Онлайн курсы по аналитике данных
Хотите стать профессиональным аналитиком данных? Не знаете, с чего начать? Наши эксперты помогут вам выбрать подходящий курс, чтобы вы могли стартовать в Digital и IT.
Написать в чат ➜
- По популярности
- По возрастанию цены ↓
- По убыванию цены ↑
- По ближайшей дате ↓
- По поздней дате ↑
- По длительности ↓
- По длительности ↑
- По названию [А-Я]
- По названию [Я-А]
- Для всех
- Для взрослых
- Для детей
ТОП лучших курсов по Аналитике данных
Аналитики в настоящее время необходимы в разных сферах, независимо от индустрии, в которой работает предприятие или компания. Специалист по анализу данных решает проблемы бизнеса, которые никто другой не может преодолеть. В этом ему помогает большой багаж знаний и инструментов анализа, например проведение статистических тестов. Аналитик данных, как правило, владеет и языком программирования, что значительно повышает его эффективность работы.
Изучить такую профессию можно с нуля, но потребуется развить абстрактное мышление. Нужно научиться не только считывать метрики с различными показателями, но видеть в них более глубокий смысл. Немаловажным навыком является умение находить взаимосвязи и выстраивать их цепочки. Дополнительно потребуется уделить внимание и soft skills, чтобы не только продуктивнее работать, но и в целом нормально взаимодействовать с командой.
Выучиться на Аналитика данных можно на специализированных программах, которые составлены опытными экспертами и наполнены понятными материалами, упражнениями. Менее чем за 1 год данные курсы подготовят младшего специалиста по аналитике данных.
| # | Название курса | Длительность | Цена |
| 1 |  Аналитик данных с нуля | 6 месяцев | 107 896 ₽ |
| 2 |  Аналитик данных | 10 месяцев | 145 008 ₽ |
| 3 |  Аналитик данных | 9 месяцев | 76 500 ₽ |
| 4 |  Профессия Аналитик | 16 месяцев | 2 784 ₽ |
| 5 |  Аналитик BI | 10 месяцев | 94 900 ₽ |
| 6 |  Аналитик данных | 6 месяцев | 198 000 ₽ |
#1 Аналитик данных с нуля
Онлайн-курс рассматривает азы аналитики данных, а также работу с комплексом программ Power BI и Excel, PowerPoint и Google Таблицы. Кроме того ученики освоят SQL и Python – языки необходимые для анализа данных.
Обучающая программа рассчитана на новичков, но немаловажное значение имеет аналитический склад ума, внимательность, самодисциплина и способность к самообразованию.
- кураторская поддержка;
- 35 практических работ, дипломные проекты;
- оперативная помощь, быстрый фидбэк;
- бессрочный доступ к купленным урокам;
- бесплатная консультация до начала курса;
- действительно актуальный и своевременно обновляющийся материал;
- бонусный доступ к платформе по изучению английского языка;
- налоговый вычет, рассрочка, скидки.
- неоднородная структура обучающего материала;
- в предоставляемых домашних заданиях встречаются ошибки;
- для успешного прохождения курса потребуются знания в области математики и статистики.
#2 Аналитик данных
Эта программа рассчитана на 10 месяцев обучения, а выпускники смогут уверенно претендовать на Junior позиции. Учиться смогут новички, а также те, кто занимался аналитикой или смежным опытом в IT.
Предоставляется комплексная подготовка, обучение на примере реальных задач, отработка командных навыков. Помимо освоения всех необходимых инструментов, студенты также разовьют аналитическое мышление, изучат математическую статистику и выберут одну из специализаций.
- Плавный переход от простых тем к сложным;
- Гибкий график обучения;
- Полезные тренажеры для отработки навыков;
- Поддержка окружения.
- Слишком дорогостоящие тарифы «VIP» и «Оптимальный».
#3 Аналитик данных
Практико-ориентированная обучающая программа, которая разделена на 3 основных модуля и рассчитана на освоение специальности практически с нуля.
Первый модуль посвящен введению в специализацию, рассматривает работу с Google таблицами, азы SQL, визуализацию в Superset. Второй модуль знакомит с профессией, математическим анализом, сквозной аналитикой и статистической значимостью. Третий модуль включает в себя изучение базы Python и применение этого языка программирования в аналитике.
- 320 часов практики, 110 часов теории;
- работы для портфолио с самого начала прохождения онлайн- курса;
- карьерные консультации, рекомендации экспертов;
- 2 варианта курса – групповой или персональный;
- 3 модуля по 24 курса, суммарно 270 уроков;
- подготовка к трудоустройству, консультации экспертов;
- акцент на практику, более 190 практических работ, 3 проекта;
- опытные наставники, преподаватели-практики.
- поверхностная теоретическая часть;
- обучающий материал слишком сложен для новичков;
- очень медленная обратная связь.
#4 Профессия Аналитик
Этот онлайн-курс разбит на 3 ступени, которые поэтапно погружают учеников в сферу аналитики. Подобный подход позволяет освоить профессию аналитика даже при полном отсутствии соответствующей предварительной подготовки. В рамках обучающей программы студенты освоят основы работы с данными, инструменты Owox BI, Tableau и Power BI. Кроме того будут рассмотрены языки SQL, Python и их применение в аналитике.
Отдельные модули посвящены анализу и визуализации, решению практических задач на примере реальных кейсов.
- 151 занятие в онлайн-формате, много практики;
- не потребуются навыки программирования;
- крупные кейсы для портфолио;
- практические задания, созданные на основе реальных кейсов;
- 3 тарифных плана на выбор;
- постоянная поддержка кураторов, менторов;
- трехгодичный доступ к оплаченным обучающим материалам;
- выбор конкретной специализации в аналитике.
- обучающий курс не обновлялся с 2023 года;
- нестабильное качество образовательного материала;
- завышенные обещания в плане трудоустройства.
#5 Аналитик BI
Эта программа рассчитана на 10 месяцев обучения, но приступить к поиску работы ученики смогут уже через 5 месяц после старта курса. Этот курс подойдёт тем, кто хочет работать с данными или является начинающим аналитиком и хочет развиваться дальше.
Студенты освоят ключевые навыки и технологии, обучатся работе с данными, потренируются создавать отчеты, выработают мышление аналитика. Выпускники смогут быть конкурентоспособными претендентами на вакансии среди прочих соискателей.
- Полноценная поддержка сообщества и менторов;
- 5 работ отправится в портфолио;
- Обучение следует от простого к сложному.
- Мало отзывов других участников и информации о преподавателях.
#6 Аналитик данных
При помощи Skypro в течение 10 месяцев можно освоить профессию аналитика данных, а занятия будут проходить в умеренном темпе, по 10 часов в неделю.
Студенты полноценно погружаются, как в теоретическую подготовку, так и практическую отработку новых навыков на реальных задачах.
В процессе обучения помощь окажут опытные кураторы курса, а также персональный наставник. Выпускники смогут уверенно претендовать на Junior позиции.
- 5 проектов для портфолио;
- Полное соответствие выпускников требованиям работодателей;
- Оптимальная стоимость;
- Диплом о профессиональной переподготовке.
- Мало информации о преподавателях и их опыте.
Бесплатные курсы по аналитике данных
Бесплатные курсы по аналитике данных на YouTube
Отзывы об онлайн-курсах
Занимаюсь третий месяц. Думал, что на вводной части ничего нового не узнаю, но открыл 4 новые фишки Excel и сразу…
Курс мне очень понравился! Материал изложен понятно и доступно, теория сразу же закрепляется практикой. Это…
По сравнению с другими курсами, которые я изучал, Karpov.Courses выделяется более практической направленностью.…
Нетология реально прокачала меня в анализе данных! Курс "Аналитик данных-расширенный" - это находка для тех,…
Всем доброго времени суток! Приобрел в школе курс аналитика данных. Но не всем доволен и распишу…
Привет! В обучении мне все понравилось, от его начала и до конца. Учеба дистанционная и это очень удобно для…
Обучаюсь на курсе аналитики данных в Я.Практикуме. В целом, всё хорошо и результатом доволен. Чувствуется,…
Окончил курс "Анализ Данных на Python" в данном заведении. Очень понравилось. Если вы выбираете между очными и…
Я инженер по профессии. Благодаря техническому образованию, имею хорошую материальную базу. В какой-то…
Два года работаю в IT компании. Занимаемся много чем. Несколько раз были попытки внедрить продуктовую…
Рейтинг лучших школ по аналитике данных
| # | Школа | Рейтинг | Отзывов | Преимущества и недостатки | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Академия Эдюсон | 172 | сильные преподаватели; практические навыки; интерактивные уроки; карьерные перспективы. | высокая стоимость. | |
| 2 | Нетология | 184 | удобный личный кабинет; поддержка кураторов; качественная подача материала; высокая стоимость обучения; сертификат по окончании. | высокая стоимость обучения; недостаточно времени на усвоение материала. | |
| 3 | Skillbox | 243 | удобный интерфейс; обратная связь от экспертов; последовательная подача материала. | высокая стоимость; непрозрачная система скидок. | |
| 4 | Яндекс Практикум | 122 | специальные тренажёры; много практики; качественная поддержка; диплом об обучении. | высокая нагрузка. | |
| 5 | ProductStar | 55 | более 10 лет на рынке; гарантия трудоустройства; государственная лицензия; гарантия возврата средств; 80% практики на реальных кейсах. | долгая проверка домашних заданий; высокая стоимость курсов. | |
| 6 | SF-Education | 11 | резидент Сколково; удобная платформа; индивидуальный подход; быстрая техподдержка; практическая применимость знаний. | нет помощи с поиском вакансий; слабые преподаватели; не учитывается уровень подготовки. | |
| 7 | SkillFactory | 101 | помощь с трудоустройством; рассрочка; удобное расписание; центр карьеры; качественная техподдержка. | высокая стоимость; технические проблемы платформы; неполный материал курса; высокая интенсивность обучения; мало видеолекций. | |
| 8 | Hexlet | 40 | поддержка наставников и сообщества; бесплатное обучение для новичков; проекты для портфолио; удобный формат обучения; большой выбор курсов. | требуется высокая самоорганизация; неполноценная поддержка наставников; упор на самостоятельное обучение. | |
| 9 | МШП | 24 | доступные цены; обмен опытом с европейскими экспертами; преподаватели-практики; методические материалы; живые занятия с обратной связью. | длинные лекции; нет гарантии трудоустройства. | |
| 10 | GeekBrains | 155 | диплом о профессиональной переподготовке; государственная лицензия; качественная программа обучения; квалифицированные преподаватели; помощь с трудоустройством и резюме. | перебои в работе платформы; неудобная мобильная версия; большие перерывы между модулями; устаревшая программа обучения; высокий темп обучения. |
Преподаватели и эксперты
Artsiom Rusau Тестировщик, преподаватель, блогер 
Алексей Кузьмин Директор разработки и Data Science, Домклик 
Юлия Курзова Руководитель проектов 1С 
Влас Лёзин Специалист по финансам и инвестициям 
Анатолий Карпов Основатель, karpov.courses 
Строев Сергей Преподаватель 
Александр Доброкотов Основатель, Ai molodca 
Анна Николаева Аналитик, VK 
Ксения Краевская Генеральный директор, Leader-AI.PRO 
Сергей Карпаев Системный аналитик 1С Аналитика данных
Аналитика данных изучает сбор, обработку и интерпретацию структурированных и неструктурированных данных для принятия обоснованных решений. Применяется в продуктовой аналитике, маркетинге, финансах и операциях. Студент получает навыки работы с инструментами обработки данных, подготовки отчётов и интерпретации метрик.
- Новички, желающие работать с данными
- Менеджеры продуктов и маркетинга, нуждающиеся в метриках
- Бизнес-аналитики, стремящиеся к практической работе с данными
- Специалисты смежных областей, планирующие автоматизировать отчётность
- Людям, не готовым работать с цифрами и таблицами
- Тем, кто не планирует заниматься аналитикой в работе
- Специалистам, ориентированным исключительно на визуальный дизайн
Программа обучения
Основные темы
- Основы Python для анализа данных
- SQL и работа с базами данных
- Статистика и визуализация данных
- Обработка и подготовка данных (ETL)
- Создание дашбордов и отчётов
- Введение в машинное обучение
Инструменты
- Python (pandas, NumPy)
- SQL (PostgreSQL или MySQL)
- Jupyter Notebook или JupyterLab
- Excel
- Power BI или Tableau
- scikit-learn
Практика
- Подготовка и очистка реальных наборов данных
- Создание интерактивных дашбордов
- Автоматизация простых ETL-процессов
- Анализ A/B-тестов
- Построение базовых прогнозных моделей
Карьера аналитика данных
Аналитик данных собирает и анализирует данные, формирует отчёты и метрики для поддержки бизнес‑решений; навыки востребованы в маркетинге, продуктовой аналитике, финансах и операциях.
Кем вы сможете работать:
- Младший аналитик данных
- BI-аналитик (junior)
- Аналитик маркетинговых данных
- Специалист по отчётности
Какие задачи вы будете решать:
- Сбор и очистка данных
- Подготовка дашбордов и регулярных отчётов
- Анализ продуктовых и маркетинговых метрик
- Проведение и анализ A/B-тестов
- Построение простых прогнозных моделей
Тенденции в аналитике данных
Self-service BI и визуализация
Рост инструментов визуализации делает возможным самостоятельное исследование данных и подготовку отчётов бизнес‑пользователями.
Автоматизация ETL и потоковая обработка
Интеграция конвейеров данных и оркестрация задач ускоряют доставку актуальных наборов данных для аналитики.
Внедрение ML и AutoML в аналитические процессы
Автоматизированные инструменты позволяют быстрее тестировать модели и встраивать прогнозы в регулярные отчёты.
Нюансы при подборе программы
На что обратить внимание
- Содержание программы и соответствие целям
- Наличие практических проектов и возможность собрать портфолио
- Актуальность и перечень используемых инструментов
- Объём практики и домашних заданий
- Чёткие требования к начальному уровню
Частые ошибки
- Ориентироваться только на цену или длительность
- Игнорировать отсутствие практических заданий
- Выбирать курс с устаревшими инструментами
- Ожидать быстрых результатов без самостоятельной практики
Вопросы и ответы
- GeekBrains скидка 7%
- Нетология скидка 8%
- SkillFactory скидка 5%
- Skillbox скидка 5%
- SF-Education скидка 15%
- ProductStar скидка 25%
- Академия Эдюсон скидка 6%
- Karpov.Courses скидка 5%
- Skypro скидка 12%
- Otus скидка 10%
- Hexlet скидка 10 000 руб.
- Слёрм скидка 7%