Яндекс Практикум: отзывы по аналитике

Проходил курс аналитика данных и остался крайне недоволен. Недавно тут увидел на одном из сервисов рекомендацию в 91% и едва не поперхнулся от возмущения, вспомнив свою эпопею с этим практикумом. Ну и хочу предостеречь всех, кто ведётся на бренд.

Единственным плюсом в обучении было то, что на курс меня отправил мой работодатель, а соответственно платить за него не пришлось. А вот минусов навалом и первый из них это несоответствие того, что даётся в рекламе и в реальности. Курс изначально позиционируется, как обучение с нуля. Что можно прийти, не зная и получить реальные навыки. Как бы не так. Соваться сюда без начальных знаний вообще не советую, поскольку тут вам просто дадут книжку – учебник и скажут: «Учись!». Нет учителей или инструкторов, консультантов, тебе дают тренажёр и возможность гуглить. Связаться получалось только с куратором, как правило это молоденькие ребята 20-22 лет, которые сами ничего не знают, а их задача разрулить ситуацию и коммуницировать с группой студентов. И нас у них по 100 человек. Впечатляет, не правда ли? В общем, можете представить себе качество обратной связи. Из нашей группы с курса отвалилось процентов 80.

Ещё один минус – с работой Вы совмещать курс не сможете. Нагрузка конская, ничего не успеваешь. Тем более, что разбираешься сам. В среднем надо по 6 часов в день, чтобы закончить этот курс. И это в постоянном стрессе. При том тренажёры нацелены на написание кода строго в соответствии с введенным куратором шаблоном. Проявляешь креатив – добро пожаловать в поиск «ошибки» часа на 2, пока не «приведёшь в соответствие».

Конечно, бывают вебинары, но на них кураторы сначала отчитывают свой материал (часто это примеры из жизни компании), рассказывают о полезных скилах. В итоге, времени задать все вопросы нет и ты вновь предоставлен сам себе.

Плюсы:
Хорошие тренажёры

Минусы:
- Конская нагрузка
- Не систематизированные материалы
- Нет никакой поддержки преподавателей

Обучаюсь на курсе аналитики данных в Я.Практикуме. В целом, всё хорошо и результатом доволен. Чувствуется, что курс хорошо проработан и уже обкатан.

Материал в курсе подан достаточно легко и понятно, несмотря на его довольно сложную практическую составляющую объясняют максимально понятно, без перегруза ненужной терминологией, а главное, вся информация максимально практична. Понравилось работать с проектами, получил классный фидбэк от преподавателей.

Единственное, сложно будет учиться если работаешь. У преподавателя рабочий день совпадает с тобой и задавая вопрос, в итоге долго ждёшь ответа, и не из-за того, что педагог долго отвечает, а просто ты на работе и не можешь подключиться к платформе. В итоге, проще погуглить самому. Хотелось бы, чтобы этот момент как-то скорректировали в будущем.

Плюсы:
Хорошая подача материала

Минусы:
Сложно совмещать с работой

О практикуме от Яндекса узнал случайно, наткнулся на рекламу. Долго думал, какой курс выбрать для себя. Признаюсь, цена отталкивала. Но в итоге решился и записался на бесплатное обучение по направлению «Аналитик данных». Понял, что вся информация «отжата» от воды и преподносится простым языком, даже без опыта в выбранной сфере деятельности можно разобраться.
Прошел уже половину курса и уверен, что у меня все получится. Смотрю дополнительно тематические видео на Ютубе и делаю вывод, что уроки структурированы правильно. Но для трудоустройства потребуется еще поискать дополнительные материалы. Иначе нет уверенности в своих силах.

Большое преимущество практикума – возможность участия в разработке проектов. Ученику ставят задачу, и он должен самостоятельно ее решить для закрепления теории. Потом наставник ее проверяет и дает отчет по ошибкам. Понравилось, что курс разбит на спринты, у них свои дедлайны, а доступы к ним открываются постепенно. Курс бы мог порекомендовать тем, кому хочется попробовать себя в сфере IT. Для совсем несведущих есть специальный пробный курс, за который платить не надо. С его помощью вы поймете, подходит ли такая сфера деятельности. При желании можно разбить оплату на ежемесячную, чтобы в любой момент отказаться от обучения. В конце обещают помочь с трудоустройством.

Плюсы:
- Есть возможность получить базовые навыки по курсу.
- Интересные проекты, закрепляющие теорию.
- Изучение реальных задач.
- Помощь с трудоустройством.

Минусы:
Надо расширять теоретическую базу, иначе на работе у студентов возникнут проблемы.

Я по своей натуре гуманитарий. Долгое время занималась фрилансом, пока не ушла в декрет. А когда появился ребенок, решила пересмотреть подход к работе. Во-первых, более остро обозначилась потребность в деньгах. Во-вторых, хотелось заниматься чем-то интересным. На Яндекс Практикум наткнулась случайно, а сейчас уже прошла более половины курса.

Первое, что оценила здесь - это серьезность и масштаб обучения. Возможно, все из-за отсутствия опыта. Мне пришлось сходу осваивать программирование в теории и на практике, изучать термины и концепции. Оказалось крайне непросто. Справляюсь только благодаря вере в том, что это даст результат в перспективе.

И хорошо, что Яндекс совмещает теорию и практику. Так удается усвоить полученные знания и отложить их в памяти. Еще хорошо, что есть система отчетности, приближенная к реальной работе. Студенты сдают работу, ее проверяют. Ревью доскональное, никто не пропускает ошибки. У меня постоянно возникают вопросы, хочется что-то уточнить или переспросить. Преподаватели и наставник охотно отвечают. А когда они заняты, можно и у коллег по цеху что-то спросить. Все относятся друг к другу крайне дружелюбно, что тоже помогает не бросить) Пока держусь, верю в успех.

Плюсы:
По некоторым аскектам учеба приближена к работе. Вокруг собраны увлеченные и очень дружелюбные люди

Минусы:
Крайне сложно освоить такой объем информации. И это только основы профессии

Я окончил университет по IT специальности, но после выпуска было сложно найти работу. Решил актуализировать знания и пройти соответствующий курс. Почти два месяца не мог ничего выбрать, а из-за карантина многие офлайн-курсы оказались закрыты. Курс от Яндекс.Практикума «Аналитик данных» сразу привлек внимание бесплатной вводной частью. Выбор пал на этот курс, так как считаю, что эта профессия в современных реалиях крайне востребованная.

На первом же сборном реальном проекте понял, чем действительно занимаются аналитики, после чего сразу купил полный курс. Ежемесячная оплата – 13 тыс. рублей, срок – 6 месяцев. Кажется, что стоимость чуть завышена.

Курс полезен именно для начинающих. Кураторы в любой непонятной ситуации приходили на помощь, одногруппники тоже помогали чем могли, преподаватели и наставники сделали все, чтобы мы взяли из курса максимум. Консультации были необязательными, но они помогали, если возникали непонятные моменты. Также полезны ревью проектов, поскольку ревьюеры указывали на проблему, а если ты с ней не справляешься, то помогали с решением.

Однако чтобы стать специалистом, многое зависит от упорства и настойчивости самого студента. Никаких волшебных таблеток тут нет, работать придется много.

Плюсы:
-Мессенджер Slack
-Плотное и позитивное общение с сокурсниками и наставниками

Минусы:
-Слишком высокая цена
-Неудобный тренажер

Пойти в Я. Практикум мне посоветовала подруга, хотя я дополнительно просмотрел программы других школ. В «Аналитике данных» мне понравилась текстовая версия курса: для меня такой формат легче усваивается, в отличие от видео. Также стоимость курса ниже, плюс есть скидка. Когда я прошел бесплатную часть, то не раздумывая оплатил остальной курс. Всего он обошелся мне в 70 тысяч.

В начале курса инфы настолько много, что этот объем буквально тебя нокатирует. Поэтому перед началом рекомендую 1-2 месяца самостоятельно разобраться с основами Питона и порешать задачи на Степике – без этого будет в разы сложнее.
Курс – «плотный», пройти огромный объем нужно в сжатые сроки, после его прохождения можно претендовать на вакансию аналитика-джуна.

Плюсы:
Отличные преподаватели
Много полезных знаний

Минусы:
Не нашел

Учусь на дата-саентиста. Прошла около ½ курса (10 недель). До этого еще проходила курс по питону, чтобы стартовать хоть с какой-то базы (этот язык не был знаком мне).

Я сейчас в декрете, поэтому часто бываю занята, из-за чего не всегда есть время на занятия. Часто приходится пользоваться гуглом, что я уже воспринимаю как данность) Уже немного освоилась и привыкла к Питону. Больше не задаю вопрос, зачем он нужен, если есть Excel.

Блок про sql не особо зашел: пришлось много искать инфы самой. Ну и вебинары здорово помогли.
Команду как раз хотелось бы особенно отметить: все ее звенья работают слаженно и профессионально. В чате поддержки довольно быстро отвечают.

Курс мне понравился. Скоро, надеюсь, уже буду искать новое место работы по новой профессии 🙂

Плюсы:
Очень вежливая и позитивная команда!

Минусы:
Много времени уходит на учебу

В том году решил сменить профессию и пересесть за ПК. Был интерес к Data Science. Сначала хотел обучиться самостоятельно — к курсам относился предвзято: во-первых, стоят немало, а во-вторых, всю информацию из них и так можно нагуглить/найти в ином месте самостоятельно. Но после нескольких попыток я понял, что лучше, если меня кто-то будет направлять и помогать решать возникшие в ходе обучения проблемы.

По итогу выбрал Яндекс.Практикум, чисто из-за того, что он агрессивно не пиарится) Он почти целиком представляет собой самообучение: дается готовая и относительно понятная теория, которую тут же надо применить на практике — решит задачу на тренажере. Если вдруг случился затуп, можно спросить у команды поддержки помощи, и они подскажут, куда копать, причем довольно быстро. Прикол этой системы в том, что ты намного лучше усваиваешь знания сам, чем если бы ты просто читал готовую теорию.
Кроме обычных задач в конце каждой темы есть небольшие проекты, которые ты делаешь сам на основе изученного материала. Их позже просмотрят люди и дадут обратную связь. Раз в неделю проводятся вебинары, на которых дополнительно поясняют сложные моменты и отвечают на вопросы.

Все вроде хорошо, но тренажер иногда глючит — правильное решение на засчитывается потому, что задача решена не тем путем, которым ожидалось. Но служба поддержки работает быстро (и вроде как даже круглые сутки) и фиксит баги.

Плюсы:
Много практики, быстрая поддержка

Минусы:
Быстрый темп обучения, тренажер иногда не засчитывает правильные ответы

Очень довольна пройденным обучением по системной аналитике о Я.Практикума, получила на 10 из 10 то, что хотела. Но, обо всём по порядку.

Первое, что мне понравилось, это чёткая организация курса. Всё поделено на модули, которые открываются чётко по понедельникам, указаны чёткие сроки выполнения домашних заданий и время спринта. Важно было наличие чётких сроков, иначе я теряю мотивацию, здесь с этим всё в порядке – каждое действие имеет свой срок.

Очень порадовала платформа. Несмотря на длительное обучение, баги возникали всего пару раз и то по-мелочи. Всё сделано очень качественно, сначала ты изучаешь информацию, далее тебя тестируют для закрепления знаний и после этого выполняешь домашнюю работу, построенную кстати, на реальных примерах – фактически, сразу нарабатываешь опыт работы!

Благодарна нашим наставникам, особенно Антону! Преподаватели вообще очень отзывчивые, регулярно проходят воркшопы, где можно получить подробный ответ на вопрос, а также есть чат, где можно спросить что-то простое. В итоге, всю программу я освоила и завершила проект.

Я в восторге от курса, рекомендую его всем.

Плюсы:
Удобный формат обучения
Чёткая постановка сроков
Отличные кураторы

Минусы:
Не нашла

В целом курс понравился. Очень много теоретической информации, нужной Системному аналитику, у меня как у новичка сразу в голове все не укладывается, но доступ к курсу остается и после окончания курса и можно будет вернутся и повторить материал. Все основы они дали, есть полное понимание того что должен делать системный аналитик.

Плюсы:
Свободный график обучения. Обучение разбито на спринты, спринт длится 2 недели, в этот срок нужно уложиться: изучить теорию и сдать дз, а в какое время дня и ночи это делать - уже на усмотрение обучающегося. Все воркшопы есть в записи.
Создано несколько чатов в мессенджерах, где можно задавать вопросы, как по обучению, так и организационные. Куратор всегда на связи- девушка (у нас была Наталья) отлично нас поддерживала и при необходимости консультировала.

Минусы:
Существенных минусов не могу отметить. Другие он-лайн обучения не проходила, сравнить не с чем.
Пожалуй только продвинутый курс, который я взяла, не особо нужен, обычного стандартного вполне достаточно. Встречи с ревьюерами и доп материалы, которые есть на продвинутом для новичка не особо нужны. Встречи с ревьюерами странно построены, сдаешь несколько дз и потом их обсуждаешь, когда ты уже совершенно на другой теме находишься- не очень это эффективно.

Прохожу курс на системного аналитика, на данный момент осталось пройти две темы и сдать диплом.
Однозначно рекомендую ЯП.
Информация преподносится понятно, после каждой темы домашнее задание, а после изучения нескольких тем - проект. Раз в две недели групповой созвон с наставником (разбираем тему, задаём вопросы)
Есть карьерный трек, но пока не приступила к его выполнению, планирую начать после получения диплома.
На завершающем этапе обучения уже четко понимаю какие моменты мне нужно подтянуть самостоятельно или перечитать информацию на платформе.

Плюсы:
Есть карьерный трек, где помогут с резюме и подготовят к собеседованию
Каждый спринт и сам курс ограничен по времени, если не успел можно взять Академ, но ограничение по времени стимулирует к выполнению.
У нас в потоке собрались очень классные ребята, которые всегда поддержут и подскажут.

Минусы:
По мне так спринты немного растянуты, один спринт длится 2 недели, по факту практически все проходила за неделю, но я понимаю, что у других студентов может быть меньше свободного времени и для них две недели это оптимальное время.

Уже полгода обучаюсь на курсе "Системный анализ. Продвинутый", мне нравится. Материал не сложный, его довольно много, и нельзя пройти дальше, пока не прочитал всю теорию и не выполнил задания. Это полезно. Плюс вебинары и общение с однокурсниками в чатах и на практических занятиях.

Плюсы:
Лёгкая подача материала, скорость и дружелюбие команды поддержки.

Минусы:
Некоторым ребятам на курсе не хватает глубины, хотят копнуть ещё больше

Изначально по профессии я звукорежиссёр, но ещё в 2020 году моя работа помахала мне ручкой в связи с отсутствием концертной деятельности, сидеть без дела быстро надоело и я решил сменить профессию. На саму же платформу Я.Практикум, попал случайно, разговорившись с оператором одного из знакомых проектов. Он посоветовал мне эту платформу и решил проверить, в итоге выбрал курс Data Science.

Не буду вдаваться в подробности, как всё же решился пойти учиться, перейду к делу. Обучение- здесь всё очень круто, ты максимально погружаешься в будущую профессию. Сначала куча практической информации, объяснения наставников в случае появления вопросов и в итоге тренажёр, где ты отрабатываешь полученные навыки. Наставники, кстати, действующие специалисты в этой области, соответственно отклик от них получаешь профессиональный.

Пока учился сделал больше 10 проектов, закрепив основные нужные навыки. Единственное, не хватило обучения по SQL, который был бы очень полезен, но сам освою если что. И так информации было очень много, 8,5 месяцев буквально пришлось жить учебой оставив все остальные дела. Дедлайны не жёсткие, но пропускать бесполезно – ведь дальше новая домашка.

В итоге, нашел работу в новом направлении и доволен новым местом, как и обучением на платформе. Если бы выбирал ещё раз куда пойти учиться – пошёл бы снова на эту же платформу.

Плюсы:
- Отзывчивые наставники
- Высокое качество материалов
- Отличная атмосфера в комьюнити

Минусы:
Хотелось бы добавить в курс информацию по SQL

Начну с того, что я жесткий нелюбитель видеоуроков, Практикум для меня это 100% попадание. У меня проблем со сроками не возникло вообще - успевал раньше сроков, погружение в тематику в меру.
Домашку проверяет реальный человек и дает тебе комментарии по доработкам. Ревьюверы часто поддерживают, дают возможность задавать уточняющие вопросы, понятно описывают доработки. Также у группы есть куратор и наставник. Они всегда на связи, помогают не потеряться, разобраться в теме. Наставник проводит вебинары, разбирая попутно вопросы студентов - у нас было прям подробно и вне программы в том числе.
Общие впечатления от курса - крайне положительные. Курс дает базу, хорошую крепкую базу. По себе скажу, что на первом месте работы уже получается неплохо работать с требованиями и командой разработки - по-моему это неплохой показатель, т.к. я "с нуля" заходил в курсы. Рекомендую от души - не продаю

Плюсы:
Поддержка со всех сторон
Удобный интерфейс
Широкая база теории
Классный тренажер SQL
Понравилась система сдачи дз-ревью

Минусы:
Негибкость - если прошел что-то раньше, то все равно ждешь группу

Первое мое длительное обучение в онлайн школе. Очень понравилось отношение преподавателей, кураторов и поддержки. Ответят на все вопросы, все очень вежливо и оперативно. В самом курсе много информации, все разбито на блоки, классные маленькие тесты посреди темы для закрепления информации. Сам текст с юмором, таблицами и картинками для лучшего понимания. А так же онлайн встречи с кураторами.

Плюсы:
Поддержка, количество и качество информации, помощь в трудоустройстве

Минусы:
Не обнаружил)

Проходил практикум по SQL для аналитики и работы с данными в Я.Практикум, доволен полученными знаниями.

Курс объёмный, при этом значительно выгоднее чем другие подобные курсы на других платформах. За сравнительно короткий период ты осваиваешь новое направление и получаешь даже диплом, подтверждающий квалификацию (если укладываешься в дедлайны).

Очень интересным оказалось дополнение курса, где мы освоили ряд программ, помогающих в работе с SQL-запросами, такие как Tableau, DBeaver, PGAdmin.

Пройдя курс, я уверен в своих знаниях, спокойно решаю на работе все вопросы по этому направлению.

Плюсы:
Отличная структура курса
Широкий охват тем

Минусы:
Иногда долго ждал ответа от преподавателей

Учусь в Я.Практикуме по направлению Data Science, учебой доволен.

Всё максимально актуально, дают очень много практики. Еженедельно у нас вебинары с преподавателями, что очень помогает разобраться с возникающими вопросами, но также всегда можно задать вопрос в чате.

Очень понравился подход к обучению спринтами. По завершению каждого делаешь проект, закрепляя знания, что помогает лучше усваивать материал. Но главное – все проекты основаны на реальных данных, что позволяет гораздо лучше понять материал.

Очень доволен и рекомендую всем!

Плюсы:
Работа с реальными проектами
Отличная подача информации
Отзывчивые преподаватели

Минусы:
Не очень удобная платформа

Отучилась полгода на курсе системного аналитика от яндекс.практикума. Очень довольна полученными знаниями, подачей материала. Курс дорабатывается прямо в процессе, что позволяет закрывать возникающие у студентов вопросы.

Даётся очень много практики. Чувствуется, что разработчики стремятся максимально дать реальную рабочую обстановку на этапе обучения. Преподавательский состав очень отзывчивый, всегда на связи, легко обратиться с вопросом и получить на него действительно исчерпывающий ответ.

Единственным недостатком назову то, что отдельные ревьюеры проверяют дз для галочки, в итоге доделывать их работу пришлось преподавателям.

Порадовало наличие допкурса по трудоустройству, помогли составить резюме и подготовиться к собеседованию.

Плюсы:
- Отличная подача
- Отзывчивые наставники
- Много практики
- Активная проверка дз

Минусы:
Некоторые ревьюеры проверяют дз «спустя рукава»

Сейчас я прошел уже больше половины курса «Специалист по Data Science» и к этому моменту убедился в правдивости пословицы «Глаза боятся, а руки делают» и принципа Парето 80/20.

Сейчас я занимаюсь финансовым риск-менеджментом и в принципе не нуждаюсь в смене рода деятельности, однако сейчас все финансовые виды бизнеса переходят в сторону IT, и конкурентоспособность IT-компаний определяется только количеством и качеством источников данных. Поэтому у меня возникла задача – стать своим в новой реальности. У меня достаточные математические способности, образование по специальности «Прикладная информатика в экономике», навыки логики, абстрактного мышления и работы с данными, а также интерес ко всему новому.

Записываясь на курс, я планировал прокачать математические способности, разобраться в концепции и понятийном аппарате Data Science, определиться с дальнейшим направлением профессионального развития, а также разобраться в трендах финансового бизнеса. Задачи стать суперпрофессионалом в Data Science у меня не было. Яндекс.Практикум помог мне достичь всех поставленных задач. Но если вы планируете сразу после курса начать работать в этой сфере, полученных знаний вам не хватит.

На курсе вы освоите теоретические основы и необходимый минимум Python, что поможет вам (не без помощи одногруппников и преподавателя) самому выполнять проекты после каждого двухнедельного спринта. Каждую неделю наставники курса – опытные профессионалы по Data Science – дополнительно рассказывают об уже пройденной теме, делая упор на теорию и практику, предоставляя множество ссылок на англоязычные материалы для самостоятельного обучения. А для ежедневной прокачки навыков кодинга вы будете заниматься на онлайн-тренажерах Python – их в интернете огромное количество.

Предложенная на Практикуме схема работы – идеальная, и вот почему:

1.) Чтобы быть профессионалом, нужно непрерывно учиться, и особенно это актуально для Data Science – данная сфера невероятно быстро развивается.

2.) Ни один курс не сможет сделать из новичка полного профессионала. Курсы только формируют ядро, а дальнейшие «мягкие» и «жесткие» навыки нарабатываются уже самостоятельно.

3.) Если бы профессия DS была легкой, специалисты зарабатывали бы минимум.

В то же время после прохождения курса у вас есть шанс устроиться в компанию на позицию джуна или миддла, если вы:

-10 часов в неделю уделяете учебе на Яндекс.Практикуме.
-Минимум 10 часов в неделю читаете англоязычные статьи и тренируете навыки кодинга.
-Активно общаетесь с другими профессионалами.

До курса я думал, что математику DS понять не смогу, однако на деле 80-90% математического аппарата затрагивают максимум 1-2 курса университета. При этом если ты понимаешь, как использовать знания в реальной работе, то изучение математики упрощается в разы. А сейчас я планирую оплатить курс от Практикума по развитию критического мышления.

Плюсы:
-Системный подход к обучению
-Необходимый и достаточный минимум теории/практики
-Консультации наставников – каждую неделю
-Много ссылок на англоязычные материалы
-Развитие конкурентоспособности

Минусы:
-Формулировки при комментировании кода – как от робота
-Недостаточно для тех, кто хочет сразу работать по специальности

На курс записался, потому что хотел сменить профессию. Привлек курс «Специалист по Data Science». Вначале изучили основы Python. Хотя я был полным новичком, в теме быстро разобрался. Сначала практических заданий было много, плюс огромный объем информации надо было изучать параллельно. Однако начиная с середины курса практика уменьшилась, мне ее не хватает.

До дедлайна я не дотягивал, старался все делать быстро, уделял учебе достаточно времени. Иногда между спринтами (частями курса) оставались свободные дни, когда хотелось бы иметь возможность заходить в Яндекс.Практикум для решения дополнительных заданий повышенной сложности.

Куратор у меня отличный, атмосфера в группе замечательная, все вежливые и дружелюбные. Люди, которые проверяют домашку, во многом мне помогли, подробно разобрали ошибки, рекомендуют дополнительные материалы. Инициативу здесь принимают на ура.
Сейчас я на середине курса. Пока что все нравится, но, как уже сказал, побольше бы практических заданий.

Плюсы:
-Доступная стоимость
-Емкая программа
-Хорошая обратная связь
-Именной диплом

Минусы:
Не хватает практических заданий