Лучшие курсы по аналитике данных в Кемерово

Обучаюсь на курсе аналитики данных в Я.Практикуме. В целом, всё хорошо и результатом доволен. Чувствуется, что курс хорошо проработан и уже обкатан.

Материал в курсе подан достаточно легко и понятно, несмотря на его довольно сложную практическую составляющую объясняют максимально понятно, без перегруза ненужной терминологией, а главное, вся информация максимально практична. Понравилось работать с проектами, получил классный фидбэк от преподавателей.

Единственное, сложно будет учиться если работаешь. У преподавателя рабочий день совпадает с тобой и задавая вопрос, в итоге долго ждёшь ответа, и не из-за того, что педагог долго отвечает, а просто ты на работе и не можешь подключиться к платформе. В итоге, проще погуглить самому. Хотелось бы, чтобы этот момент как-то скорректировали в будущем.

Курс мне очень понравился! Материал изложен понятно и доступно, теория сразу же закрепляется практикой. Это огромный плюс, по сравнению с самостоятельным изучением или вебинарами, где я не получал нужных навыков.

Здесь же специалисты показывают все «на пальцах», и сразу становится ясно, как полученные знания пригодятся в работе.

Привет! В обучении мне все понравилось, от его начала и до конца. Учеба дистанционная и это очень удобно для совмещения с работой, можно все распланировать.

Кураторы поддерживают на протяжении всего образовательного процесса. Присутствует мгновенная связь со школой, с положительным результатом. Сама программа классная, информации много и она интересная. Полученные знания с успехом применяла на работе (параллельно учебе) и это меня очень продвигало.

Рада, что когда-то выбрала эту школу. Спасибо всей команде, вы большие молодцы! Куратор мой Виктория – вы лучшая!

Всем доброго времени суток! Приобрел в школе курс аналитика данных. Но не всем доволен и распишу почему.

Лично мне не хватило видео уроков и побольше некоторых объяснений. Мне уже почти 40 лет и обучаюсь я совершенно новой профессии. Я абсолютно с другой сферы деятельности, а потому считаю себя новичком. Обучение мне дается сложно. Вроде бы я много конспектирую и зачастую повторяю старые темы, но на учебу и поиск нужных ответов времени уходит достаточно много.

Было бы большим плюсом если бы были методички с содержанием и объяснением проходимого материала, пусть даже за дополнительную плату. Уровень имеющихся знаний не учитывается и для многих изучение материала становится сложным. Видео разъяснений действительно не хватает.

Очень много времени уходит на самостоятельное изучение отдельных моментов. Менторы, конечно, помогают, но не всегда своевременно.

По сравнению с другими курсами, которые я изучал, Karpov.Courses выделяется более практической направленностью. Особо хочу отметить тщательную проработку таких фундаментальных инструментов, как Python и SQL.

Статистический блок также оказался на высоте. Могу сказать, что материал курса позволил мне не только усвоить теоретические основы, но и получить навыки, необходимые для решения реальных аналитических задач. Конечно, всегда есть к чему стремиться, и хотелось бы видеть более глубокое погружение в такие темы, как API Python и Airflow.

Тем не менее, курс дает достаточно знаний для того, чтобы начать работать в качестве младшего аналитика данных.

Я инженер по профессии. Благодаря техническому образованию, имею хорошую материальную базу. В какой-то момент я решил все изменить в своей жизни, подумал о переобучении на IT-специалиста. Я долго не решался, были сомнения о том, смогу ли я сменить профессию и получить хорошие знания с курсов.

Некоторое время я выбирал школу и нужную программу обучения. Остановился на ProductStar, которая включала несколько специализаций, поскольку на тот момент я еще не определился с конкретной отраслью аналитики.

В течение первого месяца обучения я активно мониторил интернет и понял, что хочу заниматься продуктовой аналитикой. А продуктовому подходу и другим «фишкам» продукта на данном курсе уделялось много времени. Нравится все: и чему обучают и как подают нужный материал.

Обучение подходит к концу. Я сотрудничаю с карьерным ментором и уже прохожу собеседования.

Окончил курс "Анализ Данных на Python" в данном заведении. Очень понравилось. Если вы выбираете между очными и он-лайн курсами, и вы только начинаете свой путь в IT и программировании, то лучше всего для вас это конечно же очные курсы, коими и являются курсы программирования в Nordic IT. Преподавал курсы Зорин Константин - лучшего преподавателя и придумать не мог). Всё было на уровне. Подача материала хорошая, темы разнообразные, охват широкий, практики много, а так же обратная связь.

Нетология реально прокачала меня в анализе данных! Курс "Аналитик данных-расширенный" - это находка для тех, кто хочет разобраться в этой теме глубоко.

Видосы и материалы классные, все разложено по полочкам. Преподы - настоящие профи, рассказывают не только теорию, но и делятся своими лайфхаками. Круто, что сразу можно попробовать новые знания на практике, это сильно помогает запомнить. Удобный онлайн-формат позволяет учиться в своем темпе, но иногда хотелось бы побольше задачек для закрепления.

И еще, следовать расписанию было немного сложно из-за других дел.

Я как раз искал курс, где можно заниматься в удобном темпе: все уроки доступны в записи, поэтому не нужно подстраиваться под жёсткое расписание.

Два года работаю в IT компании. Занимаемся много чем. Несколько раз были попытки внедрить продуктовую аналитику, брали информацию из разных источников, строили кастомные дашборды, делали в Exel кагорты, но это было слишком проблематично во всех отношения.
Для повышения квалификации записался на курс отус, скажем так, пощупать, попробовать на практике и поучиться у профессионалов. Преподаватели классные, делились своим опытом, давали возможность самостоятельно практиковаться на реальных данных. Очень понравился блок про SQL.
Обучение закончил, продолжаю работать в своей любимой компании, но уже с другими знаниями, отчего качество работы растёт.