Кто такой специалист по ИИ и как им стать
Специалист по искусственному интеллекту – создатель и учитель ИИ. Узнаем, обязанности инновационной профессии, сколько зарабатывает программист ИИ, где востребован. А также, что требуется знать, чтобы освоить специальность.
- Кто такой специалист по искусственному интеллекту
- Чем занимается специалист по ИИ
- Уровень зарплаты в профессии
- Плюсы и минусы профессии
- Какие знания и навыки нужны в профессии
- В каких сферах может работать специалист по ИИ
- Каковы перспективы специалиста по нейросетям в будущем?
- Как стать специалистом по ИИ
- В заключении
Кто такой специалист по искусственному интеллекту
Аббревиатура ИИ или AI сегодня встречается повсеместно. Часть человечества возлагает большие надежды на искусственный интеллект, другие же побаиваются технологии, полагая, что она лишит их работы.
Не говоря уже о популярных «теориях заговора», согласно которым AI захватит мир и поработит или полностью истребит человеческий род. Конечно, шанс развития такого варианта крайне маловероятен, а, точнее, невозможен.
Так как за любой сложной программной системой, коей является ИИ, стоят люди – разработчики, определяющие допустимые и недопустимые функции. Специалист по искусственному интеллекту – один из подобных работников.
Если быть точнее, то это программист, который занимается разработкой нейросетей и AI. Как и другие программисты, работнику требуется знать язык программирования, разбираться в анализе данных, машинном обучении и т.п.
Создание ИИ – трудоемкий процесс. Поэтому над проектом работает целая группа программистов в команде с экспертами в других смежных областях. При этом искусственный интеллект тоже используется для создания AI.
Заметим, что Artificial Intelligence или AI (ИИ) не представляет точный синонимом выражения «искусственный интеллект». Так как Intelligence в текущем контексте подразумевает способность разумного рассуждения, а не человеческий интеллект.
Изначально, не ставилась задача создать «интеллект», аналогичный человеческой способности мышления. Первое определение, озвученное Джоном Маккарти в 1956 году, подчеркивало, что имеется в виду создание вычислительной системы для решения задач.
А не для того, чтобы компьютер смог самостоятельно рассуждать и принимать решение. Например, по уничтожению человечества. Специалист по ИИ требуется для того, чтобы научить вычислительную систему решать конкретные задачи.
Текущая же цель ИИ заключается в том, чтобы система помогала или самостоятельно решала часть задач, которые ранее требовали применения человеческого интеллекта. Не следует бояться, что AI лишит работы многих людей.

Чем занимается специалист по ИИ
Каждый день сотрудник проводит в рутинной работе над алгоритмами, бесконечно улучшая и оптимизируя модели. А затем проверяя результат, используя ручной и автоматизированный методы тестирования.
Главные задачи эксперта по ИИ:
- Алгоритмы и модели ИИ. Создание, оптимизация и обучение моделей.
- Обработка и анализ. Фильтрация, анализ и предварительная обработка, а также преобразование больших объемов информации для использования в моделях и алгоритмах ИИ.
- Нейронные сети. Разработка и оптимизация нейросетей, которые используются для работы моделей машинного обучения.
- Разработка методов и моделей. Исследование и создание новых методов и моделей, которые позволят решать сложные задачи.
- Робототехника и автоматизация. В области робототехники разрабатывает алгоритмы и модели для управления роботами и автоматизированными системами.
- Компьютерное зрение и обработка языка. Создает системы распознания объектов и образов. Разрабатывает интерпретаторы человеческой речи и текста.
- Системы планирования и принятия решений. Создает системы, которые способны самостоятельно планировать действия и принимать решения на основе предоставленной информации.
- Оценка и оптимизация. Оценивает работу моделей и алгоритмов. Использует метрики оценки качества, проводит тестирование и валидацию моделей. Также применяет техники для обнаружения и устранения проблем.
Уровень зарплаты в профессии
Поиск на сайте HH.ru выдает около семисот вакансий по запросу «AI разработчик / ИИ специалист». Однако, не все результаты точно соответствует специальности. Дело в том, что на практике обязанности достаточно размыты.
Например, присутствуют вакансии преподавателя, AI-тренера или девелопера, которые обозначаются общим термином «специалист по ИИ». Хотя должности имеют разные обязанности, преследует различные цели.
Средняя зарплата AI разработчика по статистике Zarplan.com составляет 365 000 рублей. А по статистике Rabota.ru – 150 000 рублей. При этом диапазон зарплат, указанных в вакансиях, составляет 70 000 – 269 000 рублей в месяц.
Карьерная лестница:
- научный сотрудник (Research Assistant);
- инженер по машинному обучению (Machine Learning Engineer);
- исследователь по ИИ (AI Researcher);
- руководитель проектов по ИИ (AI Project Manager);
- архитектор ИИ-решений (AI Solutions Architect);
- главный специалист по ИИ (Chief AI Specialist).

Плюсы и минусы профессии
| Плюсы | Минусы |
| Высокая оплата труда | Постоянное обучение и обновление знаний |
| Спрос на рынке труда | Вероятность столкнуться с этическими и моральными дилеммами |
| Востребованность в различных отраслях | Работа с большими объемами данных и сложными алгоритмами |
| Фриланс | Конкуренция |
| Работа с разнообразными клиентами | Ответственность и требование к безупречной работе |
| Влияние на будущее и направление развития технологий | Монотонность и рутина |
| Гибкий график, удаленная работа | |
| Развитие и применение новых технологий | |
| Нет возрастного критерия |
Какие знания и навыки нужны в профессии
Математическое образование – базовое требований. Также требуются знания в области программирования, статистики и алгоритмов. Навыки, востребованные в профессии – аналитическое мышление, умение работать с большими объемами данных.
Главные знания и навыки в специальности:
- Знание математики. Основы алгебры, теории вероятности, статистики и оптимизации. Это база для понимания и создания моделей машинного обучения.
- Программирование и языки. Востребованы языки Python, R или Java. Языки применяются для создания алгоритмов и модели ИИ.
- Машинное обучение и глубокое обучение. Концепции и методы машинного обучения. Например, регрессия и классификация, кластеризация и нейронные сети, также сверхточные нейронные сети. Необходимы для создания и обучения моделей ИИ.
- Обработка и анализ данных. Способность работать с большими объемами информации. Интеллектуальный подход к обработке. Навык использовать SQL или NoSQL базы данных, а также проводить предварительную обработку и визуализацию данных.
- Разработка алгоритмов и моделей. Навыки создания алгоритмов и моделей, оптимизации производительности и повышение эффективности.
- Аналитическое мышление. Навыки анализа проблемы, нахождения решения и принятия решения на основе данных и логического мышления.
- Понимание этических и социальных вопросов. Осознание влияния технологий ИИ на общество и умение рассматривать с этической и социальной перспективы.
- Коммуникационные навыки. Уметь объяснять сложные концепции и результаты, работать в команде и общаться с различными заинтересованными сторонами.

В каких сферах может работать специалист по ИИ
Область применения ИИ обширна и продолжает расширяться. Таким образом, освоение профессии открывает большие перспективы, как в настоящем, так и в ближайшем будущем. Рекомендуем заранее определиться со сферой будущей работы.
Профессия востребована в областях:
- медицина и здравоохранение;
- социальные сети и коммуникации;
- производство и промышленность;
- автомобильная промышленность;
- финансы и банковское дело;
- спорт и физическая активность;
- транспорт и логистика;
- розничная торговля и электронная коммерция;
- информационные технологии и программирование;
- сетевая безопасность и киберзащита;
- энергетическая отрасль и утилизация ресурсов;
- образование и научное исследование;
- медиа и развлечения;
- государственное управление и общественные службы;
- сельское хозяйство и охрана окружающей среды.
Каковы перспективы специалиста по нейросетям в будущем?
Нейросети нашли применения в различных отраслях. Но, предел не достигнут. Поэтому ожидается, что уже в ближайшем будущем нейронные сети совершат прорывы в главных направлениях человеческой жизнедеятельности и облегчат работу людей.
Перспективы профессии в будущем:
- развитие автономных систем и робототехники;
- прогресс в области медицины и здравоохранения;
- улучшение технологий виртуальной и дополненной реальности;
- расширение применений в автомобильной промышленности;
- усовершенствование голосовых и текстовых интерфейсов;
- прорывы в области машинного перевода и обработки естественного языка;
- развитие умного дома и «Интернета вещей»;
- применение в сфере финансов и банковского дела;
- прогресс в секторе сельского хозяйства;
- разработка инновационных методов обучения и образования;
- рост в области кибербезопасности и защиты данных;
- оптимизация и повышение энергоэффективности производства;
- расширение применения в развлекательной и медийной индустриях;
- исследование и разработка новых алгоритмов и моделей нейросетей;
- прорывы в области искусственного интеллекта и автоматического принятия решений.
Как стать специалистом по ИИ
Для специальности рекомендуется высшее образование. Подходящими направлениями считаются – информатика, математика, вычислительные технологии и т.п. Образование обеспечивает необходимую теоретическую базу и понимание главных принципов ИИ.
В процессе учебы, изучите машинное и глубокое обучение, обработку естественного языка и компьютерное зрение, а также другие техники, которые используются в профессии.
Однако важно отметить, что в ряде случаях, часто в индустрии ИТ, опыт работы и практические навыки считаются решающими факторами при поиске работы или развитии карьеры в этой области.
Таким образом, высшее образование считается полезным и рекомендуемым для становления экспертом по ИИ. Но не единственным путем к освоению специальности. Часто, рациональным решением считается прохождение онлайн-курсов.
Так как курсы позволят целенаправленно изучить профессию. При этом продолжительность курсов меньше, чем учеба в вузе, где изучение профессии длится 4-5 лет. Также стоимость курсов в разы меньше вузовской учебы.
Наконец, курсы не требуют физического присутствия в аудитории. Что позволит учиться в комфортных условиях. Вариант самообразования обречен на фиаско, так как требуется освоить ряд дисциплин, сложных для восприятия без учителя или наставника.
В заключении
Специалист по искусственному интеллекту – профессия, спрос на которую растет с каждым годом. Для освоения специальности подходят онлайн-курсы, которые позволят сэкономить время и деньги на обучение.
С этой профессией можете не беспокоиться о том, что работу отнимет искусственный интеллект. По крайне мере в обозримом будущем, искусственный интеллект нуждается в участие человека в создании и обучении.
Комментарии