Курсы аналитики данных от Яндекс Практикум

Обучаюсь на курсе аналитики данных в Я.Практикуме. В целом, всё хорошо и результатом доволен. Чувствуется, что курс хорошо проработан и уже обкатан.

Материал в курсе подан достаточно легко и понятно, несмотря на его довольно сложную практическую составляющую объясняют максимально понятно, без перегруза ненужной терминологией, а главное, вся информация максимально практична. Понравилось работать с проектами, получил классный фидбэк от преподавателей.

Единственное, сложно будет учиться если работаешь. У преподавателя рабочий день совпадает с тобой и задавая вопрос, в итоге долго ждёшь ответа, и не из-за того, что педагог долго отвечает, а просто ты на работе и не можешь подключиться к платформе. В итоге, проще погуглить самому. Хотелось бы, чтобы этот момент как-то скорректировали в будущем.

Проходил практикум по SQL для аналитики и работы с данными в Я.Практикум, доволен полученными знаниями.

Курс объёмный, при этом значительно выгоднее чем другие подобные курсы на других платформах. За сравнительно короткий период ты осваиваешь новое направление и получаешь даже диплом, подтверждающий квалификацию (если укладываешься в дедлайны).

Очень интересным оказалось дополнение курса, где мы освоили ряд программ, помогающих в работе с SQL-запросами, такие как Tableau, DBeaver, PGAdmin.

Пройдя курс, я уверен в своих знаниях, спокойно решаю на работе все вопросы по этому направлению.

Учусь в Я.Практикуме по направлению Data Science, учебой доволен.

Всё максимально актуально, дают очень много практики. Еженедельно у нас вебинары с преподавателями, что очень помогает разобраться с возникающими вопросами, но также всегда можно задать вопрос в чате.

Очень понравился подход к обучению спринтами. По завершению каждого делаешь проект, закрепляя знания, что помогает лучше усваивать материал. Но главное – все проекты основаны на реальных данных, что позволяет гораздо лучше понять материал.

Очень доволен и рекомендую всем!

Проходил курс аналитика данных и остался крайне недоволен. Недавно тут увидел на одном из сервисов рекомендацию в 91% и едва не поперхнулся от возмущения, вспомнив свою эпопею с этим практикумом. Ну и хочу предостеречь всех, кто ведётся на бренд.

Единственным плюсом в обучении было то, что на курс меня отправил мой работодатель, а соответственно платить за него не пришлось. А вот минусов навалом и первый из них это несоответствие того, что даётся в рекламе и в реальности. Курс изначально позиционируется, как обучение с нуля. Что можно прийти, не зная и получить реальные навыки. Как бы не так. Соваться сюда без начальных знаний вообще не советую, поскольку тут вам просто дадут книжку – учебник и скажут: «Учись!». Нет учителей или инструкторов, консультантов, тебе дают тренажёр и возможность гуглить. Связаться получалось только с куратором, как правило это молоденькие ребята 20-22 лет, которые сами ничего не знают, а их задача разрулить ситуацию и коммуницировать с группой студентов. И нас у них по 100 человек. Впечатляет, не правда ли? В общем, можете представить себе качество обратной связи. Из нашей группы с курса отвалилось процентов 80.

Ещё один минус – с работой Вы совмещать курс не сможете. Нагрузка конская, ничего не успеваешь. Тем более, что разбираешься сам. В среднем надо по 6 часов в день, чтобы закончить этот курс. И это в постоянном стрессе. При том тренажёры нацелены на написание кода строго в соответствии с введенным куратором шаблоном. Проявляешь креатив – добро пожаловать в поиск «ошибки» часа на 2, пока не «приведёшь в соответствие».

Конечно, бывают вебинары, но на них кураторы сначала отчитывают свой материал (часто это примеры из жизни компании), рассказывают о полезных скилах. В итоге, времени задать все вопросы нет и ты вновь предоставлен сам себе.

Изначально по профессии я звукорежиссёр, но ещё в 2020 году моя работа помахала мне ручкой в связи с отсутствием концертной деятельности, сидеть без дела быстро надоело и я решил сменить профессию. На саму же платформу Я.Практикум, попал случайно, разговорившись с оператором одного из знакомых проектов. Он посоветовал мне эту платформу и решил проверить, в итоге выбрал курс Data Science.

Не буду вдаваться в подробности, как всё же решился пойти учиться, перейду к делу. Обучение- здесь всё очень круто, ты максимально погружаешься в будущую профессию. Сначала куча практической информации, объяснения наставников в случае появления вопросов и в итоге тренажёр, где ты отрабатываешь полученные навыки. Наставники, кстати, действующие специалисты в этой области, соответственно отклик от них получаешь профессиональный.

Пока учился сделал больше 10 проектов, закрепив основные нужные навыки. Единственное, не хватило обучения по SQL, который был бы очень полезен, но сам освою если что. И так информации было очень много, 8,5 месяцев буквально пришлось жить учебой оставив все остальные дела. Дедлайны не жёсткие, но пропускать бесполезно – ведь дальше новая домашка.

В итоге, нашел работу в новом направлении и доволен новым местом, как и обучением на платформе. Если бы выбирал ещё раз куда пойти учиться – пошёл бы снова на эту же платформу.

Сейчас я прошел уже больше половины курса «Специалист по Data Science» и к этому моменту убедился в правдивости пословицы «Глаза боятся, а руки делают» и принципа Парето 80/20.

Сейчас я занимаюсь финансовым риск-менеджментом и в принципе не нуждаюсь в смене рода деятельности, однако сейчас все финансовые виды бизнеса переходят в сторону IT, и конкурентоспособность IT-компаний определяется только количеством и качеством источников данных. Поэтому у меня возникла задача – стать своим в новой реальности. У меня достаточные математические способности, образование по специальности «Прикладная информатика в экономике», навыки логики, абстрактного мышления и работы с данными, а также интерес ко всему новому.

Записываясь на курс, я планировал прокачать математические способности, разобраться в концепции и понятийном аппарате Data Science, определиться с дальнейшим направлением профессионального развития, а также разобраться в трендах финансового бизнеса. Задачи стать суперпрофессионалом в Data Science у меня не было. Яндекс.Практикум помог мне достичь всех поставленных задач. Но если вы планируете сразу после курса начать работать в этой сфере, полученных знаний вам не хватит.

На курсе вы освоите теоретические основы и необходимый минимум Python, что поможет вам (не без помощи одногруппников и преподавателя) самому выполнять проекты после каждого двухнедельного спринта. Каждую неделю наставники курса – опытные профессионалы по Data Science – дополнительно рассказывают об уже пройденной теме, делая упор на теорию и практику, предоставляя множество ссылок на англоязычные материалы для самостоятельного обучения. А для ежедневной прокачки навыков кодинга вы будете заниматься на онлайн-тренажерах Python – их в интернете огромное количество.

Предложенная на Практикуме схема работы – идеальная, и вот почему:

1.) Чтобы быть профессионалом, нужно непрерывно учиться, и особенно это актуально для Data Science – данная сфера невероятно быстро развивается.

2.) Ни один курс не сможет сделать из новичка полного профессионала. Курсы только формируют ядро, а дальнейшие «мягкие» и «жесткие» навыки нарабатываются уже самостоятельно.

3.) Если бы профессия DS была легкой, специалисты зарабатывали бы минимум.

В то же время после прохождения курса у вас есть шанс устроиться в компанию на позицию джуна или миддла, если вы:

-10 часов в неделю уделяете учебе на Яндекс.Практикуме.
-Минимум 10 часов в неделю читаете англоязычные статьи и тренируете навыки кодинга.
-Активно общаетесь с другими профессионалами.

До курса я думал, что математику DS понять не смогу, однако на деле 80-90% математического аппарата затрагивают максимум 1-2 курса университета. При этом если ты понимаешь, как использовать знания в реальной работе, то изучение математики упрощается в разы. А сейчас я планирую оплатить курс от Практикума по развитию критического мышления.

О практикуме от Яндекса узнал случайно, наткнулся на рекламу. Долго думал, какой курс выбрать для себя. Признаюсь, цена отталкивала. Но в итоге решился и записался на бесплатное обучение по направлению «Аналитик данных». Понял, что вся информация «отжата» от воды и преподносится простым языком, даже без опыта в выбранной сфере деятельности можно разобраться.
Прошел уже половину курса и уверен, что у меня все получится. Смотрю дополнительно тематические видео на Ютубе и делаю вывод, что уроки структурированы правильно. Но для трудоустройства потребуется еще поискать дополнительные материалы. Иначе нет уверенности в своих силах.

Большое преимущество практикума – возможность участия в разработке проектов. Ученику ставят задачу, и он должен самостоятельно ее решить для закрепления теории. Потом наставник ее проверяет и дает отчет по ошибкам. Понравилось, что курс разбит на спринты, у них свои дедлайны, а доступы к ним открываются постепенно. Курс бы мог порекомендовать тем, кому хочется попробовать себя в сфере IT. Для совсем несведущих есть специальный пробный курс, за который платить не надо. С его помощью вы поймете, подходит ли такая сфера деятельности. При желании можно разбить оплату на ежемесячную, чтобы в любой момент отказаться от обучения. В конце обещают помочь с трудоустройством.

Я по своей натуре гуманитарий. Долгое время занималась фрилансом, пока не ушла в декрет. А когда появился ребенок, решила пересмотреть подход к работе. Во-первых, более остро обозначилась потребность в деньгах. Во-вторых, хотелось заниматься чем-то интересным. На Яндекс Практикум наткнулась случайно, а сейчас уже прошла более половины курса.

Первое, что оценила здесь - это серьезность и масштаб обучения. Возможно, все из-за отсутствия опыта. Мне пришлось сходу осваивать программирование в теории и на практике, изучать термины и концепции. Оказалось крайне непросто. Справляюсь только благодаря вере в том, что это даст результат в перспективе.

И хорошо, что Яндекс совмещает теорию и практику. Так удается усвоить полученные знания и отложить их в памяти. Еще хорошо, что есть система отчетности, приближенная к реальной работе. Студенты сдают работу, ее проверяют. Ревью доскональное, никто не пропускает ошибки. У меня постоянно возникают вопросы, хочется что-то уточнить или переспросить. Преподаватели и наставник охотно отвечают. А когда они заняты, можно и у коллег по цеху что-то спросить. Все относятся друг к другу крайне дружелюбно, что тоже помогает не бросить) Пока держусь, верю в успех.

Я окончил университет по IT специальности, но после выпуска было сложно найти работу. Решил актуализировать знания и пройти соответствующий курс. Почти два месяца не мог ничего выбрать, а из-за карантина многие офлайн-курсы оказались закрыты. Курс от Яндекс.Практикума «Аналитик данных» сразу привлек внимание бесплатной вводной частью. Выбор пал на этот курс, так как считаю, что эта профессия в современных реалиях крайне востребованная.

На первом же сборном реальном проекте понял, чем действительно занимаются аналитики, после чего сразу купил полный курс. Ежемесячная оплата – 13 тыс. рублей, срок – 6 месяцев. Кажется, что стоимость чуть завышена.

Курс полезен именно для начинающих. Кураторы в любой непонятной ситуации приходили на помощь, одногруппники тоже помогали чем могли, преподаватели и наставники сделали все, чтобы мы взяли из курса максимум. Консультации были необязательными, но они помогали, если возникали непонятные моменты. Также полезны ревью проектов, поскольку ревьюеры указывали на проблему, а если ты с ней не справляешься, то помогали с решением.

Однако чтобы стать специалистом, многое зависит от упорства и настойчивости самого студента. Никаких волшебных таблеток тут нет, работать придется много.

Пойти в Я. Практикум мне посоветовала подруга, хотя я дополнительно просмотрел программы других школ. В «Аналитике данных» мне понравилась текстовая версия курса: для меня такой формат легче усваивается, в отличие от видео. Также стоимость курса ниже, плюс есть скидка. Когда я прошел бесплатную часть, то не раздумывая оплатил остальной курс. Всего он обошелся мне в 70 тысяч.

В начале курса инфы настолько много, что этот объем буквально тебя нокатирует. Поэтому перед началом рекомендую 1-2 месяца самостоятельно разобраться с основами Питона и порешать задачи на Степике – без этого будет в разы сложнее.
Курс – «плотный», пройти огромный объем нужно в сжатые сроки, после его прохождения можно претендовать на вакансию аналитика-джуна.