Онлайн курсы по Google Analytics
4 программы от 3 онлайн школ. Сортировка по популярности, рейтингу и цене – данные обновляются вручную редакцией.
- По популярности
- По возрастанию цены ↓
- По убыванию цены ↑
- По ближайшей дате ↓
- По поздней дате ↑
- По длительности ↓
- По длительности ↑
- По названию [А-Я]
- По названию [Я-А]
- Для всех
- Для взрослых
- Для детей
Рейтинг лучших школ по Google Analytics
* В колонке – средняя оценка по отзывам, а место в таблице задаёт оценка с поправкой на число отзывов. Как считается рейтинг
| # | Школа | Рейтинг* | Отзывов | Преимущества и недостатки | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Convert Monster | 8 | безлимитный доступ к материалам; широкий выбор курсов по интернет-маркетингу; сертификат по окончании; преподаватели из маркетинговых агентств. | завышенная стоимость курсов. | |
| 2 | МШП | 24 | доступные цены; обмен опытом с европейскими экспертами; преподаватели-практики; методические материалы; живые занятия с обратной связью. | длинные лекции; нет гарантии трудоустройства. | |
| 3 | HEDU (irs.academy) | 8 | доступные цены; профессиональные преподаватели; 200+ курсов; подарочные сертификаты. | проблемы со списанием средств; низкое качество части курсов. |
Преподаватели и эксперты
Виктор Виноградов Маркетолог, Международная школа профессий Аналитика на Google Analytics
Изучают сбор, настройку и интерпретацию данных о поведении пользователей на сайтах и в приложениях. Применяется для оценки эффективности маркетинга, оптимизации конверсий и принятия продуктовых решений. Студент получает навыки настройки трекинга, проверки данных и построения отчетов для принятия решений.
- Маркетологам, работающим с платным трафиком
- Веб‑аналитикам и BI‑специалистам
- Веб‑разработчикам, отвечающим за внедрение трекинга
- Product‑менеджерам, принимающим решения на основе данных
- Тем, кто не работает с веб-сайтами или приложениями
- Тем, кто не планирует анализировать цифровые данные
Программа обучения
Основные темы
- Основы GA4 и модель событий
- Настройка событий и конверсий через Google Tag Manager
- Анализ отчетов, сегментация и воронки
- Экспорт данных в BigQuery и основы SQL
- Визуализация данных в Looker Studio и автоматизация отчетности
Инструменты
- Google Analytics 4 (GA4)
- Google Tag Manager
- Google BigQuery
- Looker Studio
- SQL
- JavaScript (для валидации событий)
Практика
- Настройка измерений и событий на примере сайта
- Реализация трекинга через GTM и тестирование
- Создание дашбордов в Looker Studio
- Запросы к экспортированным данным в BigQuery
Карьера после обучения
Специалист по веб‑аналитике собирает и анализирует поведенческие данные пользователей для оценки эффективности сайтов и маркетинговых каналов; навыки применимы в маркетинге, e‑commerce и продуктовых командах.
По данным hh.ru: 11 вакансий с указанной зарплатой по всей России, из них удалённых – 3. Обновлено 24.09.2026.
Кем вы сможете работать:
- Веб‑аналитик
- Специалист по цифровой аналитике
- Аналитик маркетинговых данных
- Специалист по настройке тегов и событий
- Младший BI‑аналитик
Какие задачи вы будете решать:
- Настройка и верификация событий и конверсий
- Построение отчетов и дашбордов
- Анализ трафика и поведенческих воронок
- Интеграция данных с CRM и BigQuery
- Подготовка метрик для рекламных кампаний
Актуальные тенденции в веб‑аналитике
Широкий переход на GA4
Компании переходят с Universal Analytics на GA4, что меняет подход к моделированию событий и учету пользователей.
Интеграция с BigQuery
Экспорт сырых данных в BigQuery делает возможным более глубокий анализ и объединение данных из разных источников.
Усиление требований к приватности
Рост ограничений по cookie и персональным данным требует адаптации стратегий сбора и использования анонимизированных событий.
Нюансы при подборе программы
На что обратить внимание
- Актуальность для GA4 и отсутствие устаревших материалов
- Наличие практических заданий с живыми данными
- Покрытие Google Tag Manager и интеграций с BigQuery
- Разбор типичных бизнес‑кейсов и метрик
- Наличие возможностей проверки и валидации настроек
Частые ошибки
- Выбор курса только по теории без практики
- Ориентация на устаревший Universal Analytics без обновлений для GA4
- Игнорирование тестирования и валидации трекинга
- Недооценка роли качества данных и схем событий
Вопросы и ответы
- Google Analytics
- Нейронные сети
- 1С-аналитика
- Аналитика данных
- Анализ данных на Python
- Аналитика больших данных
- Data Science
- Deep learning
- Машинное обучение
- Визуализация данных
- Tableau
- BI-аналитика
- Аналитика для руководителей
- Бизнес-аналитика
- Системная аналитика
- Продуктовая аналитика
- Веб-аналитика
- Яндекс.Метрика
- Все курсы по аналитике