Отзывы о курсах МФТИ ФПМИ

Курс мне очень понравился! Материал изложен понятно и доступно, теория сразу же закрепляется практикой. Это огромный плюс, по сравнению с самостоятельным изучением или вебинарами, где я не получал нужных навыков.

Здесь же специалисты показывают все «на пальцах», и сразу становится ясно, как полученные знания пригодятся в работе.

Плюсы:
доступность материала;
сочетание теории и практики;
практическое применение знаний.

Минусы:
минусы отсутствуют.

Наткнулся на этот курс случайно, но он сразу же меня зацепил. Понравилось, как преподавали материал, насколько хорошо разбирался в теме преподаватель и как был организован учебный процесс. Чем дальше я учился, тем больше мне нравилось.

А когда мы дошли до Python и SQL-запросов, всё окончательно встало на свои места. Этот курс меня очень вдохновил, и я теперь хочу дальше изучать data engineering и другие смежные области.

Плюсы:
интересная подача материала,
высокий уровень преподавания,
удобный формат.

Минусы:
недостатков не обнаружил.

На этом курсе тебя ждет не просто теория, а масса практики. Регулярное выполнение домашних работ и решение задач позволяет отточить навыки. А по итогу всех ждёт финальный проект.

Лекции проходят в спокойном темпе, с акцентом на глубокое понимание материала и возможность задавать вопросы. Благодаря курсу легко освоить новые инструменты для оптимизации SQL-запросов, работы с данными и создания отчётов.

Плюсы:
практические задания;
доступное изложение;
освоение новых инструментов.

Минусы:
придётся попотеть.

Если хотите востребованную специальность, то порекомендую онлайн-курс, разработанный ФПМИ МФТИ. Если кто не в курсе, то в прошлом году рынок e-commerce и цифровых технологий вырос на 20-25%. На этом фоне также увеличился более чем на 70% оборот OZON.

Я к тому, что всё это вызывает рост спроса на спецов в аналитике. Этот онлайн-курс на 90% состоит из практики, что даёт выпускникам отличный старт в сфере анализа данных.

Плюсы:
практическая направленность;
подготовка к реальным бизнес-задачам;
высокий уровень квалификации учителей.

Минусы:
поначалу будет непросто.

Меня зовут Анна Кузнецова, мне 42 года. Раньше я работала финансовым бизнес-партнером и бизнес-контролером в разных компаниях, не только здесь, но и в заграничных. Закончила бакалавриат, магистратуру, а затем ещё и аспирантуру экономического факультета МГУ. Теперь же, учусь на программе Data Scientist в ФПМИ МФТИ.

Решила пройти этот курс, чтобы улучшить навыки прогнозирования и научиться эффективно обрабатывать финансовые данные для управленческого учёта. Изучаю машинное обучение (МАДМО), математику и методы для анализа данных, а также Python. Признаюсь, что до этого у меня не было опыта в программировании и анализе данных.

Обнаружила, что анализ данных и машинное обучение очень увлекательные направления! Мне нравится, что в программе теория сочетается с практикой. Мы не только изучаем основы, но и учимся применять их на реальных примерах. Еще один плюс – это удобная система обучения. Домашние задания можно сдавать онлайн, а дополнительные материалы всегда доступны.

Хочу отметить и дружелюбную атмосферу в группе. Преподаватели всегда готовы ответить на вопросы, а студенты могут делиться друг с другом опытом. Но требуется быть готовым к упорной работе. Так как обучение требует много времени и сил. Если что-то непонятно, не стесняйтесь обращаться к преподавателям или одногруппникам.

Обязательно следует обновить знания математики, это поможет легче осваивать курс. Даже если у вас нет опыта работы с данными, при желании и поддержке группы вы сможете добиться успеха.

Плюсы:
качественная программа;
оптимальное сочетание теории и практики;
удобная система сдачи заданий.

Минусы:
здесь реально нужно учиться.