Бесплатные курсы по Data Science

Год работы аналитиком данных дал мне хорошую основу, но курс Karpov вывел мои знания на новый уровень. За три месяца я погрузился в мир машинного обучения и освоил множество инструментов и техник.

Особенно понравилась возможность задавать вопросы и получать оперативную обратную связь от создателей курса.

Полученные знания планирую применять на практике и развиваться дальше, пройдя курс Hard ML.

Курс мне очень понравился! Материал изложен понятно и доступно, теория сразу же закрепляется практикой. Это огромный плюс, по сравнению с самостоятельным изучением или вебинарами, где я не получал нужных навыков.

Здесь же специалисты показывают все «на пальцах», и сразу становится ясно, как полученные знания пригодятся в работе.

Я решил сменить профессию и выбрал перспективное направление Data Science. После тщательного поиска остановился на обучении в Skillbox. Понравилась возможность оплатить курс кредитом прямо на сайте – удобно и быстро, не нужно никуда ходить.

Обучение началось с основ программирования на Python. Преподаватели объясняют материал доступно и подробно. Если что-то остается непонятным, всегда можно обратиться к своему куратору за дополнительной консультацией. При проверке домашних заданий преподаватели не просто ставят оценки, а стараются помочь разобраться в материале глубже, предлагают альтернативные решения.

Я очень рад, что выбрал именно этот курс, чтобы освоить нейросети с нуля. Темп обучения был просто идеальным для меня, позволяя легко совмещать учебу с другими делами.

Структура курса очень четкая, а материалы представлены в доступной форме. Отдельного упоминания заслуживает платформа для обучения: удобная, интуитивно понятная и доступная в любое время. Это значительно упростило процесс обучения. В сравнении с другими платформами, например, GeekBrains, эта оказалась намного лучше.

В общем, курс произвел на меня очень положительное впечатление. Спасибо команде за такой качественный продукт!

По работе понял, что остро нуждаюсь в знаниях по машинному обучению и искусственным интеллектом. Работаю в центре допобразования и квалификации стало не хватать, в итоге выбрал более продвинутую версию курса от Отуса, где подробнее описано уже машинное обучение.

В целом, неплохой курс. Что очень хорошо– каждое занятие проводится интерактив с преподавателем, что позволяет легко закрыть пробелы по непонятным вопросам и в целом лучше разобраться в теме. Отмечу особо, что преподаватели реально стараются научить и очень подробно всё объясняют.

Курс, конечно, не дал какого-то космического роста по знаниям, но я закрыл все актуальные для меня вопросы и теперь понимаю, как двигаться дальше и владею всем необходимым инструментарием. Единственным недостатком курса для меня было только московское время проведения занятий, что было не очень удобно.

Прохожу обучение на Data Science от Скиллфактори, ранее к индустрии не имел никакого отношения. Курс мне нравится, хотя сразу отмечу, что темп учёбы довольно высокий, и поэтом, если вы работаете на фул-тайм успевать будет трудно. В среднем нужно уделять около 3 часов обучению ежедневно.

Материала дают очень много, и что важно, основной упор идёт на практические задачи, воды вообще минимум. Сразу скажу, направление специфичное и, если у вас нет интереса к математике, заранее подумайте, нужно ли оно вам.

Обучение организовано отлично, платформа очень удобная и всегда есть доступ к уже пройденному материалу. Также есть краткие конспекты, которые позволяют повторить пройденный материал.

Отдельно отмечу работу кураторов, все вопросы решаются максимально быстро. Менторы в чате Slack тоже отвечают оперативно, что позволяет быстро решать любые вопросы по обучению.

Учусь в Я.Практикуме по направлению Data Science, учебой доволен.

Всё максимально актуально, дают очень много практики. Еженедельно у нас вебинары с преподавателями, что очень помогает разобраться с возникающими вопросами, но также всегда можно задать вопрос в чате.

Очень понравился подход к обучению спринтами. По завершению каждого делаешь проект, закрепляя знания, что помогает лучше усваивать материал. Но главное – все проекты основаны на реальных данных, что позволяет гораздо лучше понять материал.

Очень доволен и рекомендую всем!

Я пошел на курс по питону, но через два занятия понял, что нет, совсем не мое. Попробовал дать еще один шанс и прошел еще одно занятие, но оно не заходило. Связался с менеджером - та рассказала, что деньги вернут за непройденные занятия.

Где-то в течение 5-7 рабочих дней. Я попросил посчитать, сколько вернется на карту, и тут вот что-то долго считали. Дня 3-4, начал волноваться, что обманули и исчезли. ЗВонил,напоминал о себе. В итоге сказали они обкатывают более новую систему возвратов и есть недочеты. Деньги пришли через 8 дней. Ровно та сумма, которую посчитали. Без обмана.

Осталось немного противоречивое мнение насчет программы возвратов. Но просто надо четче объяснять, за что снимают деньги и в каком размере(

В сфере аналитики я работаю уже несколько лет и постепенно задумываюсь о занятии позиции Middle. Поэтому решил прокачать свои скилы курсом по Data Scientist. Курс выбирал долго, пытаясь подобрать так, чтобы и спикеры были интересны и не слишком жестили в области математики. В итоге решил пройти программу от продактстар, всё же рассчитанную на новичков.

Обучение понравилось, информация даётся очень четко и без лишней воды. Всё строится от простого к сложному, и новичок тут действительно сможет пройти обучение, хотя и будет сложно. Мне конечно было проще благодаря опыту. Первые блоки были по Python и SQL, что было скучновато… а вот дальше пошла профильная информация по нейронным сетям и это было здорово!

Курсом очень доволен, закрыл некоторые дыры в своём образовании и серьезно углубился в разработку нейросетей. Всем рекомендую.

Обучение будет отличным началом для штурма IT-сферы. Курс, который я прохожу, рассчитан на полтора года. Он уже практически закончен, хотя в самом начале не владела ни одним инструментом работы с данными, кроме Excel. Уже появился прочный каркас базовых знаний по технологиям работы с данными. Этому способствует само построение программы, где надо именно учиться, а не просто просматривать лекции. Да, было трудно. На каком-то этапе мне казалось, что отсутствие какой-либо подготовки не позволит усвоить все необходимое.

Итак, немного о самом процессе обучения. Работа кураторов выше всяких похвал. Они открыты к трудностям студентов. Приведу пример. Когда мне попадался преподаватель, которого я не могла понять, мне открывали доступ к аналогичным лекциям другого педагога. Таким образом, я прослушивала сразу 2 занятия у разных людей. Это занимало больше времени, но того стоило, ведь у меня не было изначальной базы знаний. Еще одним положительным моментом считаю большое количество практических заданий. Не было времени расслабиться и жалеть себя.

Пользуясь случаем, хочу выразить благодарность преподавателям. Андрей Деканович тратил личное время на дополнительную связь со студентами, хотя в его обязанности входят только ответы на вопросы на сайте. Его манера объяснений очень понравилась. Удачные аллегории через понятные всем вещи позволили усвоить наиболее сложные темы. Спасибо и Ирине Телиной, Марии Корляковой и Егору Котельникову. Благодаря этим людям студенты с изначальным отсутствием подготовки смогли освоить курс.