Онлайн курсы по Kubernetes
9 программ от 5 онлайн школ. Сортировка по популярности, рейтингу и цене – данные обновляются вручную редакцией.

- По популярности
- По возрастанию цены ↓
- По убыванию цены ↑
- По ближайшей дате ↓
- По поздней дате ↑
- По длительности ↓
- По длительности ↑
- По названию [А-Я]
- По названию [Я-А]
- Для всех
- Для взрослых
- Для детей
Бесплатные курсы
Отзывы об онлайн-курсах
Я 6 лет работаю в сфере разработки, обладаю неплохими навыками, но в новом проекте увидел реальный пробел в сфере контейнеризации. До этого пользовался докером, его для всего хватало, а вот тут функционал подвёл и пришлось срочно переобучаться на кубик. И вот тут этот курс по базовому kubernetes меня здорово выручил!
Это прекрасный курс, наверно лучший, что есть на рынке. Очень много практического материала, всё чётко и по делу. Преподаватели объясняют всё максимально подробно, отвечают на любые вопросы и фактически – занимаются с тобой индивидуально. Это очень круто!
Проходил данный курс в этом году. Материал подан через полноценный продукт – идею с возможностью дальнейшего использования на трансформацию структуры в любом проекте. По факту, ученик осваивает не только работу с кластерами, но и учится адаптации идей, которые позволяют надёжно и быстро масштабировать инфраструктуру.
Структура курса проработана очень хорошо – видно, что составляли его эксперты данной технологии и таких направлений, как SRE и DevOps. Благодаря этому, за время обучения можно не только изучить программу курса, но и увидеть множество интересных приёмов, которыми пользуются преподаватели, а это очень много. Так, пока делал домашку по CRD подглядел, как писали GO – код для него, его иерархию и нашёл для себя много интересного. С тем же столкнулся, работая с маршрутизацией, eBPF и сетевыми плагинами. Многим покажется, что это не очень важно, но как практик знаком с вопросом – сильно влияет на охваты, переходы от общего к частному и другие нюансы, которые обычно попадают аж на 10-ю вкладку stackoverflow.
Также, мне понравилось, что курс учитывает специфику работы с кубом. Ведь все пользуются совсем разными утилитами, чтобы заставить работать его быстрее. Курс показал все способы, при том был рассказан порядок их освоения для тех, кто не опытен.
Курс будет интересен и новичкам, поскольку у компании есть хорошие контакты с работодателями, а это упрощает поиск вакансий и саму процедуру собеседования. После успешной защиты диплома выдаётся сертификат, но я советую лучше экзаменоваться через CKD или CКА. Сложность возникнет только на этапе Foundation, поскольку ряд вопросов не затронут курсом, но их легко изучить самому или взять курс специально под этот раздел в udemy, как сделал я.
Конечно курс потребует очень много времени и тем, кто работает больше обычного рабочего дня будет не очень удобно. Скажу больше, пропускать домашку строго не рекомендую, лучше всё делать сразу. В начале немного поленился, в итоге не успевал даже за выходные нагнать группу, отставание стало таким, что пришлось переводиться на новый поток, что было очень обидно, но виноват только сам!
Да, стоит иметь в виду, создавался курс в 2019 году, поэтому кое–что устарело, при выполнении домашних заданий приходится самостоятельно искать ошибки и исправлять баги в логах, гуглить придётся немало. Это серьёзная недоработка авторов. Из личных воспоминаний – в домашнем задании кусок кода объекта, который делался api бета версии. В итоге уже версия изменилась, поля другие и код не работал.
Рекомендую не пропускать лекций в онлайн – формате. Начинаете отставать – всё равно приходите на лекции, хотя бы получите представление о работе и зададите вопросы. Кстати, лекторы и авторы курса здесь – это разные люди, поэтому некоторые вопросы направляются им, приходится иногда подождать ответа. Могут забыть прислать ответ, но можно о себе напомнить. Записывайте, потом разберётесь, но без посещения двигаться дальше будет невероятно трудно и придётся перезаписываться в другую группу.
По факту скажу, что здесь, как и на любых курсах – всё зависит только от тебя. Будете уделять максимум времени, решать дополнительные задачи и выбирать темы для углубления, то здесь легко получить знания крутого специалиста, условия все созданы. Но если нет желания копаться в коде, выверять все нюансы и выполнять кучу мелкой домашки, то даже обязательных заданий модуля достаточно, чтобы обрабатывать кластеры и ориентироваться в основных модулях технологии.
Времени для учёбы потребуется масса, темп освоения довольно высокий – очень напоминает, как если бы устроиться на вторую работу, которую надо выполнять максимально качественно.
Рейтинг лучших школ по Kubernetes
| # | Школа | Рейтинг | Отзывов | Преимущества и недостатки | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Skillbox | 243 | удобный интерфейс; обратная связь от экспертов; последовательная подача материала. | высокая стоимость; непрозрачная система скидок. | |
| 2 | Яндекс Практикум | 122 | специальные тренажёры; много практики; качественная поддержка; диплом об обучении. | высокая нагрузка. | |
| 3 | Слёрм | 19 | сильная теоретическая база; много практических заданий; безлимитный доступ к курсам; профессиональные преподаватели; обратная связь. | нет помощи с трудоустройством. | |
| 4 | Otus | 80 | доступ к материалам после обучения; качественная обратная связь; гибкий формат обучения; быстрая проверка домашних заданий; много практики. | неудобный интерфейс платформы; мало времени на практику. | |
| 5 | Purpleschool | 5 | помощь с карьерным стартом; AI-помощник; регулярное обновление курсов; персональная траектория обучения; тестовые собеседования. | неоднородное качество видеолекций; медленная техподдержка; плохая структура части курсов. |
Преподаватели и эксперты
Михаил Овчинников Ведущий разработчик, Badoo
Антон Моргунов Senior ML-инженер, Базис Центр
Анна Жаркова Руководитель разработки Kubernetes и оркестрация контейнеров
Изучают принципы оркестрации контейнеров, архитектуру кластера, деплоймент приложений и базовые практики безопасности. Применяется для запуска и масштабирования облачных и микросервисных приложений в облаке и на собственных серверах. Студент получает навыки создания и поддержки кластеров, управления релизами и базового мониторинга.
- Инженеры DevOps, переходящие на контейнерную инфраструктуру
- Системные администраторы, работающие с Linux-серверами
- Backend-разработчики, внедряющие микросервисы
- SRE и специалисты по платформенной инженерии
- Технические специалисты без задач по инфраструктуре и автоматизации
- Дизайнеры и специалисты по визуальному контенту
- Люди, не готовые к практическим лабораторным задачам
Программа обучения
Основные темы
- Основы контейнеризации и архитектура Kubernetes
- Объекты API: Pods, Deployments, Services, StatefulSet
- Хранение и конфигурация: Volumes, ConfigMaps, Secrets
- Сеть в Kubernetes: CNI, Services, Ingress, DNS
- Управление релизами: Helm и Kustomize
- Администрирование кластера: установка, обновление, RBAC, отладка
Инструменты
- kubectl
- kubeadm
- Helm
- containerd/Docker
- Prometheus
- Grafana
Практика
- Развёртывание и масштабирование простого микросервисного приложения
- Настройка CI/CD для автоматических релизов на кластер
- Конфигурация мониторинга и алертинга
- Реализация RBAC и сетевых политик
- Процедуры обновления и восстановления кластера
Карьера после обучения
Навыки используются для эксплуатации и поддержки облачно-ориентированной инфраструктуры, обеспечения непрерывной доставки приложений и автоматизации процессов. Применимо в компаниях с микросервисной архитектурой, облачными провайдерами и внутренних платформах.
Кем вы сможете работать:
- DevOps-инженер
- SRE-инженер
- Инженер платформы
- Системный администратор с контейнерами
- Инженер по автоматизации инфраструктуры
Какие задачи вы будете решать:
- Развёртывание и поддержка кластеров Kubernetes
- Автоматизация процессов CI/CD и релизов
- Настройка мониторинга, логирования и аварийного оповещения
- Оптимизация использования ресурсов и масштабирование приложений
- Внедрение политик безопасности и резервного копирования
Актуальные тенденции
GitOps и декларативная доставка
Управление конфигурацией через репозитории и автоматическое применение изменений повышает повторяемость и упрощает восстановление состояния.
Наблюдаемость и сервис-меш
Инструменты для метрик, логирования и распределённой трассировки вместе с подходами сервис-меш улучшают видимость и управление сетевым трафиком между сервисами.
Безопасность и политика как код
Внедрение политик доступа, сканирование цепочки поставок и runtime-безопасность становятся обязательными элементами защиты кластеров и контейнерных образов.
Нюансы при подборе программы
На что обратить внимание
- Практические лаборатории и доступ к реальному кластеру
- Содержание курса: администрирование, сеть, хранилище, безопасность, наблюдаемость
- Наличие проектной работы и ревью кода
- Актуальность материалов и соответствие современным версиям Kubernetes
- Поддержка преподавателя и сообщество для вопросов
Частые ошибки
- Выбирать курс только по длительности без проверки содержания
- Оценивать программу по теории без практики на кластере
- Игнорировать темы по сети и хранению данных
- Ожидать трудоустройства без существенной практики и портфолио
Вопросы и ответы
- Слёрм скидка 7%
- Otus скидка 10%
- Skillbox скидка 5%
- Администрирование и DevOps
- Kubernetes
- GitLab
- Docker
- Ansible
- Terraform
- Разработка без кода
- 1С-программирование
- Веб-разработка
- Frontend-разработка
- JavaScript-разработка
- TypeScript
- Fullstack-разработка
- Angular
- React
- Node.js
- Разработка на Python
- Django
- Разработка на PHP
- Работа с GIT
- Создание сайтов
- HTML и CSS верстка
- WordPress
- Bitrix
- Backend-разработка
- Программирование на С и C++
- Программирование на C#
- QA-тестирование
- Автоматизация тестирования
- Базы данных и SQL
- PostgreSQL
- Сетевой инженер
- SRE
- Операционные системы
- Linux
- Bash
- Сетевая инфраструктура
- Компьютерные сети
- Мобильная разработка
- IOS-разработка
- Android-разработка
- Программирование на Kotlin
- Go (Golang)
- Тестирование игр
- Разработка игр
- Unity
- Unreal Engine
- Разработка на Java
- Spring
- Rust
- Робототехника для взрослых
- Искусственный интеллект
- Компьютерное зрение
- Компьютерная грамотность
- Алгоритмы и структуры данных
- Информационная безопасность
- Кибербезопасность
- Пентест
- Все курсы по программированию






