Курсы Data Science от Karpov.Courses
- По популярности
- По возрастанию цены ↓
- По убыванию цены ↑
- По ближайшей дате ↓
- По поздней дате ↑
- По длительности ↓
- По длительности ↑
- По названию [А-Я]
- По названию [Я-А]
- Для всех
- Для взрослых
- Для детей
KARPOV.COURSES – онлайн-школа, специализирующаяся на обучении в области программирования и Big Data, анализа данных и machine learning. Предлагаются различные курсы для новичков в ИТ и опытных специалистов. Обучение сочетает академическую экспертизу и гибкость онлайн-формата. Каждый онлайн-курс структурирован по модулям, что позволяет постепенно углубляться в материал. Имеются специальные тренажёры и симуляторы, позволяющие отточить навыки.
Обучение Data Science от «Karpov.Courses»
| # | Название курса | Длительность | Цена |
| 1 | 5 месяцев | 99 000 ₽ | |
| 2 | 3 месяца | 35 000 ₽ | |
| 3 | 2 месяца | 46 500 ₽ | |
| 4 | 7 месяцев | 119 000 ₽ | |
| 5 | 9 месяцев | 69 000 ₽ |
- бесплатные онлайн-курсы;
- упор на практику;
- действующая лицензия;
- эксперты-практики;
- курсы совместно с вузами;
- тренажёры для практики;
- HR-консультации и помощь с трудоустройством;
- несколько тарифов обучения.
- устаревшие видеолекции;
- слабая обратная связь;
- ошибки в материалах и домашних заданиях.
Популярные курсы по Data Science
Отзывы Data Science от Karpov.Courses
Год работы аналитиком данных дал мне хорошую основу, но курс Karpov вывел мои знания на новый уровень. За три месяца я погрузился в мир машинного обучения и освоил множество инструментов и техник.
Особенно понравилась возможность задавать вопросы и получать оперативную обратную связь от создателей курса.
Полученные знания планирую применять на практике и развиваться дальше, пройдя курс Hard ML.
Решил пойти на курсы, когда не смог продолжить проект по построению хранилища данных из-за недостатка знаний. Хотел углубиться в DWH, Airflow, Machine Learning, Spark и Hadoop, а также освоить визуализацию данных и расширить кругозор в области DE. Хотя я с 2012 года работаю в ИТ, всё же основное время был Full-Stack Oracle Developer.
Три года назад перешёл на позицию DE, занимался миграцией данных из Oracle в Snowflake. Но систематических знаний о построении хранилищ данных мне не хватало. Именно поэтому я решил пройти курс по Data Engineering. Про Karpov/Courses узнал из интернета и LinkedIn, выбирал между ними и Яндекс.Практикумом. Выбор пал на Karpov Courses из-за сжатых сроков обучения и интересной программы. Особенно привлекли модули по хранилищам данных, Big Data и машинному обучению. Стоимость курса была доступной благодаря скидкам. Курсы начались 18 января 2024 года, а в это же время меня предложили релокацию на Кипр или увольнение.
Выбрал увольнение, начался утомительный поиск работы одновременно с учёбой. И, что удивительно, темы курсов совпадали с вопросами на собеседованиях. Благодаря полученным знаниям, я довольно быстро нашел новую позицию Data Engineer. Обучение прошло легко первую половину курса, затем стало сложнее из-за работы. Учебные материалы предоставлялись трижды в неделю, лекции были понятными, с возможностью повторного просмотра. Курс оказался структурированным и понятным.
Небольшие сложности возникли с модулем по визуализации данных, возможно, из-за отсутствия опыта в front-end разработке. Но машинное обучение и управление данными оказались интересными. Особенно понравились модули по облачным хранилищам, MPP и реляционным СУБД, а также по проектированию хранилищ. К сожалению, не удалось полностью освоить модуль по автоматизации ETL-проектов из-за занятости на работе. Проблемы с практическими заданиями решались через дискорд-канал. Набрал 400 баллов из 480, курс оправдал мои ожидания, готов рекомендовать его знакомым.
В целом, я очень доволен результатами обучения. Курс помог мне систематизировать знания, углубиться в специфику Data Engineering и успешно сменить работу. Обучение было интенсивным, но при этом доступным для понимания.