Лучшие курсы по Яндекс.Метрике в Москве

- По популярности
- По возрастанию цены ↓
- По убыванию цены ↑
- По ближайшей дате ↓
- По поздней дате ↑
- По длительности ↓
- По длительности ↑
- По названию [А-Я]
- По названию [Я-А]
- Для всех
- Для взрослых
- Для детей
Школы с офлайн курсами в Москве
На карте отмечены учебные заведения, где проходят курсы в офлайн-формате. Наведите на метку, чтобы узнать адрес, контактные данные и перейти на страницу школы с курсами. Выбирайте подходящее место и начните очное обучение в Москве.- Академия АйТи
🏠 Варшавское ш., 47, корп. 4, Москва
☎️ +7 (495) 150-96-00 - Convert Monster
🏠 Суворовская ул., 6, стр. 7, Москва
☎️ 8 (800) 222-00-52 - Академия Эдюсон
🏠 ул. Ленинская Слобода, 19, Москва
☎️ +7 (495) 182-23-23 - Учебный центр FORWARD
🏠 ул. Александра Солженицына, 6, Москва
☎️ +7 (495) 150-99-91 - Nordic IT School
🏠 Большая Спасская ул., 12, Москва
☎️ +7 (925) 632-21-47 - Merion Academy
🏠 Рязанский просп., 86/1с3, Москва
☎️ +7 (495) 118-29-59 - Moscow business school
🏠 Ленинский просп., 38А, Москва
☎️ +7 (495) 646-75-17 - НАДПО
🏠 Болотниковская ул., 36, корп. 2, Москва
☎️ 8 (800) 351-08-72 - Университет искусственного интеллекта
🏠 ул. Бутлерова, 17, Москва
☎️ +7 (495) 278-18-40 - Otus
🏠 Нарышкинская аллея, 5, стр. 2, Москва
☎️ +7 (499) 938-92-02 - SF-Education
🏠 Ленинградский просп., 80, корп. Д, Москва
☎️ 8 (800) 555-14-39 - Skillbox
🏠 Ленинградское ш., 16А, стр. 8, Москва
☎️ +7 (495) 154-09-54 - Skypro
🏠 ул. Александра Солженицына, 23А, стр. 1, Москва
☎️ +7 (495) 137-85-99 - Skysmart
🏠 ул. Александра Солженицына, 23А, стр. 4, Москва
☎️ 8 (800) 533-74-75 - Специалист.ру
🏠 ул. Радио, 24, корп. 1, Москва
☎️ +7 (495) 780-47-54 - Компьютерная Академия TOP
🏠 м. Кутузовская, Кутузовский пр-кт, д. 36, стр. 2, Москва
☎️ 8 (495) 151-19-01 - Русская Школа Управления
🏠 просп. Мира, 119, стр. 619, Москва
☎️ 8 (800) 100-02-03 - МШП
🏠 3-й Павловский переулок, д. 14 (м. Тульская) Москва
☎️ +7 (495) 968-95-58
Преподаватели и эксперты
Виктор Виноградов Маркетолог, Международная школа профессий Аналитика веб-сайтов в Яндекс.Метрике
Яндекс.Метрика — инструмент для сбора и анализа данных о поведении пользователей на сайте. Изучают настройку счётчиков, цели и события, сегментацию, отчёты и базовые методы интерпретации метрик для принятия решений. Навыки применимы для оценки эффективности сайта и рекламных кампаний, построения дашбордов и экспорта данных для дальнейшего анализа.
- Маркетологи и специалисты по интернет-рекламе
- Веб-аналитики и специалисты по данным
- Владельцы малого бизнеса, настраивающие аналитику для своих сайтов
- Бизнес-аналитики, работающие с онлайн-данными
- Специалисты, не работающие с веб-трафиком и онлайн-данными
- Люди, не готовые уделять время практическим заданиям
Программа обучения
Основные темы
- Управление счётчиками, цели и события, настройка целей и конверсий
- Сегментация аудитории и стандартные отчёты
- Анализ воронок и поведенческих сценариев
- Вебвизор и анализ поведения пользователей
- Выгрузка данных и работа с API
- Построение дашбордов и экспорт данных для отчётности
Инструменты
- Яндекс.Метрика
- Вебвизор
- API Яндекс.Метрики
- CSV/Excel
- SQL и BI-инструменты (Power BI, Looker Studio)
Практика
- настройка счётчиков и целей
- создание событий и отслеживание конверсий
- построение воронок и сегментов
- выгрузка данных через API и создание дашбордов
Карьера в веб-аналитике
Специалист по веб-аналитике использует данные Метрики для оценки эффективности сайтов и рекламных кампаний, подготовки отчетов и предложений по оптимизации. Навыки применимы в маркетинге, e‑commerce и аналитических командах.
Кем вы сможете работать:
- Веб-аналитик
- Аналитик интернет-маркетинга
- Специалист по конверсиям
- Аналитик по сквозной аналитике
- Начальный BI-аналитик
Какие задачи вы будете решать:
- Настройка счётчиков и целей
- Анализ источников трафика и эффективности кампаний
- Построение отчетов и дашбордов
- Сегментация аудитории и A/B-анализ
- Оптимизация воронок конверсии
- Выгрузка и интеграция данных через API
Актуальные тенденции веб-аналитики
Сквозная аналитика
Интеграция данных из разных источников для оценки эффективности маркетинга и расчёта ROI.
Конфиденциальность и cookieless-подходы
Рост требований к защите данных и использование first-party данных и серверной аналитики вместо сторонних cookie.
Автоматизация и машинное обучение
Автоматизированные отчёты и применение алгоритмов для обнаружения аномалий, прогнозирования и сегментации пользователей.
Нюансы при подборе программы
На что обратить внимание
- Содержание практических заданий и наличие итогового проекта
- Баланс теории и практики
- Разбор реальных кейсов и примеров отчетов
- Покрытие тем по API и экспорту данных
- Наличие обратной связи и проверки заданий
Частые ошибки
- Ориентация только на интерфейс без объяснения метрик и интерпретации данных
- Отсутствие практических заданий и итогового проекта
- Ожидание быстрого результата без самостоятельной практики
- Игнорирование тем интеграции данных и сквозной аналитики
Вопросы и ответы
- Москва
