Курсы анализа данных на Python от SkillFactory

Я очень много уделяю времени повышению квалификации и обучению, стараюсь получать как можно больше новых знаний по разным областям. Сегодня расскажу очередную историю о возможностях, которые открывает обучению в интернете.
На этот раз я проходила курс по Python в анализе данных. Купила курс перед запуском одного из собственных проектов, хотелось понимать все нюансы, хотя работала над проектом целая команда.

Могу сразу сказать – моё мнение о начале и конце учебы несколько отличается. Вообще этот язык программирования не является для меня родной темой, мне ближе SMM, дизайн и тому подобное. Быстро освоить такой новый и сложный массив информации было очень тяжело, на учёбу уходило слишком много времени и выгорание не заставило себя ждать. Однако, пользу я для себя извлекла огромную и теперь использую конспекты по этому языку у себя в работе.

Скажу о трудоустройстве – SkillFactory реально помогают в этом вопросе, но я не стала пользоваться этой функцией, поскольку этот вопрос для меня давно закрыт.

Преподаватели очень хорошие, но всё же курс рассчитан на тех, у кого уже есть некоторая база, поэтому для меня очень актуальны были дополнительные информационные источники, порой до такой степени, чтобы просто понимать, о чём говорит преподаватель. Однако, если грамотно выбирать курс по своим навыкам, то всё будет лучше и проще, чем в моей ситуации.

В целом, курс и платформа хороши. Однако, больше платформа направлена на развитие специалистов IT – сферы, а сами курсы рассчитаны на людей с базой, новичкам будет тяжело. А вот для повышения квалификации эти курсы подойдут лучше всего.

Окончил курс «Python для анализа данных», результат хороший. То, что хотел получить из курса, изучил, по крайней мере, на начальном уровне. Продолжаю учебу на курсе DataScience.

Что понравилось:

1.) Хороший формат и интерактивная среда. По-моему, это гораздо лучше, чем просто просмотр видео лекций. Они отнимают массу времени, пока найдешь нужное место при перемотке;
2.) Быстро и без отписок отвечают на вопросы, за день точно ответят. Но хочется еще быстрей);
3.) Общаемся в Slack, это огромный плюс. Группы в телеграмме для меня не подходят;
4.) Нормальная стоимость обучения.

Несколько замечаний:

1.) В материалах встречаются небольшие недоработки, которые исправляют после сообщения о них;
2.) Можно нарваться на обновленный курс, то есть недоделанный. Его делают в процессе прохождения. При движении по расписанию проблем не возникает, с ними сталкиваются торопыги, как я. Из-за этого, я перевелся на другой поток, где была старая программа с открытыми модулями;
3.) При основательном обучении (чтении дополнительных материалов по рекомендациям), поиске инфы в гугле, временные затраты намного больше, чем заявлено;
4.) Обучение дает вектор по темам с базовыми знаниями по ним, все остальное изучать нужно самим. Так как материала и так очень много, нет других вариантов, но все же, нужна более подробная подача, хотя бы по некоторым темам.