Кто такой веб аналитик и как освоить профессию

Веб аналитик изучает поведение посетителей сайта и результаты интернет-маркетинга. Специалист проверяет сбор данных, находит потери в воронке продаж и предлагает улучшения. Его работа помогает бизнесу понять, почему реклама приводит посетителей, но сайт не получает заявки.

Разберем обязанности, навыки, зарплату и порядок подготовки к первой вакансии.

Кто такой веб аналитик

Главная задача веб-аналитика – понять, как ведут себя пользователи на веб-сайтах и в приложениях. Специалист связывает действия посетителей с задачами бизнеса: покупками, заявками, подписками. По-английски должность называется web analyst; вариант «web аналитик» тоже встречается в описаниях профессии. Термин «интернет аналитик» используют для специалиста с похожим кругом задач.

Представьте интернет-магазин, где покупатели часто бросают корзину перед оплатой. Аналитик сайта проверяет, на каком этапе они уходят. Затем сравнивает устройства, источники переходов и способы доставки. Причиной потерь может оказаться ошибка формы или неожиданная стоимость доставки.

Аналитик формулирует гипотезу, а команда проверяет ее изменением сайта. Сам специалист оценивает результат и ограничения такого вывода.

Рост заказов после обновления еще не доказывает пользу обновления: одновременно могла начаться распродажа.

Что делает веб аналитик и какие у него обязанности

Обязанности веб аналитика охватывают сбор данных, исследование поведения и оценку изменений. Основные задачи связаны между собой: ошибка счетчика искажает отчет, а ошибочный отчет приводит к неверной рекомендации.

1. Определяет показатели. Согласует с заказчиком, какое действие приносит бизнесу пользу. Для магазина это может быть оплаченный заказ, для услуг – заявка.
2. Настраивает сбор данных. Описывает события: просмотр товара, добавление в корзину, успешная отправка формы. Проверяет, что событие отправляется после нужного действия и не дублируется.
3. Разбирает воронку. Сравнивает переходы между этапами заказа. Например, ищет этап, на котором мобильные пользователи уходят чаще остальных.
4. Изучает поведение. Просматривает записи посещений в Вебвизоре Яндекс Метрики. Ищет повторяющиеся затруднения: посетители пропускают кнопку или возвращаются к непонятному полю.
5. Готовит отчеты. Показывает руководителю динамику заявок, конверсии и рекламных расходов. Поясняет, какие изменения требуют внимания.
6. Оценивает эксперименты. Помогает спланировать A/B-тест посадочной страницы. Заранее определяет показатель успеха, затем сравнивает результаты вариантов.

Яндекс Метрика собирает статистику посещений, целей и действий пользователей. Google Analytics 4, или GA4, использует событийную модель для анализа взаимодействий. Google Tag Manager помогает управлять тегами отслеживания. Looker Studio и DataLens используют для визуализации данных и подготовки дашбордов.

Инструмент не заменяет постановку задачи.

Прежде чем строить отчет, аналитик выясняет, какое решение примет заказчик. Для оценки рекламы ему могут потребоваться данные о расходах и качестве заявок из CRM.

Состав работы зависит от команды. В небольшой компании аналитик может сам настраивать события и готовить отчеты. В большой команде он согласует внедрение с разработчиками и маркетологами.

Чем отличается веб аналитик от аналитика данных

Веб-аналитик сосредоточен на поведении пользователей сайтов и эффективности интернет-маркетинга. Аналитик данных решает задачи в разных областях: от логистики до финансов. Граница между профессиями зависит от продукта и распределения обязанностей.

SQL и Python полезны в обеих профессиях. Машинное обучение не служит обязательной границей между ними.

Смотрите на задачи вакансии: одинаковые названия должностей могут скрывать разную работу.

Веб аналитик зарплата и развитие в профессии

Медианная зарплата веб-аналитика составляет около 120 тыс. ₽ на руки в месяц по вакансиям hh.ru с указанной зарплатой на момент обновления статьи. Медиана делит предложения пополам: половина находится выше нее, половина – ниже.

Диапазоны охватывают середину предложений: от нижней четверти до верхней. Они не показывают минимальную и максимальную зарплату на рынке.

Выборка небольшая, поэтому цифры подходят только для ориентира.

При выборе работы сравнивайте обязанности и условия предложения. Настройка счетчиков, анализ рекламы и объединение данных из нескольких систем требуют разной подготовки. Уточняйте также, указана ли сумма до вычета налогов или на руки.

Развитие в профессии может вести к руководству командой или консалтингу. Другие направления – маркетинговая, продуктовая аналитика и аналитика данных. Переход требует освоения задач выбранного направления, одного стажа недостаточно.

Плюсы и минусы профессии

Профессия веб аналитик подойдет тем, кто любит разбираться в причинах изменений. Однако значительную часть работы занимают проверки, исправление ошибок и согласования. Красивый дашборд становится результатом этой подготовки.

Не выбирайте профессию только ради работы с графиками. Аналитику приходится объяснять ограничения исследования и отстаивать методику расчета.

Иногда правильный результат работы – признать, что информации для вывода недостаточно.

Какие знания и навыки нужны в профессии

Для начала освойте метрики, электронные таблицы и одну систему веб-аналитики. Затем добавляйте технические навыки под задачи своих проектов. Изучать сразу все языки программирования не нужно.

• Метрики и маркетинг. Различайте пользователя, визит, событие и целевое действие. Понимайте источники трафика, рекламные расходы и качество заявок.
• Электронные таблицы. Освойте фильтры, формулы, сводные таблицы и проверку пропусков. Эти навыки помогают исследовать выгрузки и замечать ошибки.
• Системы аналитики. Научитесь описывать события, настраивать цели, выделять сегменты и читать отчеты.
• Веб-технологии. Разберитесь в HTML, URL, cookies и HTTP-запросах. Основы JavaScript помогают понять, почему событие отправилось неправильно.
• SQL. Освойте выборку, фильтрацию, группировку и объединение таблиц. Например, объедините источник заявки с результатом продажи.
• Статистика. Различайте корреляцию и причинность. Изучите выборки, доверительные интервалы и основы проверки гипотез.
• Визуализация. Подбирайте график под вопрос и подписывайте показатели. Указывайте период, единицы измерения и правила расчета.
• Общение. Уточняйте задачу заказчика и объясняйте выводы понятным языком. Формулируйте рекомендацию так, чтобы команда могла ее проверить.

Python пригодится для автоматизации повторяющихся расчетов и обработки больших выгрузок. Для первого учебного проекта достаточно таблиц и отчетов системы аналитики.

Английский поможет читать документацию и разбирать сообщения об ошибках.

В каких сферах может работать веб аналитик

Веб-аналитика нужна там, где пользователи взаимодействуют с бизнесом через сайт. Выбирайте отрасль по интересу к продукту и характеру задач.

• Интернет-магазины. Аналитик исследует путь от карточки товара до покупки. Например, сравнивает потери на выборе доставки.
• Услуги. Специалист связывает рекламные переходы с заявками и продажами. Он помогает отличить поток обращений от потока подходящих клиентов.
• Онлайн-образование. Аналитик изучает переходы от программы курса к заявке. Затем сравнивает обращения с последующими оплатами.
• Медиа. Специалист оценивает чтение материалов, возвраты аудитории и оформление подписок.
• Агентства. Аналитик настраивает измерения и отчеты для клиентских проектов. Работа требует переключения между разными продуктами и заказчиками.

Как стать веб аналитиком

План входа в профессию должен завершаться проектом и первым откликом. Вуз, курс или самостоятельное обучение дают разные условия подготовки. Практику и объяснение собственных решений придется освоить при любом пути.

1. Освойте метрики и расчеты в таблицах

Создайте таблицу с колонками «Канал», «Визиты», «Заявки» и «Расходы». Заполните ее учебными числами и подпишите, что данные вымышленные. Рассчитайте конверсию в заявку и стоимость заявки.

Для проверки возьмите 100 визитов, 5 заявок и 1 000 ₽ расходов. Конверсия составит 5%, стоимость заявки – 200 ₽. При нулевом количестве заявок стоимость заявки не рассчитывайте: деление на ноль бессмысленно.

2. Разберите учебную воронку и спланируйте практику

Начните с упражнения, для которого не нужны сайт и счетчик. В учебном примере каждый посетитель проходит этапы последовательно в одном визите. Все числа вымышленные и относятся к одному периоду.

1. Перепишите этапы и числа в таблицу или на бумагу.
2. Рассчитайте долю переходов между соседними этапами. Разделите следующее число на предыдущее и умножьте на 100%. У вас получатся 50%, 40% и 25%.
3. Определите долю потерь на каждом переходе: вычтите полученный процент из 100%. Результаты составят 50%, 60% и 75%.
4. Запишите вывод и гипотезу для проверки. Самая высокая доля потерь приходится на отправку формы: 75% попыток не закончились успехом. Возможная причина – ошибка проверки полей.

Эта таблица показывает проблемный переход, но не объясняет причину потерь.

Для дальнейшей практики подойдет собственный сайт со счетчиком Яндекс Метрики. Отдельной учебной задачей станет настройка цели успешной отправки формы. Здесь предстоит освоить передачу события после подтверждения отправки и проверку его регистрации. Ошибочные отправки и повторные события не должны увеличивать число заявок.

Демо-аккаунт GA4 с готовыми данными подойдет для изучения отчетов и сегментов. Он не заменит практику установки счетчика. Для будущего исследования подготовьте 3 вопроса: откуда приходят посетители, какие устройства используют, где теряются перед покупкой.

Не переносите данные реальных клиентов в открытый учебный проект.

3. Соберите первый отчет и освойте SQL

Оформите расчеты учебной воронки в короткий отчет. Укажите исходные числа, доли переходов и гипотезу об ошибке формы. Подпишите, что учебные данные не позволяют подтвердить эту причину.

Следующей учебной задачей станет дашборд в Looker Studio или DataLens. В него могут войти число визитов, количество целевых действий и конверсия. При освоении инструмента начните с переноса знакомых учебных показателей.

Итоговые значения дашборда должны совпадать с исходной таблицей за одинаковый период.

Если суммы расходятся, проверьте фильтры и дубли строк. После этого отработайте SQL на учебных таблицах посещений и заказов.

4. Оформите портфолио

Подготовьте 2 кейса: проверку сбора событий и исследование воронки. Каждый кейс должен показывать ход рассуждений, а также итоговую рекомендацию.

• Опишите вопрос бизнеса и цель исследования.
• Укажите источник данных, период и правила расчета метрик.
• Покажите проверку качества данных и найденные ограничения.
• Приложите графики, таблицы или SQL-запросы с пояснениями.
• Сформулируйте гипотезу улучшения и способ оценки результата.

Если изменение не внедряли, называйте рекомендацию гипотезой. Не приписывайте учебному проекту рост выручки, которого вы не измеряли.

5. Web аналитик вакансии: как подготовить первый отклик

Ищите вакансии по названиям «веб-аналитик», «web analyst», «младший веб-аналитик». Начните с разбора 10 подходящих объявлений. Выпишите повторяющиеся требования в отдельную таблицу и отметьте подтверждающие проекты.

Для отклика выберите позицию с задачами, похожими на вашу практику. В резюме укажите инструменты и конкретные действия из кейсов. В сопроводительном письме свяжите один проект с задачей работодателя и приложите ссылку на портфолио.

Подготовьтесь объяснить расчет конверсии, проверку события и ограничения своего исследования. Если опыта с нужным инструментом нет, прямо обозначьте границу знаний.

Как выбрать формат обучения

Математическое или техническое образование поможет со статистикой и программированием. Курс полезен, если вам нужны последовательная программа и обратная связь. Самостоятельное обучение подойдет, если вы можете регулярно заниматься и разбирать ошибки.

Перед выбором курса изучите программу и примеры выпускных проектов. Ищите практику настройки событий, SQL, статистику и проверку домашних заданий. Уточните, кто разбирает ошибки и какие результаты входят в портфолио.

Обещание трудоустройства само по себе не показывает качество обучения.

Как понять, подходит ли вам веб-аналитика

Попробуйте закончить небольшое исследование до покупки длительного обучения. Возьмите одну воронку, найдите проблемный этап и предложите проверяемую гипотезу. Оцените, интересно ли вам искать ошибки и объяснять ограничения результата.

Если вам нравится изучать поведение посетителей, развивайте навыки веб-аналитики. Если больше интересуют финансовые или операционные процессы, рассмотрите аналитику данных. В обоих случаях пригодятся таблицы, SQL и статистика.

Совет от нашей редакции: сначала доведите один кейс до понятной рекомендации. Такой проект поможет заметить пробелы в знаниях и предметно обсудить их на собеседовании.