Отзывы Нетологии по Data Science

Проходить курс меня отправил работодатель. Конечно, обучение оплатил он. Все происходило в рамках ежегодного повышения квалификации. Я проходил программу, нацеленную на специалистов с опытом. Удивило, что на старте много внимания было уделено базовым навыкам. Несомненно, это будет плюсом для тех, кто не знаком с основами прикладного программирования. Понравились опытные преподаватели, у которых за плечами богатый практический опыт. Они умеют заинтересовать аудиторию. Отмечу Олега Булыгина и Константина Башевого.

Несмотря на отличный педагогический состав, встречаются исключения. Так, нам попался один товарищ, на которого была подана групповая жалоба за то, что у него не было необходимых навыков преподнесения материала. К нашему удивлению, его заменили, но новый преподаватель был ненамного лучше. Нам помогло самостоятельное изучение блока.

Плюсы:
1. Активное вовлечение в обучающий процесс. Этому способствует обсуждение материала прямо во время лекций и в групповом чате.
2. Помощь выпускникам в трудоустройстве. Площадка выдает рекомендации, актуальные вакансии от партнеров.
3. По окончании курса выдают удостоверение о повышении квалификации.
В целом положительные впечатления. Особое внимание обращаю на личную мотивацию, ведь только от вашего желания зависит, принесет ли обучение пользу.

Минусы:
1. При формировании групп не смотрят на уровень подготовки.
2. Описанный мной случай с преподавателем.
3. Большая стоимость обучения. Мне все оплатил работодатель, но ценник неприятно удивил.
Чтобы деньги не пропали даром, включайтесь в обучение сразу.

Я очень рад, что выбрал именно этот курс, чтобы освоить нейросети с нуля. Темп обучения был просто идеальным для меня, позволяя легко совмещать учебу с другими делами.

Структура курса очень четкая, а материалы представлены в доступной форме. Отдельного упоминания заслуживает платформа для обучения: удобная, интуитивно понятная и доступная в любое время. Это значительно упростило процесс обучения. В сравнении с другими платформами, например, GeekBrains, эта оказалась намного лучше.

В общем, курс произвел на меня очень положительное впечатление. Спасибо команде за такой качественный продукт!

Плюсы:
удобная платформа;
сбалансированный темп обучения;
доступные материалы.

Минусы:
значительных недостатков не было.

Недавно я завершила курс Data Science в Нетологии и осталась в восторге!

Программа обучения была составлена очень продуманно: теория тесно переплеталась с практикой на реальных кейсах. Это позволило мне быстро освоить востребованные инструменты и понять, как применять полученные знания в профессиональной сфере.

Я настолько вдохновилась, что решила продолжить свое обучение в Нетологии в качестве аспиранта-модератора. Теперь я не только углубляю свои знания, но и помогаю другим студентам освоить Data Science.

Благодарю Нетологию за такую уникальную возможность!

Плюсы:
качественная программа;
реальные кейсы;
поддержка в дальнейшем развитии.

Минусы:
недостатков не заметила.

Перед началом изучения я ознакомилась со многими компаниями в сфере онлайн-образования. Конкретно в Нетологии меня привлекла программа обучения. В отличие от Skillbox со схожей программой, Нетология предлагает намного больше модулей обучения. Преподаватели курса – действующие практики крупных IT-компаний.

Также понравилась и продолжительность обучения – 2 года по выбранной специальности. Преподаватели не спешат пройти очередную тему, а досконально разбирают все вопросы. Иногда казалось, что вводные занятия слишком затянутые, но на деле это помогло мне быстрее привыкнуть к процессу обучения.

Сами лекции и практические занятия можно выполнять не торопясь, в комфортное время. Для работающего студента это огромный плюс.

Плюсы:
Информативность
Увлекательная подача материала
Структурированность
Готовность кураторов прийти на помощь по любым моментам
Удобный темп

Минусы:
Нацеленность на теорию, а не на практику
Мало примеров и заданий

Как человек, который уже не впервые проходит разного рода обучение, могу оставить свое объективное мнение. Отличительной особенностью данного направления является возможность обучения с нуля. Обладая базовыми знаниями новичка, можно стать студентом курса и научиться всему в процессе. Рекомендую всем студентам вести конспекты и в случае затруднений задавать вопросы преподавателям. Если уделять достаточно внимания деталям, то сложностей в обучении будет не так много.

Плюсы:
В целом, всем довольна

Минусы:
Было бы неплохо сделать промежуточные тестовые работы, чтобы закреплять пройденные ранее темы. Без практических занятий очень сложно усваивать новый материал, не забывая старое.

В январе 2021 года записалась на курс Нетологии: "Data Scientist: с нуля до middle". Многие онлайн-школы проводят данный курс, но исходя из нескольких критерий, я выбрала именно этот учебный центр. Во-первых, после окончания выдается документальное подтверждение, во-вторых кроме теории вам будут предоставлены практические занятия.

В сетях есть масса занятий, по составу напоминающая данный курс, после завершения вы конечно сможете поддержать разговор по пройденным темам, то отсутствие практики при собеседовании будет заметно. Из основных преимуществ могу отметить следующее:

• Почти 90 % материала состоят не только записанные лекции и презентации, но и онлайн-вебинары. Во время занятия преподаватель в доброжелательной форме отвечает на все вопросы, разъясняет материал. Если по каким-то причинам вы не смогли присутствовать, вы сможете просмотреть запись урока.

• Объемные домашние задания, и детальный разбор, при возникновении вопросов, преподаватель все разъясняет и дает максимально полные ответы. Лично для меня этот вопрос был принципиальным, иначе какая разница между курсом и просмотром ролика на Ютубе по теме занятия.

• Желание помочь – если вы по каким-то причинам не успели сдать домашнее задание, вы можете попросить о продлении срока. Преподаватель даст вам дополнительное время, но тянуть с этим не стоит.

Плюсы:
Опытные преподаватели и координаторы, много практических занятий, современная программа обучения

Минусы:
Новичкам с некоторым материалом будет сложно разобраться

Я начал свое обучение в октябре 2020 года. Моя будущая профессии - Data Scince состоит из трех курсовых блоков: "Python для анализа данных", "SQL и получение данных", "Математика для Data Science". Выбрал эту онлайн школу из-за насыщенности курса, который меня интересовал. Также только эта платформа пестрила большим количеством положительных отзывов. Характеризую занятия в положительном ключе, но не думаю, что это обучение сделает из меня профессионала.

Несмотря на отсутствие иллюзий, курсы дают самое главное: базу и понимание профессии. Хочется отметить интенсивность процесса обучения и большой объем материала. Для того, чтобы сделать домашнее задание, иногда приходилось сидеть до глубокой ночи. За любые знания, которые останутся у меня в голове, я благодарен грамотным преподавателям, которые отдаются своей работе на все сто. За счет того, что есть практические задания, сухая практика превращается в полезный опыт.

Также хочу отметить, что администрация онлайн школы прислушивается к критике. Когда я написал, что некоторые лекции по своей структуре не так удачны, меня заверили, что на это обязательно будет обращено внимание в будущем. Также мне не хватало времени на усвоение пройденного материала. Иногда я понимал, что в моей голове – информационная каша. В курсе "Математика для Data Science" материал подается слишком сложно, поэтому мне постоянно приходилось обращаться к интернету, чтобы самостоятельно разбирать непонятные для меня моменты. Возможно, только у меня такая проблема, поэтому не буду судить строго.

Данные курсы, в любом случае, это отличная возможность за короткий срок освоить целую профессию.

Плюсы:
Все педагоги с опытом работы в аналитике, которые действиельно пытаются чему-то научить. Обратная связь работает отлично.

Минусы:
Считаю, что продолжительность курса можно было бы сделать больше, а некоторые лекции более насыщенными.

Думаю, это лучший вариант для тех, кто хочет узнать, что делают аналитики данных.

Изучал курс с сентября по декабрь 2020 года. Он называется «Python для анализа данных». В нем можно выделить три части: ознакомление с Пайтоном и основами программирования, библиотечные данные для Python, и как обрабатывать данные, используя методы математической статистики.

Так как я уже знаком с программированием, то ознакомление с Питоном не вызвало сложностей. Тоже самое, относится и к библиотекам. Трудно было со статистикой. Забыл почти все, что изучал в ВУЗе. Не повезло и с лектором: самый сложный раздел подавался отвратительно. Пришлось изучать материал самому дополнительно, чтобы все понять. Мне кажется, что неподготовленным людям данный курс будет даваться с трудом, нужны хотя бы базовые знания программирования или мат. статистики. Хотя в нем нет неразрешимых задач.

Что в итоге? Можно испытать на себе, как все работает. Трудно сказать, как полученные знания помогут в карьере. Я не пробовал, это не для меня. Меня больше тянет к самому программированию. Понять это, мне помогла Нетология, за что ей спасибо.

Плюсы:
1.) Неплохо охвачена тема;
2.) Хорошее ознакомление с основами;
3.) Дается направление для дальнейшего совершенствования

Минусы:
1.) Не хватает реальных примеров;
2.) Уровень некоторых экспертов, мягко говоря, удивляет.