Лучшие курсы по Google Analytics в Москве

- По популярности
- По возрастанию цены ↓
- По убыванию цены ↑
- По ближайшей дате ↓
- По поздней дате ↑
- По длительности ↓
- По длительности ↑
- По названию [А-Я]
- По названию [Я-А]
- Для всех
- Для взрослых
- Для детей
Школы с офлайн курсами в Москве
На карте отмечены учебные заведения, где проходят курсы в офлайн-формате. Наведите на метку, чтобы узнать адрес, контактные данные и перейти на страницу школы с курсами. Выбирайте подходящее место и начните очное обучение в Москве.- Академия АйТи
🏠 Варшавское ш., 47, корп. 4, Москва
☎️ +7 (495) 150-96-00 - Convert Monster
🏠 Суворовская ул., 6, стр. 7, Москва
☎️ 8 (800) 222-00-52 - Академия Эдюсон
🏠 ул. Ленинская Слобода, 19, Москва
☎️ +7 (495) 182-23-23 - Учебный центр FORWARD
🏠 ул. Александра Солженицына, 6, Москва
☎️ +7 (495) 150-99-91 - Nordic IT School
🏠 Большая Спасская ул., 12, Москва
☎️ +7 (925) 632-21-47 - Merion Academy
🏠 Рязанский просп., 86/1с3, Москва
☎️ +7 (495) 118-29-59 - Moscow business school
🏠 Ленинский просп., 38А, Москва
☎️ +7 (495) 646-75-17 - НАДПО
🏠 Болотниковская ул., 36, корп. 2, Москва
☎️ 8 (800) 351-08-72 - Университет искусственного интеллекта
🏠 ул. Бутлерова, 17, Москва
☎️ +7 (495) 278-18-40 - Otus
🏠 Нарышкинская аллея, 5, стр. 2, Москва
☎️ +7 (499) 938-92-02 - SF-Education
🏠 Ленинградский просп., 80, корп. Д, Москва
☎️ 8 (800) 555-14-39 - Skillbox
🏠 Ленинградское ш., 16А, стр. 8, Москва
☎️ +7 (495) 154-09-54 - Skypro
🏠 ул. Александра Солженицына, 23А, стр. 1, Москва
☎️ +7 (495) 137-85-99 - Skysmart
🏠 ул. Александра Солженицына, 23А, стр. 4, Москва
☎️ 8 (800) 533-74-75 - Специалист.ру
🏠 ул. Радио, 24, корп. 1, Москва
☎️ +7 (495) 780-47-54 - Компьютерная Академия TOP
🏠 м. Кутузовская, Кутузовский пр-кт, д. 36, стр. 2, Москва
☎️ 8 (495) 151-19-01 - Русская Школа Управления
🏠 просп. Мира, 119, стр. 619, Москва
☎️ 8 (800) 100-02-03 - МШП
🏠 3-й Павловский переулок, д. 14 (м. Тульская) Москва
☎️ +7 (495) 968-95-58
Преподаватели и эксперты
Виктор Виноградов Маркетолог, Международная школа профессий Аналитика на Google Analytics
Изучают сбор, настройку и интерпретацию данных о поведении пользователей на сайтах и в приложениях. Применяется для оценки эффективности маркетинга, оптимизации конверсий и принятия продуктовых решений. Студент получает навыки настройки трекинга, проверки данных и построения отчетов для принятия решений.
- Маркетологам, работающим с платным трафиком
- Веб‑аналитикам и BI‑специалистам
- Веб‑разработчикам, отвечающим за внедрение трекинга
- Product‑менеджерам, принимающим решения на основе данных
- Тем, кто не работает с веб-сайтами или приложениями
- Тем, кто не планирует анализировать цифровые данные
Программа обучения
Основные темы
- Основы GA4 и модель событий
- Настройка событий и конверсий через Google Tag Manager
- Анализ отчетов, сегментация и воронки
- Экспорт данных в BigQuery и основы SQL
- Визуализация данных в Looker Studio и автоматизация отчетности
Инструменты
- Google Analytics 4 (GA4)
- Google Tag Manager
- Google BigQuery
- Looker Studio
- SQL
- JavaScript (для валидации событий)
Практика
- Настройка измерений и событий на примере сайта
- Реализация трекинга через GTM и тестирование
- Создание дашбордов в Looker Studio
- Запросы к экспортированным данным в BigQuery
Карьера после обучения
Специалист по веб‑аналитике собирает и анализирует поведенческие данные пользователей для оценки эффективности сайтов и маркетинговых каналов; навыки применимы в маркетинге, e‑commerce и продуктовых командах.
Кем вы сможете работать:
- Веб‑аналитик
- Специалист по цифровой аналитике
- Аналитик маркетинговых данных
- Специалист по настройке тегов и событий
- Младший BI‑аналитик
Какие задачи вы будете решать:
- Настройка и верификация событий и конверсий
- Построение отчетов и дашбордов
- Анализ трафика и поведенческих воронок
- Интеграция данных с CRM и BigQuery
- Подготовка метрик для рекламных кампаний
Актуальные тенденции в веб‑аналитике
Широкий переход на GA4
Компании переходят с Universal Analytics на GA4, что меняет подход к моделированию событий и учету пользователей.
Интеграция с BigQuery
Экспорт сырых данных в BigQuery делает возможным более глубокий анализ и объединение данных из разных источников.
Усиление требований к приватности
Рост ограничений по cookie и персональным данным требует адаптации стратегий сбора и использования анонимизированных событий.
Нюансы при подборе программы
На что обратить внимание
- Актуальность для GA4 и отсутствие устаревших материалов
- Наличие практических заданий с живыми данными
- Покрытие Google Tag Manager и интеграций с BigQuery
- Разбор типичных бизнес‑кейсов и метрик
- Наличие возможностей проверки и валидации настроек
Частые ошибки
- Выбор курса только по теории без практики
- Ориентация на устаревший Universal Analytics без обновлений для GA4
- Игнорирование тестирования и валидации трекинга
- Недооценка роли качества данных и схем событий
Вопросы и ответы
- Москва
- Санкт-Петербург
- Новосибирск



