуется,…
Окончил курс "Анализ Данных на Python" в данном заведении. Очень понравилось. Если вы выбираете между очными и…
Я инженер по профессии. Благодаря техническому образованию, имею хорошую материальную базу. В какой-то…
Два года работаю в IT компании. Занимаемся много чем. Несколько раз были попытки внедрить продуктовую…
Рейтинг лучших школ по аналитике данных
| # | Школа | Рейтинг | Отзывов | Преимущества и недостатки | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Академия Эдюсон | 162 | ✅ лучшие преподаватели; практические навыки; интерактивные уроки; карьерные перспективы. | ❌ высокая стоимость. | |
| 2 | Нетология | 184 | ✅ продуманный личный кабинет; готовность кураторов ответить на все вопросы и прийти на помощь; отличная подача материала; большая стоимость обучения; сертификат по окончании обучения. | ❌ стоимость на онлайн-обучение; недостаточно времени на усвоение материала. | |
| 3 | Skillbox | 243 | ✅ удобный интерфейс для аудитории; обратная связь от экспертов, после анализа выполнения домашних заданий; последовательное получение основных знаний – от простого к сложному. | ❌ высокая стоимость; хитрая система скидок. | |
| 4 | Яндекс Практикум | 122 | ✅ специальные тренажеры; много практики; хорошая обратная связь и поддержка; диплом об обучении. | ❌ высокая нагрузка при обучении. | |
| 5 | ProductStar | 55 | ✅ обучаем более 10 лет; гарантия трудоустройства; государственная образовательная лицензия; первые 20 дней действует гарантия полного возврата; 80% практики на личных проектах и реальных кейсах с рынка. | ❌ наставники загружены, не всегда быстро проверить домашнее задание; высокая цена курсов. | |
| 6 | SF-Education | 11 | ✅ Школа является резидентом программы Сколково; Хорошая платформа; Индивидуальный подход предодователей к слушателям; Быстрые ответы техподдержки; Более половины студентов, закончивших курсы, подтвердили, что смогли применить полученные знания на работе в первый месяц. | ❌ Отсутствует помощь в поиске вакансий; Есть жалобы на недостаточную компетенцию преподавателей; При формировании групп не учитывается уровень подготовки слушателей. | |
| 7 | SkillFactory | 101 | ✅ содействие в трудоустройстве; возможность рассрочки; удобное время обучения; есть центр карьеры; профессиональная техподдержка в процессе обучения. | ❌ высокая стоимость; частые проблемы, возникающие на платформе; некоторую информацию необходимо искать в других источниках; избыточная интенсивность программы; не хватает видео-лекций, а текста слишком много. | |
| 8 | Hexlet | 40 | ✅ поддержка наставников и сообщества во время обучения; возможность изучить основы бесплатно; возможность создавать индивидуальные проекты для портфолио; доступный формат обучения; большое разнообразие курсов. | ❌ учиться сложно, если не уделять должное внимание обучению; наставник не даст прямого ответа на вопрос, только предложит направление поиска; самостоятельное обучение подойдет не всем. | |
| 9 | МШП | 24 | ✅ политика доступных цен, без неоправданного завышения; циклы, основанные на обмене опытом с европейскими лекторами и конкурентами; преподаватели — практикующие специалисты с экспертным мнением; дополнительные методические материалы; живые занятия с обратной связью. | ❌ классическая структура учебы с упором на длительные лекции; отсутствие гарантии на трудоустройство после получения специальности. | |
| 10 | GeekBrains | 155 | ✅ диплом о профессиональной переподготовке (можно использовать при трудоустройстве человека); государственная образовательная лицензия; качественная программа обучения; хорошие преподаватели; помогают в трудоустройстве и составлять резюме. | ❌ иногда падает сайт GB, но проблему решают быстро; отсутствует хорошая мобильная версия под вебинары; большие перерывы между блоками; устаревшая программа обучения, которую не обновляли около 2-х лет; быстрый темп обучения. |
Вопросы и ответы
Преподаватели и эксперты
Artsiom Rusau Тестировщик, преподаватель, блогер 
Алексей Кузьмин Директор разработки и Data Science, Домклик 
Юлия Курзова Руководитель проектов 1С 
Влас Лёзин Специалист по финансам и инвестициям 
Анатолий Карпов Основатель, karpov.courses 
Строев Сергей Преподаватель 
Александр Доброкотов Основатель, Ai molodca 
Анна Николаева Аналитик, VK 
Ксения Краевская Генеральный директор, Leader-AI.PRO 
Сергей Карпаев Системный аналитик 1С Почему стоит выбрать направление по аналитике данных?
Аналитика данных превращает разрозненные цифры в внятные решения. Мы опираемся на реальные метрики и эксперименты, а не на интуицию, поэтому даже новичок быстро нащупывает логику. Это рабочий инструмент для роста компании и точка входа в профессию аналитика, где ценят умение разбирать данные без лишней магии.
Практикующие аналитики работают в e-commerce, маркетинге, финтехе, логистике и продуктовой разработке. Мы помогаем находить точки роста, улучшать процессы и проверять гипотезы. По сути, это смесь статистики, программирования и умения перевести графики в действия. В направлениях вроде data analytics именно такая связка и позволяет принимать решения, а не угадывать.
Плюсы
- Спрос растёт стабильно, задач много в разных отраслях, зарплаты держатся на высоком уровне.
- Навыки приносят ощутимую пользу бизнесу, а гибкие форматы работы позволяют спокойно совмещать проекты.
- Курсы аналитика дают хороший старт и помогают собрать системную картину.
Минусы
- Без практики с реальными данными далеко не уехать.
- Материалов много, инструменты обновляются регулярно, поэтому навык требует дисциплины.
- Онлайн обучение по аналитике данных закрывает часть этих сложностей и экономит время.
Короче говоря, аналитика данных подходит тем, кто хочет принимать решения на основе фактов и видеть результат своей работы буквально в цифрах. Профессия data analyst держится именно на этом подходе.
Кому подойдут
Новички: те, кто готов освоить статистику и базовое программирование. Простые проекты помогают быстро почувствовать инструмент. Для старта подойдут онлайн курсы по аналитике данных, где дают много практики.
Смежные специалисты: маркетологи, продуктовые менеджеры и текущие аналитики, которым нужно точнее считывать метрики и понимать, как данные влияют на решения. Мне часто встречались коллеги, которые после пары таких модулей начинали выстраивать аналитику куда осмысленнее.
Руководители: тем, кто отвечает за продукт или команду, важно уметь читать цифры без посредников. Курсы аналитик помогают быстро собрать набор практичных инструментов.
Какое направление вам больше подходит
- Data Science и машинное обучение - выбор тех, кому нравится математика и модели прогнозирования.
- BI и отчётность - для тех, кто строит дашборды и помогает руководству принимать решения.
- Аналитика в e-commerce - идеально, если вам интересны конверсии, юзер флоу и LTV.
- Продуктовая аналитика - про воронки, удержание и A/B тесты. Тут много нюансов, но направление живое и динамичное.
- Операционная аналитика - если вам близки процессы, скорость и снижение затрат.
Навыки после обучения
Вы научитесь собирать данные, чистить их, визуализировать и превращать в отчёты, понятные бизнесу. Появится опыт проведения A/B тестов и построения базовых моделей прогнозирования. Один из типичных промахов у новичков - забыть про корректные метрики успеха, но на курсах это быстро поправляется. В итоге набор навыков подходит для роста в data analytics и профессии аналитика.
Программа курса
В программе сочетаются теория и живая практика: статистика, обработка данных, SQL, основы Python или R, визуализация и создание дашбордов. Часто дают задачи вроде анализа пользовательских путей, сегментации или построения воронок. Когда студенты делают проекты для реальных продуктов, сразу видно, как быстро растёт уверенность. Онлайн курсы по аналитике добавляют сюда гибкость формата.
Примеры проектов и портфолио
Проекты показывают полный цикл работы: от сбора и чистки до анализа и визуализации. Это может быть дашборд интернет-магазина, разбор рекламных кампаний или сегментация клиентов. Такие кейсы отлично смотрятся в резюме, потому что решают настоящие задачи. Я бы посоветовал держать эти проекты в актуальном виде, работодатели любят видеть рост.
Трудоустройство после обучения
Аналитиков активно нанимают IT-компании, маркетинговые агентства и ритейл. Задачи типичные: оптимизация расходов, улучшение продуктовых метрик, автоматизация отчётности. Сильное портфолио и адекватная коммуникация открывают путь и в фриланс, и в консультации. Курсы аналитика дают хороший задел для первой роли.
Средние зарплаты и перспективы
| Уровень | Средняя зарплата, ₽ |
| Junior | от 80 000 до 140 000 |
| Middle | от 160 000 до 300 000 |
| Senior / Lead | от 350 000 до 700 000 и выше |
Зарплаты сильно зависят от специализации и опыта. Если вы развиваете навыки работы с большими данными или моделями, путь до руководящих ролей заметно ускоряется. Онлайн обучение помогает не тратить время на лишнее и фокусироваться на навыках, которые действительно двигают карьеру.
Инструменты, которые осваивают студенты
SQL для выборок, Python или R для анализа, Excel для быстрых проверок, Power BI или Tableau для дашбордов. Плюс знакомятся с облачными хранилищами и инструментами автоматизации ETL. На собственном опыте убедился, когда знаешь эти инструменты, вход в рабочие проекты проходит гораздо спокойнее. Курсы аналитика дают ровно такой практичный набор.
Направление по аналитике данных даёт в руки инструмент для обоснованных решений. Начав сейчас, вы формируете базу, которая потом станет фундаментом для уверенного роста в профессии.
- GeekBrains скидка 7%
- Нетология скидка 8%
- SkillFactory скидка 5%
- Skillbox скидка 5%
- SF-Education скидка 15%
- ProductStar скидка 25%
- Академия Эдюсон скидка 6%
- Karpov.Courses скидка 5%
- Skypro скидка 12%
- Otus скидка 10%
- Hexlet скидка 10 000 руб.
- Слёрм скидка 7%
- Москва
- Санкт-Петербург
- Абакан
- Астрахань
- Балаково
- Барнаул
- Белгород
- Видное
- Владимир
- Волгоград
- Воронеж
- Екатеринбург
- Ижевск
- Иркутск
- Йошкар-Ола
- Казань
- Калининград
- Кемерово
- Киров
- Королёв
- Краснодар
- Красноярск
- Липецк
- Нижний Новгород
- Новокузнецк
- Новороссийск
- Новосибирск
- Омск
- Оренбург
- Пенза
- Пермь
- Ростов-на-Дону
- Рязань
- Самара
- Саратов
- Смоленск
- Ставрополь
- Старый Оскол
- Тольятти
- Томск
- Тула
- Тюмень
- Улан-Удэ
- Ульяновск
- Уфа
- Хабаровск
- Челябинск
- Ярославль