Отзывы о курсах SkillFactoryстр. 5

Доволен, что не зря потратил деньги.

Я надумал поменять профессию. Долго сравнивал разные ресурсы. Мне посоветовали SkillFactory, его и выбрал. Учиться нравится. Информация дается постепенно, модулями, в голове не бывает непонятной каши. Проекты очень увлекательные.

Нет просто тренировочных заданий, они все приближены к реальности. Ощущение, что находишься на работе, а не на учебе.

Радует, что деньги не выкинул на ветер, как это часто бывает. Любые вопросы решаются, обратная связь на хорошем уровне. Помогают во всем. Лично мне все нравится, рекомендую всем.

Плюсы:
1.) Увлекательно;
2.) Наличие обратной связи;
3.) Задания похожи на реальные.

Минусы:
Иногда не хватает материала, приходится искать в инете.

Качественные курсы для человека, имеющего опыт в C++. Новичку будет очень сложно.

Плюсы:
- полезная информация и чёткое изложение;
- необычные и любопытные задания для самопроверки;
- быстрая и качественная помощь со стороны онлайн-школы;

Минусы:
- курс не предназначен для новичков в C++;
- некоторые домашние задания приходится проверять самостоятельно; я всё же надеялся на полную проверку от преподавателя;
- не всё обещанное реализовано: нет знакомств между студентами, а также ещё не состоялось ни одного вебинара.

Не очень верю в отзывы, но при выборе образовательной платформы искал ту, где меньше негативных. Поэтому теперь поделюсь и своим.

Я выбрал курс разработки на Java, меня привлек развернутый план обучения, включавший в себя много интересных востребованных технологий. Весь процесс учебы разбит на разделы, которые нельзя посмотреть, пока не пройдешь все предыдущие. Поэтому по началу мне было немного нечем заняться. В конечном итоге я все же не закончил курс и вернул остаток оплаты.

Позже прошел курс в другой школе, и он оказался в разы эффективнее, чем в SkillFactory.

Плюсы:
- Развернутый учебный план
- Поддержка по всем вопросам в лице девушки Кристины

Минусы:
- Наполнение многих разделов мне показалось неинформативным.
- Практические проекты в буквальном смысле обязывают много взаимодействовать с товарищами по потоку, как по мне – это лишнее. Но избежать этого нельзя, потому что иначе проект завален.
- Глупые практические задания, направленные не на практическое закрепление материалов, а на бесполезное копирование материала.
- Подводные камни при возврате оплаты, если хочешь отказаться от курса. Мне не вернули 12 тысяч за 3 прослушанных занятия.

Я выбрал для себя сразу два курса в Skillfactory и не жалею.

Мне понравилось, что курс наполнен не только теорией, но и практическими задачами, выполнение которых улучшает понимание материала. Каждую неделю бывают вебинары с опытными преподавателями, где можно узнать массу интересных советов и фишек.

Тесное взаимодействие студентов и лекторов осуществляется по нескольким каналам связи, что, на мой взгляд, очень здорово для дистанционного обучения. Все необходимые материалы, ответы на задания и прочее предоставляются студентам в доступ через облако.

В общем, я не жалею, что пошел учиться именно сюда, даже после основной работы по вечерам с удовольствием прохожу курс и всем его советую.

Плюсы:
- Актуальный современный материал
- Много практических проектов
- Харизматичные преподаватели

Минусы:
Я живу в Сибири, поэтому вебинары в моем часовом поясе начинаются в 11 вечера – это не очень удобно.

Я имею высшее образование по разработке, но так сложилось, что работа моя связана немного с другой областью информационных технологий. Однако, программирование всегда было для меня привлекательно, и я хотел к нему вернуться. За несколько лет навыки растерялись и устарели, а самостоятельно наверстать упущенное было сложно – основная работа съедала все время и силы. Поэтому я решил купить и пройти курс разработки на .net C#.

Мой выбор пал на SkillFactory по двум причинам. Во-первых, я уже был знаком с этой платформой, потому что когда-то от своей компании изучал там Data analysis. Во-вторых, я сравнил программу SkillFactory с другими платформами, и она оказалась на порядок круче. Там проекты сразу реализуются на .netCore, в разделе по Frontend рассказывают не только про стандартный JavaScript, но и про Blazor – такого я не нашел больше нигде! Ну и еще ряд небольших преимуществ по наполнению курса.

Короче говоря, пока мне все нравится, рекомендую.

Плюсы:
- Курс молодой, а потому очень современный, по актуальным разделам и технологиям.
- Вебинары рассказывает сам создатель курса. В них практика и теория подаются вместе и дополняют друг друга. Поэтому слушать интересно, а не как на нудных лекциях в универе, да и информация лучше усваивается без лишней путаницы.
- Доступная цена обучения.
- Хорошая поддержка менторов для максимальной эффективности.

Минусы:
Пока все устраивает.

Я прошла обучение по специальности Frontend-разработчик. Весь курс длился полгода и включал в себя несколько основных модулей: HTML, CSS, JavaScript, React. Также в разной степени были затронуты такие разделы, как git, Webpack, Redux, Vue, Angular, тесты и алгоритмизация.

До курса у меня уже был небольшой багаж знаний по HTML и CSS, поэтому в самом начале все было довольно легко. Проблемы начались с модуля JavaScript. Меня смутила скучная монотонная подача материала, которую было очень сложно усваивать. Когда добрались до React и Redux, я вынуждена была искать дополнительные источники и параллельно проходила бесплатный курс по этой теме, где информацию подавали более доступно.

В SkillFactory у нас не было никаких дедлайнов, но, когда пришла сдавать итоговый проект, откуда-то взялась целая толпа студентов с дедлайнами, в результате чего проверка моего проекта отсрочилась на полмесяца. Тут у меня большой вопрос к администрации платформы, почему нельзя было как-то оптимизировать этот момент и не ставить одних студентов приоритетнее других.

Из положительных моментов могу отметить только менторскую работу. В целом курс не оправдал моих ожиданий, он практически ничему не учит, а только задает направление деятельности. Цену считаю необоснованно завышенной, остальным соискателям категорически не рекомендую эту платформу.

Плюсы:
- Неплохо сформированы модули курса
- Хорошее менторское сопровождение

Минусы:
- Обучение не подходит новичкам. Материал подается сложными терминами, монотонно и скучно. Лекторы в видео не рассказывают материал, а читают его по бумажке. Воспринимать все это очень сложно.
- Часто проскальзывают ошибки в лекциях и практических примерах.
- Очень дорого.

Пару месяцев назад я пришел в SkillFactory обучаться web-разработке, потому что решил полностью перейти работать в IT-сферу. Я долго выбирал образовательный центр, и курс в SkillFactory мне показался наиболее полным.

Курсом остался доволен, хотя, разумеется, результат возможен только при большом упорстве и трудолюбии. В общем, главное захотеть.

Плюсы:
- Обширный курс по актуальным современным темам.
- Много записей лекций, плюс пару раз в неделю онлайн-вебинар с преподавателем.
- Практики вполне хватает.
- Хорошая поддержка менторов по любым вопросам.
- График обучения по большей части индивидуальный – занимайся, когда хочешь.
рассрочка оплаты.

Минусы:
Таковых не обнаружил.

Я прохожу обучение в онлайн-школе SkillFactory на двухгодичном курсе. За плечами год интенсивных занятий и я имею достаточно впечатлений, чтобы подвести промежуточные результаты. На момент поступления в онлайн-школу я уже имела некоторый опыт работы с данными.

Платформа привлекла меня тем, что здесь гармонично сопрягаются теория и практика. Можно сказать, что практики много. Но, даже имея предварительную подготовку, я не успевала усваивать выданный преподавателем материал. В скором времени я перешла на безлимитную программу. И учеба пошла в спокойном темпе. Будущим студентам рекомендую выбирать другой курс, если у вас нет начальной подготовки.

Трудно придется и тем, кто работает по пять дней или находится в декретном отпуске. Да, кураторы всегда на связи, но при хроническом утомлении новые знания усваиваются с большими усилиями. Трезво оценивайте свой физический и интеллектуальный потенциал.

Плюсы:
Большой объем практических занятий. Оперативная помощь кураторов. Содержательные вебинары.

Минусы:
Избыточная интенсивность программы

Я очень долго и тщательно выбирала онлайн-школу перед тем, как остановила свой выбор на SkillFactory. Меня привлекли стоимость обучения и длительность курса (в моем случае - год), а еще понравились информативные и быстрые ответы от менеджеров по всем моим вопросам.

Плюсы:
1. Понятный интерфейс платформы, удобное структурирование материала. Каждая тема состоит из текста по теории (иногда еще добавляются видео) и заданий для практики.

2. Все видео-лекции предоставляются студентам сразу, что позволяет подстроить время обучения под свой личный график. На случай возникновения вопросов по теме лекции предусмотрены онлайн-занятия, на которых можно пообщаться с преподавателем.

3. Есть канал в Telegram, в котором подробно обсуждается трудоустройство обучающихся, а также предлагаются актуальные вакансии и стажировки.

4. Для поддержки по образовательным аспектам есть канал в Slack.

5. В процессе учебы у каждого студента формируется портфолио – учебные проекты публикуются на GitHub и на Kaggle

6. Команда организаторов оперативно участвует в решении любых вопросов по курсу

Минусы:
1. На данный момент онлайн-школа не выдает официальных государственных дипломов, однако стремится к этому.

2. Для выполнения практикумов не всегда бывает достаточно материалов курса, приходится обращаться к сторонним источникам, в том числе иностранным.

Всем привет! Осваиваю курс по специальности Data Science. Он направлен на теоретическое и практическое обучение данной профессии. Учебный план включает в себя практические задания и проектную деятельность, ориентированные на качественное закрепление материала. Работа организована по принципу дедлайнов, который мне кажется достаточно эффективным и мотивирующим.

Команда организаторов курса дает студентам хорошую обратную связь по всем возникающим вопросам. Дополнительной мотивацией является возможность принимать участие в командных конкурсах. Они проводятся по темам повышенного уровня сложности.

В общем, благодарю SkillFactory за интересное обучение!

Плюсы:
- достаточно практических задач для погружения в сферу
- хорошо организованная обратная связь от организаторов курса
- студентам во время обучения предлагаются интересные проекты

Минусы:
На мой взгляд, выделено мало времени на освоение разделов по принципу дедлайнов.

Пока не до конца прошла курс, но могу поделиться своими впечатлениями об обучении в «СкиллФэктори». Основную мысль выражу в плюсах и минусах.

Плюсы:
- хорошее преподнесение материала от опытных преподавателей;
- наличие практики, проектов и соревнований;
- достойная обратная связь с менторами и тьюторами;
- наличие центра, где регулярно проводят презентации вакансий и встречи;
- на любые вопросы отвечают оперативно в Slack;
- возможно взять паузу, перевестись в другую группу;
- доброжелательный настрой преподавателей к студентам.

Минусы:
- отсутствие вводной части в начале обучения (было не понятно, что делать);
- проблемы с технической составляющей (зависания, лаги, сброс прогресса), но это происходит время от времени;
- редкие ошибки в теоретическом материале;
- мало времени на подготовку проектов.
Несмотря на подходящие дедлайны, всегда была возможность договориться о продлении сроков сдачи.

Сразу хочу отметить, что прошла порядка 50-ти курсов как в онлайн, так и в офлайн-формате. Причем на разных языках, поэтому мне есть с чем сравнивать.

Пройденный мной курс отличается продуманной структурой и общей логикой, что ли. В отличие от обучения в университетах, есть возможность отслеживать собственный прогресс. Это не только сухие знания, которые не понятно, как применить на практике, а полноценное вливание в профессию.

Плюсы:
Поддержка всегда ответит на все интересующие вопросы. Кроме того, в представленных материалах уже есть все ответы, достаточно просто хорошо поискать.

Также отмечу повторения, которые необходимы для лучшего усвоения программы. Думаю, о наличии реальных задач и вебинаров уже все и так знают, ведь это и есть главная фишка курса.

Минусы:
Главным минусом считаю высокую стоимость обучения. Хотя, если подумать, то за 2 года – это приемлемо. Несмотря на хорошую поддержку на каждом этапе, я, например, лучше усваиваю материал при личном контакте с преподавателями. Все же плюсы будут более существенны, чем минусы.

Проработав в банковской сфере, я всегда хотела попытаться сменить профиль. Когда в 2020 году началась пандемия, то я сразу поняла, что нужно действовать. Длительное время не могла определиться, но в итоге выбор пал на data science. Прочитав в интернете множество отзывов, решила остановиться на SkillFactory. Меня привлекла цена за годовое обучение, а также отсутствие негативных отзывов в интернете по направлению data science.

Отметила главный для себя плюс после общения с менеджером SkillFactory. Молодой человек был деликатным и ненавязчивым. Он просто подробно объяснил, как будет проходить обучение, и кратко ответил на все задаваемые вопросы. Не предлагал брать обучение сразу на несколько лет или более дорогой вариант курса. Этот момент мне очень понравился. Я не люблю навязчивых и напористых менеджеров, желающих расхвалить свои услуги. Предпочитаю делать свои выводы, поэтому взяла самый просто курс на один год.

Информация имеет четкую структуру по разделам и подразделам. К пользователю платформа очень дружелюбная, дискомфорта не вызывает. Теория подается в виде текстов и видеороликов, после чего идут практические задачи. По записи доступны сразу все лекции, и смотреть их можно в любое удобное для себя время. Если что-то непонятно, то преподаватель ответит на все вопросы. Есть чат Slack, где можно пообщаться с другими учащимся, обсудить теорию или попросить помочь решить задачу. В чате Telegram регулярно публикуют вакансии. Могут взять на стажировку и рассказать обо всех подводных камнях при трудоустройстве. По окончанию блока проекты заливаются на GitHub, а в дальнейшем и на главное сообщество Kaggle. Постоянно проводятся соревнования разной сложности, а затем работа идет в портфолио.
Техподдержка всегда на связи и поможет в любом вопросе.

Разочарована тем, что отсутстыует лицензия у школы, поэтому не выдают государственных дипломов. Возможно, в будущем этот вопрос решат.

Этот курс требуют учить большой объем информации из других источников, в том числе и английский язык. И лично для меня, информации в самом курсе было недостаточно, поэтому дополнительно искала ответы на разных форумах.

Плюсы:
- поддержка
- Kaggle
- лекции
- Slack
- платформа
- практика и поддержка со стороны сотрудников

Минусы:
- отсутствие выдачи диплома государственного образца
- необходимость гуглить на форумах
- некоторую информацию нужно изучать дополнительно, в том числе и английский язык

Я прохожу курс на Python в SkillFactory, специальность веб-разработчик. С начала занятий прошло несколько месяцев, поэтому хочу поделиться своими впечатлениями.

Пока никаких сложностей не возникало. Нравится то, что занятия проходят в удобное для меня время. На платформе имеются практически все нужные материалы. Регулярно проводятся вебинары: темы разнообразные с хорошей подачей информации. При необходимости захожу в сообщество в Слаке. Тут можно получить ответы на многие вопросы в процессе живого общения с опытными менторами и с другими слушателями. Для меня это важно, так как я новичок в IT и осваиваю совершенно новую для меня профессию.

Иногда возникают сложности, но ответственный подход к обучению с моей стороны и со стороны наставников позволяет не отставать от других студентов.

Плюсы:
- нет жестких сроков, поэтому каждый слушатель может выстроить удобный для себя график занятий
- выполнения проектов и других заданий
- профессиональная техподдержка в процессе обучения
- доступность учебного материала и тренажеров
- помощь при трудоустройстве
- центр карьеры с группой в Telegram помогает в оформлении портфолио и резюме, дает консультации при подготовке технического интервью

Минусы:
- чтобы лучше разобраться в непонятной теме, иногда ищу информацию в других источниках.
- не всегда хватает времени для сдачи проекта.

Я уже закончила курс Data Science. Мне понравился серьёзный подход к преподаванию.

На курсах в профессиональное обучение для новичков, начинающих обучение с нуля, включены следующие дисциплины:

• математика;
• статистика;
• анализ данных;
• дата-инженерия;
• базы данных.

Каждый раздел заканчивается заданием, которое проверяет наставник, вносит поправки и замечания для улучшения результата. После чего этой работой можно пополнить портфолио.
Вебинары можно наблюдать в записи, или участвовать онлайн и задавать свои вопросы по интересующей теме. Я как правило смотрела запись.

Молодые, грамотные преподаватели учат поэтапно, и дают именно тот материал, который нужен, чтобы стать успешным специалистом. В отличие от некоторых других школ, не используются написанные кем-то фреймворки, чтобы, не объяснив основ линейной алгебры, спешили изучать нейросети.

Если уже где-то проходили эту тему, или как-то касались в работе, учёба проходит легче. Для новичков процесс обучение IT будет даваться тяжело из-за жёстких сроков, хотя разделы и преподаются с нуля. Есть возможность перенести дедлайн, но не более двух раз.

Плюсы:
Интересные задачи, доступная подача информации, своевременные (в границах суток) отклики, ответы, поддержка в Slack.

Активно работающий карьерный профессионал, который помогает заполнить резюме, ищет подходящие вакансии, реальная возможность посреди обучения пройти стажировку в компании, решать конкретные аналитические задачи, систематические тематические онлайн-вебинары.

Минусы:
Ограниченные сроки обучения.

Я прохожу курс Data Science. В общем обучением пока довольна.

Тема машинного обучения на этих курсах подаётся в доступной для понимания форме, для этого нужно совсем немного понимать или хотя бы стараться понять в математике, которой тут немало. Огромная благодарность за тематические вебинары!!! Там ментор всё раскладывает по полочкам, к тому же есть возможность интересоваться в режиме онлайн, если что-то непонятно. Я на них смогла закрыть большинство пробелов, остававшихся в процессе учёбы.

Честно говоря, мне трудно понять людей, которые жалуются на обучение, что им всё «подаётся не на том языке» и не объясняется на пальцах. Они же не вязать учатся, и не наняли персонального репетитора. Нужно заранее оценивать свои силы. Ведь приходится изучать весьма непростые задачи. Нужно учиться читать сложную документацию и понимать строгий формальный математический язык. Ведь в будущем придётся работать с IT-технологиями.

Я могу смело посоветовать курсы Data Science как стартовую площадку для овладения необходимыми базовыми навыками в машинном обучении.

Плюсы:
- хорошо структурированный курс;
- доступное изложение необходимого материала;
- есть возможность общаться с менторами;
- оперативный отклик и помощь;
- теория и практика идут параллельно, есть возможность сразу закрепить знания;
- многие темы даются с видео-объяснениями;
- проводятся тематические вебинары.

Минусы:
Особых минусов не выявлено.

Уже в течение года изучаю «Профессию Data Science» - это самый объёмный курс данного направления, рассчитанный на 2 года. Очень достойная образовательная платформа.
Многие задумываются о трудоустройстве по специальности, в своём отзыве я хочу поделиться своим личным опытом. Это однозначно – история успеха!

До начала обучения на курсах, на протяжении 10 лет я был фрилансером, занимался частной практикой, предоставляя услуги настройки CRM-систем и сквозной аналитики. После прохождения 4-х модулей, к уже выполняемым задачам для текущих клиентов, я добавил в арсенал услуг разработку аналитических отчётов, парсеров, дэшбордов. За 5 месяцев мне удалось окупит весь курс обучения, к тому же добавить много интересных работ в портфолио.

Со временем я понял, что аналитика – это хорошо, а Data Science лучше, лично мне это интереснее. Полученные знания, увлечение математикой и машинным обучением повели меня дальше – неожиданно для себя решил изменить формат работы – отодвинуть на второй план частную практику и начать делать карьеру в Data Science. Вместо работы со множеством мелких заказчиков с простыми заданиями (теперь с высоты накопленного опыта дэшборды для меня – это «детские игрушки»), я сделал выбор в пользу одного крупного, с более сложными задачами. Меня особенно интересовала сфера финансовых технологий.

Это был серьёзный шаг, ведь я 10 лет работал сам на себя, а теперь решил устроиться по найму, я отвык от такого формата общения. Но, как только я принял решение, в короткие сроки всё сложилось очень удачно. Перечислив свои навыки в резюме и приложив объёмное портфолио, уже через неделю я получил приглашение в компанию, которая занимается цифровизацией банковской отрасли на должность аналитика.

Я считаю это отличным началом, ведь прошёл только половину срока обучения.

Плюсы:
- много практики;
- обучение разбито на удобные короткие модули и уроки;
- менторы реагируют оперативно;
- ответ на любой вопрос – своевременный и развёрнутый;
- возможность окупить обучение, претворяя в жизни полученные знания;
- минимальный набор инструментов для разработки аналитических отчётов (Python + pandas + SQ) даётся в годном объёме.

Минусы:
- некоторые вещи приходится искать в сети и изучать самостоятельно;
- математика на курсе объёмная, но для полноценного и глубокого понимания нужны дополнительные знания.

Сейчас я прохожу обучение на курсе «Data Science». В общей сложности – учёба увлекательная. Здесь студентам объясняют, что представляет Data Science, чем могут заниматься представители этой специальности, как и где трудятся, какими программами пользуются.

Чтобы стать хорошим профессионалом высокого уровня, этого курса будет мало. Но, как первая ступень, чтобы понять, в какую сторону продвигаться после учёбы – это отличный вариант. Молодым специалистам IT сферы подобные курсы станут отличной отправной точкой для дальнейшего профессионального роста. Я советую пройти этот курс, если вам:

• интересно, что такое Data Science;
• хочется более глубоко разобраться в этом, а не просто почитать статьи из интернета;
• увлекательна аналитика.

К сожалению, или к счастью, в ходе процесса обучения я пришла к выводу, что Data Science – не совсем то, чем мне бы хотелось заниматься в жизни. Мне больше нравятся идеи разработки, а не анализ данных. Но в любом случае, полученные после прохождения модулей знания, я использую на практике.

Не стоит мечтать, что по окончании учёбы, к вам выстроится очередь работодателей с желанием пригласить вас в крутую фирму. Этот курс – лишь ступенька к дальнейшему развитию, чтобы стать специалистом высокого уровня. Получив более расширенные знания, можно самому найти компанию, в которой хотелось бы работать.

Плюсы:
- Глубокий анализ работы с данными;
- много хороших практических занятий;
- наставники и ментор всегда на связи;
- возможность общаться, спрашивать в Slack;
- креативные педагоги, отлично разбирающиеся в теме;
- молодые наставники хорошо знают современные потребности;
- проходя модули, приобретаешь ценную информацию, которая будет полезна в дальнейшем;
- есть центр карьеры.

Минусы:
Справедливости ради можно отметить и небольшой минус данного курса – частые проблемы, возникающие на платформе.

О том, что записалась накурсы SkillFactory, нет никаких сожалений. Более того, рекомендую их тем, кто хочет поменять профессиональную деятельность, или еще не имеет профессии.
В начале июня 2021 года я уволилась, пол месяца думала, что делать дальше. У меня был просто ад на работе, ранние подъемы и поздние приходы домой, стала нервной и раздражительной. Да и зарплата была не ахти какая. Я бы не хотела еще раз попасть в подобную ситуацию.

Искала в сети что-то, подходящее для себя, увидела рекламу от SkillFactory по направлениям в IT. Зарегистрировалась в Телеграмм канале, и наблюдала полторы недели, как и что там делают, просматривала все вебинары. Короче, рискнула. Выбрала для начала курс «Профессия Data Scientist». И ни капли не жалею).

Мне понравилось, что если я что-то не понимаю, то всегда подробно расскажут и все разъяснят. Я довольна, что нашла свое призвание, мне хочется учиться. Хотя у меня нет технического образования, я понимаю практически все. Ну а если что-то становится не ясно, то есть классный Slack – чат, в котором можно работать даже новичку. Тем более, что постоянно бывают вебинары на различные темы курса, на которых преподаватели отвечают на возникающие вопросы, помогают решить разные задачки.

Не скрою, сначала было трудновато, забыла, что значит учиться. Зато сегодня, я выбираю любимую площадку для обучения, вместо тупого убивания времени.
Видела недавно в Ютубе на одном канале, как один айтишник показал свой доход за месяц. По его словам, у него выходит миллион рублей. Вот это стимул, вот это я понимаю!

Теперь, если тяжело садиться за учебу, вспоминаю, что и мне миллион совсем не помешает. Вы не поверите, как увеличивается мотивация за секунды.)
Да, еще дают бонусы, когда начинаешь обучение, всякие мини-курсы и другие приятные плюшки.)

Спасибо, SF!

Плюсы:
1.) Самостоятельный выбор удобного времени для обучения;
2.) Много нужной информации непосредственно в курсе обучения;
3.) Масса различных подсказок для тех, кто хочет детально изучать материал;
4.) Всесторонняя поддержка в процессе всего обучения;
5.) Есть скидки по оплате обучения;
6.) А также есть возможность рассрочки!

Минусы:
Довольно большая нагрузка при обучении.

В апреле 2020 года я решил пойти на курс Data Science. Обучение длилось 1 год и 3 месяца, хотя можно пройти курс за более короткий срок (в рамках 1 года).

С помощью данного курса я смог освоить Python (+tensorflow), важные инструменты. Получил возможность познакомиться с Linux, Pycharm, VS Code, slack, Colab, Kaggle, Git + GitHub. Информация предоставляется доступно. У меня был отличный ментор - Анна Аникина. Предоставляются источники для самостоятельного изучения.

Плюсы:
Python. Знакомство с основным инструментарием и областью программирования в целом.

Минусы:
Сложные практические задания, а теория не дает ответы на все вопросы.