Курсы по Machine Learning
Machine Learning
Изучите основы машинного обучения, разберетесь в алгоритмах и методиках оценки качества моделей…
Инженер данных с нуля
Освоите работу с базами данных, хранением и обработкой информации. Научитесь создавать эффективные пайплайны…
Машинное обучение
Научитесь разрабатывать и внедрять нейронные сети, овладеете основами машинного обучения и сможете решать реальные задачи. Курс идеально подходит для тех, кто хочет построить карьеру в области ИТ и продолжить развиваться…
Хотите стать профессиональным Специалистом по Machine Learning? Не знаете, с чего начать? Наши эксперты помогут вам выбрать подходящий курс, чтобы вы могли стартовать в Digital и IT.
Написать в чат ➜
- По популярности
- По возрастанию цены ↓
- По убыванию цены ↑
- По ближайшей дате ↓
- По поздней дате ↑
- По длительности ↓
- По длительности ↑
- По названию [А-Я]
- По названию [Я-А]
- Для всех
- Для взрослых
- Для детей
ТОП лучших курсов по машинному обучению
Машинное обучение (ML) – перспективное ИТ-направление, находящее применение в самых различных областях. ML-специалисты создают алгоритмы способные обучаться, принимать решения и делать прогнозы без прямого программирования. Эксперты по ML работают с проектами в сфере анализа данных, распознавания образов, обработки естественного языка и т.п., что делает их незаменимыми в современных организациях.
Самостоятельно освоить базу ML возможно, но не просто, так как потребуется изучить информацию из множества связанных областей науки. В то же время, онлайн-курсы содержат структурированную информацию и предоставляют поддержку опытных наставников. Это существенно упрощает освоение специальности.
| # | Название курса | Длительность | Цена |
| 1 |  Машинное обучение | 6 месяцев | 51 100 ₽ |
| 2 |  Инженерия машинного обучения | 24 месяца | 198 000 ₽ |
| 3 |  Machine learning. Углубленный уровень | 5 месяцев | 103 700 ₽ |
| 4 | Machine Learning. Basic | 6 месяцев | 91 800 ₽ |
| 5 | Machine Learning | 12 месяцев | 196 350 ₽ |
#1 Машинное обучение
Учебный материал обозревает базовые модели машинного обучения, такие как деревья решений, линейная и логистическая регрессия, ансамбли моделей. Уделяется внимание работе с данными. Участника освоят предобработку, управление пропусками и создание новых признаков. Изучаются алгоритмы кластеризации, методы улучшения качества моделей.
Рассматривается регуляризация и предотвращение переобучения. Онлайн-курс обозревает рекомендательные системы, нейронные сети, компьютерное зрение, анализ временных рядов.
- 125+ часов видеолекций;
- безлимитный доступ к лекциям;
- работа с реальным заказом от Dodo Brands;
- 147+ часов практических занятий;
- возможность замены программы;
- проводятся хакатоны, тесты;
- доступ к записям вебинаров;
- можно изучать с мобильных устройств.
- требуется знать Python;
- не подходит новичкам в ИТ;
- трудоустройство не гарантируется.
#2 Инженерия машинного обучения
Обучение включает освоение алгоритмов машинного обучения, методик анализа данных, создание и оптимизацию моделей. Также рассматривается разработка масштабируемых IT-систем на основе AI. Программа предполагает изучение визуализации данных, Python и математические основы анализа Big Data. Слушатели ознакомятся с полным циклом разработки ML-систем.
Начнут со сбора и обработки данных до внедрения и продуктивного использования моделей. Ещё освоят настройку инфраструктуры для сбора и хранения, обработки данных.
- онлайн-магистра УрФУ;
- профессиональные преподаватели;
- помощь с началом карьеры;
- льготный проезд и др. бонусы;
- удобное регулируемое расписание;
- онлайн-лекции, семинары;
- работа с реальными бизнес-задачами;
- хакатоны, тренажеры, мастер-классы, kaggle-соревнования.
- не подходит новичкам в ИТ.
#3 Machine learning. Углубленный уровень
Комплексная обучающая программа, нацеленная на освоение машинного обучения (ML) на уровне профессионала. Она подойдет для начинающих дата-сайентистов, аналитиков и разработчиков. В рамках этого онлайн-курса рассматривается создание ML моделей, построение систем для автоматического поиска аномалий, разработка end-to-end pipeline'ов для работы с данными.
Помимо этого, слушатели курса изучат основы глубокого обучения.
- удобный формат обучения;
- освоение продвинутых Hard skills;
- размещение резюме в базе OTUS;
- частое обновление обучающих материалов;
- интерактивные и открытые вебинары;
- практическая направленность образовательной программы;
- получение действительно, актуальных навыков востребованных на рынке труда;
- создание работ для портфолио.
- для прохождения обучения потребуется знания Python и линейной алгебры;
- желателен базовый уровень в ML.
#4 Machine Learning. Basic
Этот онлайн-курс нацелен на изучение машинного обучения с нуля. Начальный модуль посвящён освоению азов Python, объектно-ориентированного программирования (ООП) и Git. Затем рассматривается применение этого языка программирования в ML, создание первых моделей и баз данных.
Параллельно изучается SQL, создание таблиц и теория множеств.Кроме того обучающая программа затрагивает области, необходимые для ML – линейную алгебру, математику статистику и анализ.
- подготовка портфолио, итоговые проекты;
- интерактивные вебинары два раза в неделю;
- не требуется технический бэкграунд;
- помощь с оформлением резюме;
- активная обратная связь, помощь с домашними заданиями;
- практика на реальных данных и практических кейсах;
- после окончания курса предоставляются записи занятий;
- закрытый Telegram-чат, профессиональное сообщество.
- долгая обратная связь;
- акцент на самообразование;
- неравномерное распределение нагрузки.
#5 Machine Learning
Двухступенчатый 12-месячный курс, нацеленный на освоение ML до уровня Middle. Первый блок включает в себя изучение языка программирования Python, начиная с азов до качественного уровня, применение ML-библиотек, освоение Git и SQL.
Следующий этап посвящён A/B тестированию, Deep Learning и NLP. А также анализу временных рядов и рекомендательным системам. По итогу, выпускники смогут претендовать на позицию эксперта Data Science среднего уровня.
- формирования портфолио в процессе обучения;
- практико-ориентированный подход;
- технический бэкграунд не обязателен;
- менторская помощь с домашними заданиями;
- обучение на реальных кейсах;
- квалифицированные преподаватели;
- актуальный обучающий материал, учитывающий требования рынка труда;
- бонусные программы по карьере в сфере Data Science.
- для начала обучения необходимо знать математический анализ, линмат, статистику;
- в обучающих материалах встречаются ошибки.
Бесплатные курсы по ML
Бесплатные курсы по машинному обучению на YouTube
Отзывы об онлайн-курсах
Курс ChatGPT Professional подойдет тем, кто хочет не просто "поиграться" с ИИ, а использовать его для реальных задач.…
Год работы аналитиком данных дал мне хорошую основу, но курс Karpov вывел мои знания на новый уровень. За три…
Наткнулся на этот курс случайно, но он сразу же меня зацепил. Понравилось, как преподавали материал,…
Изучая отзывы о Нетологии на популярных платформах 2ГИС и Яндекс, я сразу отметил их подлинность. В отличие…
По работе понял, что остро нуждаюсь в знаниях по машинному обучению и искусственным интеллектом. Работаю в…
Прохожу обучение на Data Science от Скиллфактори, ранее к индустрии не имел никакого отношения. Курс мне нравится,…
Учусь в Я.Практикуме по направлению Data Science, учебой доволен.
Всё максимально актуально, дают очень много…
Уже пару месяцев я изучаю искусственный интеллект в университете Geekbrains. Я пришел сюда для общего развития –…
Вопросы и ответы
- SkillFactory скидка 5%
- Otus скидка 10%
- Нетология скидка 8%
- Karpov.Courses скидка 5%
- Skillbox скидка 5%
- ProductStar скидка 25%
- GeekBrains скидка 7%
- Eduson Academy скидка 6%
- Москва
- Санкт-Петербург
- Нижний Новгород
- Новосибирск
- Екатеринбург
- Казань
- Краснодар
- Ростов-на-Дону
- Самара
- Воронеж
- Красноярск
- Пермь
- Уфа
- Челябинск
- Омск
- Саратов
- Тюмень
- Волгоград
- Иркутск
- Рязань
- Тула
- Сочи
- Ярославль
- Владимир
- Томск
- Мытищи
- Барнаул
- Владивосток
- Пенза
- Тольятти
- Ульяновск
- Ставрополь
- Оренбург
- Красногорск
- Калуга
- Киров
- Калининград
- Хабаровск
- Иваново