Лучшие курсы по продуктовой аналитике в Москве
- По популярности
- По возрастанию цены ↓
- По убыванию цены ↑
- По ближайшей дате ↓
- По поздней дате ↑
- По длительности ↓
- По длительности ↑
- По названию [А-Я]
- По названию [Я-А]
- Для всех
- Для взрослых
- Для детей
Хотите стать профессиональным продуктовым аналитиком? Не знаете, с чего начать? Наши эксперты помогут вам выбрать подходящий курс, чтобы вы могли стартовать в Digital и IT.
Написать в чат ➜
Школы с офлайн курсами в Москве
Школы с офлайн курсами в Москве- Академия АйТи
🏠 Варшавское ш., 47, корп. 4, Москва
☎️ +7 (495) 150-96-00 - Convert Monster
🏠 Суворовская ул., 6, стр. 7, Москва
☎️ 8 (800) 222-00-52 - Академия Эдюсон
🏠 ул. Ленинская Слобода, 19, Москва
☎️ +7 (495) 182-23-23 - Учебный центр FORWARD
🏠 ул. Александра Солженицына, 6, Москва
☎️ +7 (495) 150-99-91 - Nordic IT School
🏠 Большая Спасская ул., 12, Москва
☎️ +7 (925) 632-21-47 - Merion Academy
🏠 Рязанский просп., 86/1с3, Москва
☎️ +7 (495) 118-29-59 - Moscow Business School
🏠 Ленинский просп., 38А, Москва
☎️ +7 (495) 646-75-17 - НАДПО
🏠 Болотниковская ул., 36, корп. 2, Москва
☎️ 8 (800) 351-08-72 - Университет искусственного интеллекта
🏠 ул. Бутлерова, 17, Москва
☎️ +7 (495) 278-18-40 - Otus
🏠 Нарышкинская аллея, 5, стр. 2, Москва
☎️ +7 (499) 938-92-02 - SF-Education
🏠 Ленинградский просп., 80, корп. Д, Москва
☎️ 8 (800) 555-14-39 - Skillbox
🏠 Ленинградское ш., 16А, стр. 8, Москва
☎️ +7 (495) 154-09-54 - Skypro
🏠 ул. Александра Солженицына, 23А, стр. 1, Москва
☎️ +7 (495) 137-85-99 - Skysmart
🏠 ул. Александра Солженицына, 23А, стр. 4, Москва
☎️ 8 (800) 533-74-75 - Специалист.ру
🏠 ул. Радио, 24, корп. 1, Москва
☎️ +7 (495) 780-47-54 - Компьютерная Академия TOP
🏠 м. Кутузовская, Кутузовский пр-кт, д. 36, стр. 2, Москва
☎️ 8 (495) 151-19-01 - Русская Школа Управления
🏠 просп. Мира, 119, стр. 619, Москва
☎️ 8 (800) 100-02-03 - МШП
🏠 3-й Павловский переулок, д. 14 (м. Тульская) Москва
☎️ +7 (495) 968-95-58
Рейтинг лучших школ по продуктовой аналитике
| # | Школа | Рейтинг | Отзывов | Преимущества и недостатки | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Академия Эдюсон | 197 | сильные преподаватели; практические навыки; интерактивные уроки; карьерные перспективы. | высокая стоимость. | |
| 2 | Нетология | 184 | удобный личный кабинет; поддержка кураторов; качественная подача материала; высокая стоимость обучения; сертификат по окончании. | высокая стоимость обучения; недостаточно времени на усвоение материала. | |
| 3 | Skillbox | 243 | удобный интерфейс; обратная связь от экспертов; последовательная подача материала. | высокая стоимость; непрозрачная система скидок. | |
| 4 | Яндекс Практикум | 122 | специальные тренажёры; много практики; качественная поддержка; диплом об обучении. | высокая нагрузка. | |
| 5 | ProductStar | 55 | более 10 лет на рынке; гарантия трудоустройства; государственная лицензия; гарантия возврата средств; 80% практики на реальных кейсах. | долгая проверка домашних заданий; высокая стоимость курсов. | |
| 6 | SF-Education | 11 | резидент Сколково; удобная платформа; индивидуальный подход; быстрая техподдержка; практическая применимость знаний. | нет помощи с поиском вакансий; слабые преподаватели; не учитывается уровень подготовки. | |
| 7 | SkillFactory | 101 | помощь с трудоустройством; рассрочка; удобное расписание; центр карьеры; качественная техподдержка. | высокая стоимость; технические проблемы платформы; неполный материал курса; высокая интенсивность обучения; мало видеолекций. | |
| 8 | Московская Бизнес Академия | 20 | эксперты-практики; помощь с трудоустройством; 5 филиалов в других странах; международная аккредитация и европейские дипломы. | высокая стоимость обучения; упор на самостоятельное обучение. | |
| 9 | Digital Skills Academy | 0 | практико-ориентированные программы; 3-дневный бесплатный период; помощь с трудоустройством. | малый выбор направлений. | |
| 10 | Karpov.Courses | 5 | бесплатные онлайн-курсы; упор на практику; действующая лицензия; эксперты-практики; курсы совместно с вузами. | устаревшие видеолекции; слабая обратная связь; ошибки в материалах и домашних заданиях. |
Отзывы о курсах
Я как раз искал курс, где можно заниматься в удобном темпе: все уроки доступны в записи, поэтому не нужно подстраиваться под жёсткое расписание.
Обучение на курсе продуктовой аналитики – полный отстой. Несмотря на то, что некоторые преподаватели мне показались грамотными, основная часть – молодые девочки, которые (сложилось впечатление) не совсем понимают материал, который дают студентам. За 4 месяца обучения на факультете, в 50% случаев, предоставляют не знания, а пустышку.
Программа на курсе – полная лажа. Домашние задания нужно выполнять в приложении, особенности работы в котором никто не объясняет. На уроке дают одно, а домашка – совершенно по другой теме.
Прохожу обучение в данной школе, специализация «Продуктовая аналитика». Пошел второй месяц, пока все устраивает. Я уже видела отзывы, что здесь новичкам будет сложно, но я уже устроилась на работу по этой специальности. И мне не нужны курсы с нуля, мне нужно повышение квалификации. А это именно то, что я искала. Поэтому, меня все устраивает.
Преподавание материала отличное, слушать интересно, на обучение уходит мало времени. Не знаю, что будет дальше. Нет строгой привязки ко времени. Сам выбираешь, когда нужно. Короче, сам себе режиссер.
Очень нравятся задачки, которые дают после теории. Приходится мыслить нестандартно, это просто супер, я их обожаю.
Короче говоря, если вы не знакомы со специальностью, полный ноль, и надеетесь, что кто-то будет жевать, а вам останется только проглотить, то бегите, пока не поздно. Это не для вас. А если есть небольшой опыт, и вы хотите учить материал сами, сидеть в интернете, то здесь подходящее место.
Два года работаю в IT компании. Занимаемся много чем. Несколько раз были попытки внедрить продуктовую аналитику, брали информацию из разных источников, строили кастомные дашборды, делали в Exel кагорты, но это было слишком проблематично во всех отношения.
Для повышения квалификации записался на курс отус, скажем так, пощупать, попробовать на практике и поучиться у профессионалов. Преподаватели классные, делились своим опытом, давали возможность самостоятельно практиковаться на реальных данных. Очень понравился блок про SQL.
Обучение закончил, продолжаю работать в своей любимой компании, но уже с другими знаниями, отчего качество работы растёт.
Преподаватели и эксперты
Анна Николаева Аналитик, VK 
Ксения Краевская Генеральный директор, Leader-AI.PRO 
Алексей Кузьмин Директор разработки и Data Science, Домклик 
Влас Лёзин Специалист по финансам и инвестициям 
Анатолий Карпов Основатель, karpov.courses 
Виталий Цегельный CEO, matem.online / dist.by / young-teacher.site 
Андрей Менде Product Owner, Booking 
Михаил Баранов ML Engineer / Data Scientist, Yandex / Sberbank CIB 
Виктор Виноградов Маркетолог, Международная школа профессий 
Александр Доброкотов Основатель, Ai molodca Продуктовая аналитика
Изучают сбор и анализ продуктовых данных для принятия решений о развитии продукта. Применяется в продуктовых и аналитических командах для оценки метрик, тестирования гипотез и оптимизации пользовательского опыта. Студент получает навыки трекинга, работы с SQL, визуализации данных и интерпретации результатов.
- Менеджеры продуктов, желающие опираться на данные
- Аналитики, переходящие в продуктовую работу
- Маркетологи, работающие с продуктовой аналитикой
- Junior-аналитики, стремящиеся углубить навыки
- Люди, не готовые работать с данными и кодом
- Ожидающие исключительно теоретического обучения без практики
Программа обучения
Основные темы
- Метрики продукта и воронки конверсии
- Событийный трекинг и качество данных
- SQL для продуктовой аналитики
- A/B-тестирование и интерпретация результатов
- Визуализация данных и построение дашбордов
Инструменты
- SQL
- Python (pandas)
- Системы аналитики и трекинга (Google Analytics, Amplitude, Mixpanel)
- BI-инструменты (Metabase, Power BI, Looker)
- Инструменты для A/B-тестирования
Практика
- Настройка событий и проверка качества трекинга
- Написание SQL-запросов для продуктовых метрик
- Проведение и анализ A/B-тестов
- Построение интерактивных дашбордов
- Разбор кейсов на реальных данных
Карьера в продуктовой аналитике
Профессия связана с анализом данных для принятия продуктовых решений, приоритизации задач и оценки эффективности изменений. Работа предполагает взаимодействие с продуктовой командой, разработчиками и маркетингом.
Кем вы сможете работать:
- Продуктовый аналитик
- Аналитик данных в продуктовой команде
- BI-аналитик
- Аналитик A/B-тестирования
- Исследователь продукта
Какие задачи вы будете решать:
- Определение и расчёт ключевых метрик продукта
- Подготовка и поддержка дашбордов
- Анализ результатов A/B-тестов
- Сегментация пользователей и когортный анализ
- Формирование гипотез и приоритетов для продукта
Тренды в продуктовой аналитике
Событийная аналитика и трекинг
Рост внимания к точности трекинга и событийной модели данных для корректного расчёта метрик и детального анализа поведения пользователей.
Прогнозная аналитика и интеграция ML
Использование моделей прогнозирования для оценки оттока, LTV и персонализации продукта на основе поведенческих данных.
Self-service BI и автоматизация отчётности
Переход к инструментам, дающим продуктовым командам доступ к готовым дашбордам и шаблонам аналитики без постоянного участия аналитика.
Нюансы при подборе программы
На что обратить внимание
- Программа с практическими кейсами и итоговым проектом
- Наличие модулей по трекингу, A/B-тестированию и SQL
- Объём практики и менторской обратной связи
- Описание используемых инструментов и формата заданий
- Наличие уроков по качеству данных и валидации трекинга
Частые ошибки
- Ориентироваться только на длительность или цену
- Игнорировать практические проекты и отсутствие портфолио
- Ожидать автоматического трудоустройства без практики
- Выбирать курс без модуля по сбору и валидации данных
Вопросы и ответы
- Академия Эдюсон скидка 6%
- GeekBrains скидка 7%
- Нетология скидка 8%
- Skillbox скидка 5%
- ProductStar скидка 25%
- SkillFactory скидка 5%
- SF-Education скидка 15%
- Karpov.Courses скидка 5%