SkillFactory: отзывы по аналитике

Всем доброго времени суток! Приобрел в школе курс аналитика данных. Но не всем доволен и распишу почему.

Лично мне не хватило видео уроков и побольше некоторых объяснений. Мне уже почти 40 лет и обучаюсь я совершенно новой профессии. Я абсолютно с другой сферы деятельности, а потому считаю себя новичком. Обучение мне дается сложно. Вроде бы я много конспектирую и зачастую повторяю старые темы, но на учебу и поиск нужных ответов времени уходит достаточно много.

Было бы большим плюсом если бы были методички с содержанием и объяснением проходимого материала, пусть даже за дополнительную плату. Уровень имеющихся знаний не учитывается и для многих изучение материала становится сложным. Видео разъяснений действительно не хватает.

Очень много времени уходит на самостоятельное изучение отдельных моментов. Менторы, конечно, помогают, но не всегда своевременно.

Обучаюсь на аналитика данных в SkillFactory. Все вышло слишком быстро. Попалась реклама, начала читать, мне уже звонят, я общаюсь. Потом принимаю решение, в течение дня все завершается. Курс куплен, обратной дороги нет.) А потом все решила поговорить с родными, как будто это что-то изменит.

Но все же полазила в сети. Сравнивала мой курс на других ресурсах. Осталась довольна, здесь программа обучения для моей профессии более насыщенная.

Теперь расскажу об учебе. Учусь всего несколько недель. С первых дней не дают расслабляться, грузят по полной. Особенно практикой, за что большой респект. Лучше практики ничего нет. Сразу после теории нужно делать практические задания, чтобы не забывали прочитанное. Все объясняют подробно. Если есть вопросы или нужна помощь, то всегда ответят и помогут.

Обрадовало, что здесь есть Центр карьеры. Не просто выпускают в свободный полет, а оказывают реальную помощь при трудоустройстве. Здесь проводятся вебинары, различные мероприятия. Куратор помогает в обучении. Наталья мне помогла с первых дней войти в ритм учебы. Такое ощущение, что там нас ждут, трудно выразить словами. Но встречают так тепло, словно мы встретились после расставания на каникулы. Вроде мы уже давно вместе проходим обучение и не первый год.

Жалко, что у меня постоянная нехватка времени. У меня день распланирован по минутам, а еще учиться надо. Это мои особенности, я трудоголик. Но все равно время на учебу выделяю.

На этот курс мне достался подарочный сертификат, которым я решил воспользоваться.

Курс построен очень интересно, каждый раздел постепенно продвигает студента от простых вопросов к более сложным. Теоретика сведена к минимуму (если что – то вызывает интерес, всегда можно спросить у своих преподавателей или задать вопрос однокурсникам. В крайнем случае – погуглить). Главное – в курсе очень много практики, а это главное, ведь только при таком подходе появляются реальные знания по пройденному материалу.

Приятно порадовали встроенные мини – курсы, которые помогли лучше развить свои скиллы. Понравилось очень, подумываю пройти ещё какой – нибудь курс.

Мой путь к поступлению на курс «Аналитик данных» был весьма небыстрым и тернистым. Семь лет назад начала учёбу в вузе на системного администратора, потом стал компьютерным инженером, и наконец закончил магистратуру по экономике.

Конечно думал, что всё это мне очень пригодится – ага, три раза! В итоге на собеседованиях никого не интересовала бумага об образовании (даже не спросили), а главное – им требовались не те знания эконом. теории, которыми нас пичкали, а намного проще, но хуже для меня – знание программ и методологию аудита. В итоге, решив, что места помощника менеджера в банке для меня слишком примитивно, пришлось вновь пойти учиться.

На этот раз решил решить проблему эффективно. Сначала совмещал работу и учёбу на курсе, постепенно понял, что нужно подтягивать и английский язык. Наконец, удалось скопить денег и уволившись вплотную заняться своей учёбой. Параллельно с этим незаметно начался коронавирус… но мне было не до этого, я учился в своё удовольствие. Всё максимально удобно – в любое время пишешь своему ментору, потом тебе приходит ответ с разбором примеров, пару раз даже записали персональное видео для ответа по курсу SQL. Конечно, учиться пришлось много, да и система юнитов и отработок практических была совершенно незнакомой, новой для меня, однако я доволен. В итоге, теперь знаю 2 языка программирования, ещё в 2-ух довольно неплохо разбираюсь, а такое деление на курсы и подкурсы позволило быстро раскладывать полученную информацию в голове.

Не обошлось, конечно, и без сложностей. Организовать своё время было непросто, хотя материал и распределён равномерно, но частенько домашние задания приходилось делать в спешке перед самым дедлайном. Выписывал, чем занимаюсь днём и старался организовать дела так, чтобы все успеть. Частенько ошибался в домашних заданиях, поскольку с универа привык прочитывать быстро и не особо запоминать, тут же от вас требуется обратное.

Хотел бы написать, что уже работаю, но пока только подработка – увлёкся, пообещал помочь многим, вот и закрываю «долги». Сейчас уже сформировал хорошее портфолио. Просто для теста в середине курса сделал резюме на «Data analyst», с нулевым портфолио и выложил на сайт – сразу три приглашения к собеседованиям, даже звонили посреди карантина, приглашали. Если ещё начну откликаться на приглашения, то точно найду работу. Пока резюме скрыл.

Знания реально практические, у многих есть своё дело и бюджет на него, помогаю знакомым реорганизовать их расходы. Даже смог очень помочь родственникам.

Очень доволен тем, как подходят к оформлению курсов, а именно, что много практики (80%) и мало теории (20%). Закрепление теории практикой делается сразу, сначала элементарными заданиями, затем они постепенно усложняются.

Я раньше вообще ничто не использовал, даже гугл таблицы. Я тот, кого называют полный ноль. Но курсы SkillFactory дают постепенно, в размеренном темпе. Это мне очень нравится, так как легко бросать обучение, когда ничего не знаешь.

Менторы молодцы! Отвечают на все вопросы, которые задаются, по Slack, это круто. Нет никакой путаницы, все четко и слаженно.

Все наставники являются профессионалами в своем деле. Атмосфера дружественная при обучении, за что им огромное спасибо! В наше время Data analyst нужно знать хотя бы в общих чертах, в идеальном варианте стать специалистом.

SkillFactory это отличный выбор!

У меня курс по аналитике данных, скоро закончу обучение. Понравилось, что можно получить новую профессию онлайн, есть разные рассрочки, скидки и т.п. Решился попробовать.
Однако все затянулось. В отведенное время на учебу не вложился. Сам виноват. Обучению уделял мало внимания. Заходил на курсы где попало, без определенного графика. Иногда дома, иногда на работе в обеденный перерыв. Этого времени явно не хватало.

Надо быть готовыми, что знаний будет много, очень много, просто куча материала. Тебе подсказывают, интересуются успехами. Но учиться придется самому, как бы этого не хотелось.
После пройденных блоков задают издевательские вопросы. Типа опроса. «Сколько времени ушло на этот блок?» И варианты ответов.1 час, 2 часа, 5 часов, больше. Хочется кричать от досады. У меня больше 12 часов уходит!

Дураком себя не считаю. Я просто дотошный. Хочу сам во всем разобраться, не пользуясь подсказками. Сильно удивлюсь, если кто-то пройдет тренажерные блоки курса за 4-6 часов.
Готовьтесь к обучению от 10 часов в неделю, как минимум. А еще лучше к 15 часам.

Кстати, мой хороший знакомый выбрал другую школу, курсы аналогичные. Он начал позже, а окончил раньше. При сравнении курсов выяснилось, что здесь гораздо больше информации. А настолько ли она полезная или нет, выяснится через какое-то время.

Почитав отзывы о Skillfactory, понял, что люди видят в онлайн-школе какое-то место сотворения чудес. Мол, из любого простофили за деньги сделают отменного специалиста. Пора уже снять розовые очки и понять, что в этом мире такого не бывает. Несомненно есть профессии полегче, тот же тестировщик, но не нужно забывать, что существуют и те, для которых нужен дар, призвание, талант – называйте, как хотите.

Сам я поглядывал на курс по профессии аналитика данных, но сомневался, потяну ли, ибо с IT сферой не сталкивался совсем. Но благодаря поддержки сына всё же принялся за освоение, хотя и не питаю больших надежд на последующее трудоустройства: возраст уже не тот.

Выбрал Skillfactory из-за возможности выбора специализации (в моём случае это либо продуктовый, либо маркетинговый аналитик) и проработанного плана обучения, который оглашается ещё до покупки.

Хотел научиться работать с данными, поэтому купил в Skillfactory курс по этой теме. Обучение оправдало мои ожидания, как я и планировал, много времени уделял самостоятельной работе в удобное для себя время. В этой онлайн-школе здорово придумано, что, если отстаешь от программы или обгоняешь, можно просто поменять поток и учиться дальше.

Вся информация доступна для самостоятельной проработки, а если что-то непонятно, можно спросить об этом у менторов (у меня не возникло необходимости с ними общаться, поэтому про них не расскажу). Этот курс я выбрал в дополнение к учебе на аналогичной специальности в институте.

Мои ожидания оправдались и курс был полезен.

Прохожу курс "Профессия Data Analyst" на SkillFactory.ru. Общественное мнение о том, что информацию с подобных курсов легко найти в интернете бесплатно, если задаться целью, легко опровергается, если начать обучение и погрузиться в процесс.

Большой объем материалов позволяет познавать что-то новое, поглощать важное и отбрасывать лишнее. Курс учит мотивации и стремлению к познанию. Если возникли трудности, то все помогут специалисты SkillFactory.

Учась на бакалавриате, я отдала 4 года, чтобы получить профессию экономиста. По итогу мне стало ясно, что моих институтских знаний недостаточно, как и практического опыта работы для того, чтобы стать хорошим аналитиком.

Когда я приобрела на Skillfactory.ru 6-месячный курс по аналитике данных, стало ясно, что для обучения должна быть база. Мои знания, полученные в институте помогли мне в модуле статистики. Сложнее дела обстояли в освоении Python.

Впечатления от обучения: грамотная подача материала, простой и понятный интерфейс, коммуникация в Slack, есть практические занятия и хорошо проработанные итоговые проекты. Буду надеяться, что курсы помогут мне в будущей работе.

Хочу оставить свой отзыв о школе SkillFactory. Я учусь совсем недавно, изучаю курс «phyton-разработчик».

До этого курса я учился в РГУПС и закончил бакалавриат и магистратуру. Моя работа была связана с профессией менеджера по продажам. Сферы деятельности постоянно приходилось менять по ряду объективных причин. Я устал постоянно менять их и решил выбрать какую-то одну и остановился на питон-разработчик.

It-сфера меня интересовала всегда. Мне нравится что-то самому создавать. Со школой долго не думал. Однажды при просмотре блогера увидел рекламу про школу Skillfacktory. Просмотрев отзывы, решился купить курс. Но сначала прошел профориентационный курс. Мне на выбор было предложено несколько курсов. Я остановился на Питоне.

Начало обучения было легким. Но чем дальше, тем сложнее и времени катастрофически не хватало. Хорошо, что есть менторы и техподдержка, которые помогают с вопросами обучения.

Сам бы посоветовал, перед тем как решится на какой-то курс, лучше спланировать свое время и уже с самого начала изучать самостоятельно дополнительные материалы.

Прохожу обучение на Data Science от Скиллфактори, ранее к индустрии не имел никакого отношения. Курс мне нравится, хотя сразу отмечу, что темп учёбы довольно высокий, и поэтом, если вы работаете на фул-тайм успевать будет трудно. В среднем нужно уделять около 3 часов обучению ежедневно.

Материала дают очень много, и что важно, основной упор идёт на практические задачи, воды вообще минимум. Сразу скажу, направление специфичное и, если у вас нет интереса к математике, заранее подумайте, нужно ли оно вам.

Обучение организовано отлично, платформа очень удобная и всегда есть доступ к уже пройденному материалу. Также есть краткие конспекты, которые позволяют повторить пройденный материал.

Отдельно отмечу работу кураторов, все вопросы решаются максимально быстро. Менторы в чате Slack тоже отвечают оперативно, что позволяет быстро решать любые вопросы по обучению.

Я очень много уделяю времени повышению квалификации и обучению, стараюсь получать как можно больше новых знаний по разным областям. Сегодня расскажу очередную историю о возможностях, которые открывает обучению в интернете.
На этот раз я проходила курс по Python в анализе данных. Купила курс перед запуском одного из собственных проектов, хотелось понимать все нюансы, хотя работала над проектом целая команда.

Могу сразу сказать – моё мнение о начале и конце учебы несколько отличается. Вообще этот язык программирования не является для меня родной темой, мне ближе SMM, дизайн и тому подобное. Быстро освоить такой новый и сложный массив информации было очень тяжело, на учёбу уходило слишком много времени и выгорание не заставило себя ждать. Однако, пользу я для себя извлекла огромную и теперь использую конспекты по этому языку у себя в работе.

Скажу о трудоустройстве – SkillFactory реально помогают в этом вопросе, но я не стала пользоваться этой функцией, поскольку этот вопрос для меня давно закрыт.

Преподаватели очень хорошие, но всё же курс рассчитан на тех, у кого уже есть некоторая база, поэтому для меня очень актуальны были дополнительные информационные источники, порой до такой степени, чтобы просто понимать, о чём говорит преподаватель. Однако, если грамотно выбирать курс по своим навыкам, то всё будет лучше и проще, чем в моей ситуации.

В целом, курс и платформа хороши. Однако, больше платформа направлена на развитие специалистов IT – сферы, а сами курсы рассчитаны на людей с базой, новичкам будет тяжело. А вот для повышения квалификации эти курсы подойдут лучше всего.

Спустя 4 месяца учёбы могу сделать свои выводы по курсу Data Scientist. Если человек не имеет никакого базового образования в области статистики, теории вероятностей и математики курс будет реально сложным. Также потребуется хоть какое – то знание программирование. Прежде чем записываться на него лучше освежить в памяти все эти области и лишь после этого переходить к обучению.

По всем работам курса есть точные дедлайны, если приходится дополнительно отвлекаться на повторное изучение школьной программы, то выполнить всё это не получится.

Первый месяц обучения самый тяжёлый, потом к нагрузкам привыкаешь и становится легче. Однако, всё – равно потребуется максимальная концентрация и усердие.

Не все материалы курса мне зашли по подаче, например статистика была непонятна, но я искала многое в открытых источниках. Однако, большим плюсом является доступ к массе дополнительных вебинаров, как записей, так и живых выступлений, что становится просто кладезем информации. За это говорю авторам курса отдельное спасибо.

Приобщаться к вебинарам рекомендую сразу, но я заметил их только месяц спустя и очень об этом жалею, спасибо менторам, что подсказали. Кстати, по поводу связи с преподавателями – этот аспект здесь на высоте! Отвечают очень быстро и объясняют подробно, как просто вопросы по теме, так и делают разборы домашних заданий. При том, объясняют до тех пор, пока студент действительно начинает понимать тему и разбираться в ней на достаточно хорошем уровне.

Платформу и курс рекомендую всем.

Сейчас я учусь по специальности «Системный аналитик». Я долго выбирала онлайн-школу. Выбрала эту, потому что было заявлено много практических проектов, а еще цена оказалась выгоднее, чем у конкурентов. Курс оправдал мои ожидания, и я всем его советую.

Прохожу обучение в данной школе, специализация «Продуктовая аналитика». Пошел второй месяц, пока все устраивает. Я уже видела отзывы, что здесь новичкам будет сложно, но я уже устроилась на работу по этой специальности. И мне не нужны курсы с нуля, мне нужно повышение квалификации. А это именно то, что я искала. Поэтому, меня все устраивает.

Преподавание материала отличное, слушать интересно, на обучение уходит мало времени. Не знаю, что будет дальше. Нет строгой привязки ко времени. Сам выбираешь, когда нужно. Короче, сам себе режиссер.

Очень нравятся задачки, которые дают после теории. Приходится мыслить нестандартно, это просто супер, я их обожаю.

Короче говоря, если вы не знакомы со специальностью, полный ноль, и надеетесь, что кто-то будет жевать, а вам останется только проглотить, то бегите, пока не поздно. Это не для вас. А если есть небольшой опыт, и вы хотите учить материал сами, сидеть в интернете, то здесь подходящее место.

Окончил курс «Python для анализа данных», результат хороший. То, что хотел получить из курса, изучил, по крайней мере, на начальном уровне. Продолжаю учебу на курсе DataScience.

Что понравилось:

1.) Хороший формат и интерактивная среда. По-моему, это гораздо лучше, чем просто просмотр видео лекций. Они отнимают массу времени, пока найдешь нужное место при перемотке;
2.) Быстро и без отписок отвечают на вопросы, за день точно ответят. Но хочется еще быстрей);
3.) Общаемся в Slack, это огромный плюс. Группы в телеграмме для меня не подходят;
4.) Нормальная стоимость обучения.

Несколько замечаний:

1.) В материалах встречаются небольшие недоработки, которые исправляют после сообщения о них;
2.) Можно нарваться на обновленный курс, то есть недоделанный. Его делают в процессе прохождения. При движении по расписанию проблем не возникает, с ними сталкиваются торопыги, как я. Из-за этого, я перевелся на другой поток, где была старая программа с открытыми модулями;
3.) При основательном обучении (чтении дополнительных материалов по рекомендациям), поиске инфы в гугле, временные затраты намного больше, чем заявлено;
4.) Обучение дает вектор по темам с базовыми знаниями по ним, все остальное изучать нужно самим. Так как материала и так очень много, нет других вариантов, но все же, нужна более подробная подача, хотя бы по некоторым темам.

Доволен, что не зря потратил деньги.

Я надумал поменять профессию. Долго сравнивал разные ресурсы. Мне посоветовали SkillFactory, его и выбрал. Учиться нравится. Информация дается постепенно, модулями, в голове не бывает непонятной каши. Проекты очень увлекательные.

Нет просто тренировочных заданий, они все приближены к реальности. Ощущение, что находишься на работе, а не на учебе.

Радует, что деньги не выкинул на ветер, как это часто бывает. Любые вопросы решаются, обратная связь на хорошем уровне. Помогают во всем. Лично мне все нравится, рекомендую всем.