Отзывы о курсах SkillFactoryстр. 3

На платформе SkillFactory я восемь месяцев изучал курс по специальности «Тестировщик автоматизатор на Python» и хочу поделиться своим опытом.

Больше всего меня поразило, как создатели платформы внимательно относятся и оперативно реагируют на любые замечания и пожелания студентов. Курс менялся и улучшался прямо на глазах, чему я был приятно удивлен. Так, например, в процессе обучения было выдвинуто пожелание от студентов о добавлении информации по основам SQL, а уже меньше чем через месяц требуемый раздел был добавлен в программу.

Плюсы:
- Профессиональная команда менторов и координаторов.
- Хорошо подобранный и структурированный материал.
- Оперативное исправление всех обнаруживающихся ошибок.
- Много материалов, при чем не только в текстовом формате, но и видео.
- Школа постоянно совершенствуется и развивается, опираясь на мнение своих учеников.

Минусы:
Существенных недостатков я не заметил. Разве что, пару раз возникали сомнения в компетентности некоторых педагогов, но их быстро заменяли в ответ на мои фидбеки.

Я уже закончила курс Data Science. Мне понравился серьёзный подход к преподаванию.

На курсах в профессиональное обучение для новичков, начинающих обучение с нуля, включены следующие дисциплины:

• математика;
• статистика;
• анализ данных;
• дата-инженерия;
• базы данных.

Каждый раздел заканчивается заданием, которое проверяет наставник, вносит поправки и замечания для улучшения результата. После чего этой работой можно пополнить портфолио.
Вебинары можно наблюдать в записи, или участвовать онлайн и задавать свои вопросы по интересующей теме. Я как правило смотрела запись.

Молодые, грамотные преподаватели учат поэтапно, и дают именно тот материал, который нужен, чтобы стать успешным специалистом. В отличие от некоторых других школ, не используются написанные кем-то фреймворки, чтобы, не объяснив основ линейной алгебры, спешили изучать нейросети.

Если уже где-то проходили эту тему, или как-то касались в работе, учёба проходит легче. Для новичков процесс обучение IT будет даваться тяжело из-за жёстких сроков, хотя разделы и преподаются с нуля. Есть возможность перенести дедлайн, но не более двух раз.

Плюсы:
Интересные задачи, доступная подача информации, своевременные (в границах суток) отклики, ответы, поддержка в Slack.

Активно работающий карьерный профессионал, который помогает заполнить резюме, ищет подходящие вакансии, реальная возможность посреди обучения пройти стажировку в компании, решать конкретные аналитические задачи, систематические тематические онлайн-вебинары.

Минусы:
Ограниченные сроки обучения.

Я прохожу курс Data Science. В общем обучением пока довольна.

Тема машинного обучения на этих курсах подаётся в доступной для понимания форме, для этого нужно совсем немного понимать или хотя бы стараться понять в математике, которой тут немало. Огромная благодарность за тематические вебинары!!! Там ментор всё раскладывает по полочкам, к тому же есть возможность интересоваться в режиме онлайн, если что-то непонятно. Я на них смогла закрыть большинство пробелов, остававшихся в процессе учёбы.

Честно говоря, мне трудно понять людей, которые жалуются на обучение, что им всё «подаётся не на том языке» и не объясняется на пальцах. Они же не вязать учатся, и не наняли персонального репетитора. Нужно заранее оценивать свои силы. Ведь приходится изучать весьма непростые задачи. Нужно учиться читать сложную документацию и понимать строгий формальный математический язык. Ведь в будущем придётся работать с IT-технологиями.

Я могу смело посоветовать курсы Data Science как стартовую площадку для овладения необходимыми базовыми навыками в машинном обучении.

Плюсы:
- хорошо структурированный курс;
- доступное изложение необходимого материала;
- есть возможность общаться с менторами;
- оперативный отклик и помощь;
- теория и практика идут параллельно, есть возможность сразу закрепить знания;
- многие темы даются с видео-объяснениями;
- проводятся тематические вебинары.

Минусы:
Особых минусов не выявлено.

Уже в течение года изучаю «Профессию Data Science» - это самый объёмный курс данного направления, рассчитанный на 2 года. Очень достойная образовательная платформа.
Многие задумываются о трудоустройстве по специальности, в своём отзыве я хочу поделиться своим личным опытом. Это однозначно – история успеха!

До начала обучения на курсах, на протяжении 10 лет я был фрилансером, занимался частной практикой, предоставляя услуги настройки CRM-систем и сквозной аналитики. После прохождения 4-х модулей, к уже выполняемым задачам для текущих клиентов, я добавил в арсенал услуг разработку аналитических отчётов, парсеров, дэшбордов. За 5 месяцев мне удалось окупит весь курс обучения, к тому же добавить много интересных работ в портфолио.

Со временем я понял, что аналитика – это хорошо, а Data Science лучше, лично мне это интереснее. Полученные знания, увлечение математикой и машинным обучением повели меня дальше – неожиданно для себя решил изменить формат работы – отодвинуть на второй план частную практику и начать делать карьеру в Data Science. Вместо работы со множеством мелких заказчиков с простыми заданиями (теперь с высоты накопленного опыта дэшборды для меня – это «детские игрушки»), я сделал выбор в пользу одного крупного, с более сложными задачами. Меня особенно интересовала сфера финансовых технологий.

Это был серьёзный шаг, ведь я 10 лет работал сам на себя, а теперь решил устроиться по найму, я отвык от такого формата общения. Но, как только я принял решение, в короткие сроки всё сложилось очень удачно. Перечислив свои навыки в резюме и приложив объёмное портфолио, уже через неделю я получил приглашение в компанию, которая занимается цифровизацией банковской отрасли на должность аналитика.

Я считаю это отличным началом, ведь прошёл только половину срока обучения.

Плюсы:
- много практики;
- обучение разбито на удобные короткие модули и уроки;
- менторы реагируют оперативно;
- ответ на любой вопрос – своевременный и развёрнутый;
- возможность окупить обучение, претворяя в жизни полученные знания;
- минимальный набор инструментов для разработки аналитических отчётов (Python + pandas + SQ) даётся в годном объёме.

Минусы:
- некоторые вещи приходится искать в сети и изучать самостоятельно;
- математика на курсе объёмная, но для полноценного и глубокого понимания нужны дополнительные знания.

Сейчас я прохожу обучение на курсе «Data Science». В общей сложности – учёба увлекательная. Здесь студентам объясняют, что представляет Data Science, чем могут заниматься представители этой специальности, как и где трудятся, какими программами пользуются.

Чтобы стать хорошим профессионалом высокого уровня, этого курса будет мало. Но, как первая ступень, чтобы понять, в какую сторону продвигаться после учёбы – это отличный вариант. Молодым специалистам IT сферы подобные курсы станут отличной отправной точкой для дальнейшего профессионального роста. Я советую пройти этот курс, если вам:

• интересно, что такое Data Science;
• хочется более глубоко разобраться в этом, а не просто почитать статьи из интернета;
• увлекательна аналитика.

К сожалению, или к счастью, в ходе процесса обучения я пришла к выводу, что Data Science – не совсем то, чем мне бы хотелось заниматься в жизни. Мне больше нравятся идеи разработки, а не анализ данных. Но в любом случае, полученные после прохождения модулей знания, я использую на практике.

Не стоит мечтать, что по окончании учёбы, к вам выстроится очередь работодателей с желанием пригласить вас в крутую фирму. Этот курс – лишь ступенька к дальнейшему развитию, чтобы стать специалистом высокого уровня. Получив более расширенные знания, можно самому найти компанию, в которой хотелось бы работать.

Плюсы:
- Глубокий анализ работы с данными;
- много хороших практических занятий;
- наставники и ментор всегда на связи;
- возможность общаться, спрашивать в Slack;
- креативные педагоги, отлично разбирающиеся в теме;
- молодые наставники хорошо знают современные потребности;
- проходя модули, приобретаешь ценную информацию, которая будет полезна в дальнейшем;
- есть центр карьеры.

Минусы:
Справедливости ради можно отметить и небольшой минус данного курса – частые проблемы, возникающие на платформе.

Здесь учился мой товарищ, он уже нашел работу тестировщика. Верю, что и я смогу всему научиться!
Сейчас уже один месяц прохожу курс "Тестировщик-автоматизатор на Python". На данный момент мне все нравится. Информация вполне доступна для понимания. Если возникают вопросы, то для них есть специальный чат Slack, в котором обучающиеся контактируют и оказывают друг другу помощь.
Главное не лениться, не сачковать, а учиться. Ведь это нужно именно тебе, для успехов в будущем!

Плюсы:
Вся инфа на понятном языке. Масса ссылочного материала для тех, кто хочет изучать курс глубже. Есть собственный чат, похожий на WhatsApp, где можно задавать вопросы по обучению.

Минусы:
Пока не обнаружил. Все нормально, только клонит в сон при просмотре видео.

О том, что записалась накурсы SkillFactory, нет никаких сожалений. Более того, рекомендую их тем, кто хочет поменять профессиональную деятельность, или еще не имеет профессии.
В начале июня 2021 года я уволилась, пол месяца думала, что делать дальше. У меня был просто ад на работе, ранние подъемы и поздние приходы домой, стала нервной и раздражительной. Да и зарплата была не ахти какая. Я бы не хотела еще раз попасть в подобную ситуацию.

Искала в сети что-то, подходящее для себя, увидела рекламу от SkillFactory по направлениям в IT. Зарегистрировалась в Телеграмм канале, и наблюдала полторы недели, как и что там делают, просматривала все вебинары. Короче, рискнула. Выбрала для начала курс «Профессия Data Scientist». И ни капли не жалею).

Мне понравилось, что если я что-то не понимаю, то всегда подробно расскажут и все разъяснят. Я довольна, что нашла свое призвание, мне хочется учиться. Хотя у меня нет технического образования, я понимаю практически все. Ну а если что-то становится не ясно, то есть классный Slack – чат, в котором можно работать даже новичку. Тем более, что постоянно бывают вебинары на различные темы курса, на которых преподаватели отвечают на возникающие вопросы, помогают решить разные задачки.

Не скрою, сначала было трудновато, забыла, что значит учиться. Зато сегодня, я выбираю любимую площадку для обучения, вместо тупого убивания времени.
Видела недавно в Ютубе на одном канале, как один айтишник показал свой доход за месяц. По его словам, у него выходит миллион рублей. Вот это стимул, вот это я понимаю!

Теперь, если тяжело садиться за учебу, вспоминаю, что и мне миллион совсем не помешает. Вы не поверите, как увеличивается мотивация за секунды.)
Да, еще дают бонусы, когда начинаешь обучение, всякие мини-курсы и другие приятные плюшки.)

Спасибо, SF!

Плюсы:
1.) Самостоятельный выбор удобного времени для обучения;
2.) Много нужной информации непосредственно в курсе обучения;
3.) Масса различных подсказок для тех, кто хочет детально изучать материал;
4.) Всесторонняя поддержка в процессе всего обучения;
5.) Есть скидки по оплате обучения;
6.) А также есть возможность рассрочки!

Минусы:
Довольно большая нагрузка при обучении.

В апреле 2020 года я решил пойти на курс Data Science. Обучение длилось 1 год и 3 месяца, хотя можно пройти курс за более короткий срок (в рамках 1 года).

С помощью данного курса я смог освоить Python (+tensorflow), важные инструменты. Получил возможность познакомиться с Linux, Pycharm, VS Code, slack, Colab, Kaggle, Git + GitHub. Информация предоставляется доступно. У меня был отличный ментор - Анна Аникина. Предоставляются источники для самостоятельного изучения.

Плюсы:
Python. Знакомство с основным инструментарием и областью программирования в целом.

Минусы:
Сложные практические задания, а теория не дает ответы на все вопросы.

Прохожу курс "Профессия Data Analyst" на SkillFactory.ru. Общественное мнение о том, что информацию с подобных курсов легко найти в интернете бесплатно, если задаться целью, легко опровергается, если начать обучение и погрузиться в процесс.

Большой объем материалов позволяет познавать что-то новое, поглощать важное и отбрасывать лишнее. Курс учит мотивации и стремлению к познанию. Если возникли трудности, то все помогут специалисты SkillFactory.

Плюсы:
Плотный учебный материал. Есть менторы и комьюнити, которые активно помогают в обучении. Присутствует центр карьерного роста.

Минусы:
Пока недостатков не наблюдаю.

Обучаюсь уже полгода на 2-х годовом курсе по профессии Data scientist. Я прохожу обучение уже 6 месяцев, и могу отметить плотной и хороший объем полезной информации. Я перехожу в специальность «информационные технологии» из области «энергетика».

Изучение новой сферы мне дается легко. Если что-то не совсем понятно, то на помощь всегда приходят менторы и эксперты курса, которые оперативно отвечают на вопросы. Онлайн помощь активна даже в ночное время. Как-то написал вопрос среди ночи и почти сразу получил исчерпывающий ответ.

Плюсы:
Много практических занятий: решение задач по теме с первого урока.

Минусы:
Недостатков не обнаружено.

Учась на бакалавриате, я отдала 4 года, чтобы получить профессию экономиста. По итогу мне стало ясно, что моих институтских знаний недостаточно, как и практического опыта работы для того, чтобы стать хорошим аналитиком.

Когда я приобрела на Skillfactory.ru 6-месячный курс по аналитике данных, стало ясно, что для обучения должна быть база. Мои знания, полученные в институте помогли мне в модуле статистики. Сложнее дела обстояли в освоении Python.

Впечатления от обучения: грамотная подача материала, простой и понятный интерфейс, коммуникация в Slack, есть практические занятия и хорошо проработанные итоговые проекты. Буду надеяться, что курсы помогут мне в будущей работе.

Плюсы:
Хорошо подается материал, удобная интернет площадка для занятий, коммуникация в Slack, есть практика и итоговые проекты.

Минусы:
Не все проектные работы проходят проверку менторов, иногда это делают такие же ребята, как я, обучающиеся на курсе. На мой взгляд, недостаточно практических занятий с базами данных.

Обучение оказалось весьма эффективным – всего за полмесяца в Skillfactory я освоила то, в чем сама не могла разобраться больше года. Мне понравилось, что эта платформа в отличие от других быстро реагирует на заявки клиентов.

Плюсы:
1. Школа заинтересована в своих клиентах.
2. Подобраны понятные материалы для изучения.
3. Много дополнительных ресурсов.
4. Есть постоянная поддержка кураторов и менторов.
5. Удобный режим онлайн-вебинаров, где можно дополнительно все разобрать и обсудить.

Минусы:
Очень высокая цена! Пришлось брать рассрочку в Почтабанке. При чем, в этом случае скидка не работала, и в итоге я купила курс за полную стоимость.

Для меня уже давно тестирование было чем-то вроде хобби. Захотелось серьезно взяться за это занятие и насовсем перебраться в сферу технологий. Я ответственно подошла к выбору образовательного ресурса, ознакомилась с отзывами и остановилась на SkillFactory по ряду причин. Уже больше двух месяцев прохожу курс, пока все устраивает.

Плюсы:
- Доступный материал, который поймут даже новички
- Постоянная поддержка преподавателей в специальном чате
- Хорошая репутация школы, внушающая доверие
- Курс на языке Python, а не на Java
- Много скидок и акций

Минусы:
За два месяца учебы не нашла их.

Я оптимист по жизни. Изучаю чуть больше месяца курс «С++ разработчик». Какие выводы я сделал за это время? Много дается информации, а времени на изучение не хватает. Некоторые задания в модулях нужно проверять самому, это не так просто.

Была надежда на вебинары, но их пока не было, от слова совсем. Желательно, чтобы домашки проверяли специалисты, надеюсь скоро заявленный функционал заработает. Пока не было никаких знакомств с другими студентами. Верю в лучшее.)

Плюсы:
Хороший выбор теоретического материала. Ничего лишнего и заумного;

+ Любопытные задачки для самостоятельной проверки;
+ Служба поддержки, наставник и ментор работают отлично. Имел с ними дело несколько раз, отвечали быстро и качественно.

Минусы:
Курс вряд ли подойдет, для не имеющих опыта в С++, им будет очень сложно.

Всем доброго дня! Я решился оставить свой отзыв об образовательной платформе SkillFactory. Позади уже несколько месяцев учебы и первое мнение уже сложилось.

Как положительное могу отметить четко организованную структуру обучения, установленный срок прохождения курса и отличное тесное взаимодействие с координаторами, одногруппниками и менторами в специально созданном приложении. Благодаря чему возникшие вопросы решаются мгновенно.

В процессе обучения много практических задач, которые заинтересовывают. Много вебинаров, где специалистами разбираются изученные темы и возникшие вопросы, а также даются практические советы. Небольшим минусом является недостаточная на мой взгляд поддержка студентов со стороны менторов и координатора в чатах. Лично мне не хватило их полной вовлеченности.

Немного удивляет рекомендация ссылок на ряд материалов, которые уже не актуальны. Присутствует некоторая затянутость отдельных вебинаров. Кроме того, при плохом интернете медленно загружается сама платформа, что в принципе быть не должно. К тому же она порой еще и глючит.

Плюсы:
Организованная структура обучения
Хорошие вебинары в большинстве случаев
Опытные преподаваели.

Минусы:
Глючила платформа
Затянутость некоторых вебинаров

Хочу оставить свой отзыв о школе SkillFactory. Я учусь совсем недавно, изучаю курс «phyton-разработчик».

До этого курса я учился в РГУПС и закончил бакалавриат и магистратуру. Моя работа была связана с профессией менеджера по продажам. Сферы деятельности постоянно приходилось менять по ряду объективных причин. Я устал постоянно менять их и решил выбрать какую-то одну и остановился на питон-разработчик.

It-сфера меня интересовала всегда. Мне нравится что-то самому создавать. Со школой долго не думал. Однажды при просмотре блогера увидел рекламу про школу Skillfacktory. Просмотрев отзывы, решился купить курс. Но сначала прошел профориентационный курс. Мне на выбор было предложено несколько курсов. Я остановился на Питоне.

Начало обучения было легким. Но чем дальше, тем сложнее и времени катастрофически не хватало. Хорошо, что есть менторы и техподдержка, которые помогают с вопросами обучения.

Сам бы посоветовал, перед тем как решится на какой-то курс, лучше спланировать свое время и уже с самого начала изучать самостоятельно дополнительные материалы.

Плюсы:
Отзывчивая команда поддержки, интересный материал, приемлемая стоимость.

Минусы:
Не хватает времени.

Приветствую всех. Я долго подбирала нужные курсы тестировщика. В итоге остановилась на школе SkillFactory, где прошла обучающий курс «Тестировщик-автоматизатор на Python (QAP)».

По сути образования могу сказать следующее. Обучающий процесс включал основы программирования, автоматизированное и мануальное тестирование. Обучение помогло углубить мои небольшие знания и получить хороший практический опыт. Преподаватели отличные, материал подают в простой форме. Каждое домашнее задание тщательно проверяется. Даются рекомендации по улучшению.

Курс для изучения рекомендую.

Плюсы:
Мгновенная обратная связь с преподавателями.

Минусы:
Их нет.

Давно хотела обучиться вёрстке, и вот я приблизилась к своей мечте. Пока работаю в сфере SEO, но давно отметила, что направление вёрстки мне гораздо интереснее.

Пересмотрев множество интенсивов, поняла, что не двигаюсь вперёд и решила пройти серьёзное обучение, за чем и пришла к скиллфактори, курс которых мне понравился больше всего.

Обучением я довольна, дают много полезной и хорошо структурированной информации. Всё поделено чётко на блоки, по темам. Платформа качественная, работает отлично хотя бывают небольшие сбои в загрузке домашнего задания. Но это всё мелочи.

Вёрстка для меня оказалась проще, чем JavaScript, однако я продолжаю обучение и вполне успешно. Очень благодарна нашим преподавателям, оперативно отвечающим на вопросы в чате.

Плюсы:
Удобная платформа
Много полезного материала
Доступное объяснение

Минусы:
Хотелось бы больше практики

Недавно прошла обучение от скиллфактори на интернет-маркетолога. Курсом в целом довольна, очень понравилась возможность заниматься по собственному графику – мне это важно из-за декретного отпуска.

Подача материала на высоком уровне, всё объясняют доходчиво и интересно. Также много ссылок на дополнительные материалы. По началу, кстати, смущало, что ряд тем дано тезисно, но это формат курса – тебе дают основы, а дальше ищешь сам если хочешь знать больше (всегда интересующие вопросы можно уточнить у консультантов).

В целом, мне понравилось, и я осталась довольна.

Плюсы:
Качественная подача материалов
Рассрочка оплаты
Поддержка кураторов

Минусы:
Курс достаточно дорогой

Обучаюсь на курсе веб-разработчика. Перед поступлением выбирал между несколькими платформами, в итоге выбрал skillfactory и не жалею, по соотношению цены-качества – идеально!

Курс отлично проработан, информация даётся в понятной и доступной форме, а наставники своевременно корректируют обучение, отвечают на возникающие вопросы. Ну и конечно, стоит отметить весьма удобную платформу, наличие записей вебинаров и возможность связаться с наставниками напрямую. Очень доволен!

Плюсы:
- Отличное качество материалов
- Связь с менторами
- Много вебинаров

Минусы:
Не обнаружил