Лучшие курсы по веб-аналитике в Перми

- По популярности
- По возрастанию цены ↓
- По убыванию цены ↑
- По ближайшей дате ↓
- По поздней дате ↑
- По длительности ↓
- По длительности ↑
- По названию [А-Я]
- По названию [Я-А]
- Для всех
- Для взрослых
- Для детей
Хотите стать профессиональным веб-аналитиком? Не знаете, с чего начать? Наши эксперты помогут вам выбрать подходящий курс, чтобы вы могли стартовать в Digital и IT.
Написать в чат ➜
Школы с офлайн курсами в Перми
На карте отмечены учебные заведения, где проходят курсы в офлайн-формате. Наведите на метку, чтобы узнать адрес, контактные данные и перейти на страницу школы с курсами. Выбирайте подходящее место и начните очное обучение в Перми.- Компьютерная Академия TOP
🏠 ул. Швецова, д. 39, Пермь
☎️ 8 (342) 215-07-63 - Русская Школа Управления
🏠 ул. Связистов, 24, Пермь
☎️ +7 (909) 117-96-89 - МШП
🏠 ул. 25 Октября, д. 17 Пермь
☎️ +7 (342) 255-40-76
Рейтинг лучших школ по веб-аналитике
| # | Школа | Рейтинг | Отзывов | Преимущества и недостатки | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Нетология | 184 | удобный личный кабинет; поддержка кураторов; качественная подача материала; высокая стоимость обучения; сертификат по окончании. | высокая стоимость обучения; недостаточно времени на усвоение материала. | |
| 2 | Академия Синергия | 10 | преподаватели-практики из Университета Синергия; гибкий график и дистанционное обучение; практика на бизнес-кейсах; доступ к материалам после обучения; рассрочка. | высокая стоимость курсов; поверхностная подача материала. | |
| 3 | Яндекс Практикум | 122 | специальные тренажёры; много практики; качественная поддержка; диплом об обучении. | высокая нагрузка. | |
| 4 | ProductStar | 55 | более 10 лет на рынке; гарантия трудоустройства; государственная лицензия; гарантия возврата средств; 80% практики на реальных кейсах. | долгая проверка домашних заданий; высокая стоимость курсов. | |
| 5 | HEDU (irs.academy) | 8 | доступные цены; профессиональные преподаватели; 200+ курсов; подарочные сертификаты. | проблемы со списанием средств; низкое качество части курсов. | |
| 6 | МШП | 24 | доступные цены; обмен опытом с европейскими экспертами; преподаватели-практики; методические материалы; живые занятия с обратной связью. | длинные лекции; нет гарантии трудоустройства. | |
| 7 | Otus | 80 | доступ к материалам после обучения; качественная обратная связь; гибкий формат обучения; быстрая проверка домашних заданий; много практики. | неудобный интерфейс платформы; мало времени на практику. | |
| 8 | GeekBrains | 155 | диплом о профессиональной переподготовке; государственная лицензия; качественная программа обучения; квалифицированные преподаватели; помощь с трудоустройством и резюме. | перебои в работе платформы; неудобная мобильная версия; большие перерывы между модулями; устаревшая программа обучения; высокий темп обучения. | |
| 9 | D`SKUL | 8 | бесплатные курсы; помощь со стажировкой и трудоустройством; высокая оценка качества курсов; персональный наставник. | слабые преподаватели. | |
| 10 | Специалист.ру | 8 | общение с преподавателем после обучения. | нет гарантии трудоустройства. |
Отзывы о курсах
Проходил практикум по SQL для аналитики и работы с данными в Я.Практикум, доволен полученными знаниями.
Курс объёмный, при этом значительно выгоднее чем другие подобные курсы на других платформах. За сравнительно короткий период ты осваиваешь новое направление и получаешь даже диплом, подтверждающий квалификацию (если укладываешься в дедлайны).
Очень интересным оказалось дополнение курса, где мы освоили ряд программ, помогающих в работе с SQL-запросами, такие как Tableau, DBeaver, PGAdmin.
Пройдя курс, я уверен в своих знаниях, спокойно решаю на работе все вопросы по этому направлению.
Всем привет! Позвольте поделиться своим опытом прохождения курса в онлайн-школе Нетология. Всего за 4 месяца нам рассказали столько теории, что практика перестала быть чем-то невыполнимым. Тут надо отдать должное плотной программе обучения. Лекции проводились 2 раза в неделю, а после занятий надо было сдать домашнее задание. Прибавьте сюда еще и тест, который проверял усвоенные знания. Как будто этого было мало! Еще и дополнительные материалы для самостоятельного изучения.
Понравился онлайн-формат обучения. Моя благодарность за удобное время начала лекций – 17:00. Как мне кажется, это идеально, ведь мозг еще не начал отключаться. Заскучать было нельзя, потому что преподаватели используют очень сильную подачу. Кстати о них. Все педагоги – опытные специалисты. Мне особенно запомнился Олег Рудаков, Виктория Левена и Наталья Секацкая. Каждый обладает практическими знаниями по своей теме.
В домашних заданиях мне помогли рабочие проекты. Когда дело подошло к получению диплома, я поняла, что у меня остались пробелы в знаниях. Заполнила я их просмотром лекций, благо все материалы сохраняются, чтобы была возможность освежить их в памяти. Удобный функционал предусматривает создание удобных заметок по мере изучения видео.
Главное, что я бы хотела донести до тех, кто еще сомневается: вы сильно прокачаете свои знания по ходу прохождения программы. Особенно это касается метрик и систем аналитики. Я настолько довольна выбранным курсом, что порекомендовала его своим знакомым. Если подойти к процессу обучения со всей ответственностью, то можно достичь профессионального уровня. После курса я тут же начала использовать полученные знания в работе.
Преподаватели и эксперты
Андрей Менде Product Owner, Booking
Юлия Курзова Руководитель проектов 1С
Кристина Высоцкая Специалист по нейромаркетингу
Алексей Кузьмин Директор разработки и Data Science, Домклик
Артём Пыхтеев Директор, SMM.school
Анна Николаева Аналитик, VK
Виктор Виноградов Маркетолог, Международная школа профессий
Андрей Рассказов Креативный продюсер Веб‑аналитика
Веб‑аналитика изучает сбор, обработку и интерпретацию данных о поведении пользователей на сайтах и в приложениях. Применяется для улучшения пользовательского опыта, повышения конверсий и обоснования маркетинговых решений. Студент получает навыки настройки отслеживания, работы с аналитическими сервисами и составления аналитических отчётов.
- Маркетологи, стремящиеся опираться на данные
- Продуктовые менеджеры, решающие задачи оптимизации продукта
- Специалисты по рекламе, анализирующие эффективность кампаний
- Новички в аналитике, готовые изучать технические инструменты
- Специалисты, не работающие с веб-трафиком и онлайн-данными
- Люди, не готовые уделять время практическим заданиям
Программа обучения
Основные темы
- Метрики и KPI веб‑проекта
- Настройка событий и целей
- Работа с GA4 и Яндекс.Метрикой
- Теги и контейнеры в Google Tag Manager
- Анализ воронок и сегментация пользователей
- Визуализация данных и отчёты в BI-инструментах
Инструменты
- Google Analytics (GA4)
- Яндекс.Метрика
- Google Tag Manager
- SQL
- Looker Studio (Data Studio)
- Excel / Google Sheets
Практика
- настройка целей и событий на сайте
- реализация трекинга через GTM
- построение дашборда в Looker Studio
- анализ воронок и когорт
- подготовка данных и простые SQL‑запросы
Карьера в веб‑аналитике
Веб‑аналитик анализирует поведение пользователей, переводит данные в метрики и рекомендации для маркетинга и продукта. Навыки применяются в маркетинговых, продуктовых и аналитических командах.
Кем вы сможете работать:
- веб‑аналитик
- аналитик маркетинга
- специалист по настройке аналитики
- продуктовый аналитик
- младший BI‑аналитик
Какие задачи вы будете решать:
- сбор и настройка событий и целей
- анализ воронок конверсий
- подготовка и визуализация отчетов
- проведение A/B‑анализа и интерпретация результатов
- объединение данных из разных источников для оценки эффективности
Актуальные тренды в веб‑аналитике
Переход на GA4
Переход на GA4 требует переработки схемы событий и обновления отчётных процессов для корректного измерения взаимодействий пользователей.
Сквозная аналитика и интеграция данных
Интеграция данных из рекламных платформ, CRM и серверных логов позволяет получить полную картину пути пользователя и измерять эффективность маркетинга насквозь.
Приватность и cookieless‑метрики
Ограничения трекинга и требования к приватности стимулируют переход к агрегированным и серверным методам сбора данных, а также использованию first‑party данных.
Нюансы при подборе программы
На что обратить внимание
- Содержание программы и сопоставление тем с реальными задачами
- Наличие практических проектов и разборов кейсов
- Используемые инструменты — актуальность GA4, GTM, BI
- Разбор домашних заданий и обратная связь от преподавателя
- Продолжительность и распределение практики и теории
Частые ошибки
- Ориентация только на рекламные обещания или цену без проверки программы
- Отсутствие практических заданий и работы с реальными данными
- Игнорирование обучения SQL и инструментов визуализации
- Ожидание быстрого результата без регулярной практики
Вопросы и ответы
- Нетология скидка 8%
- GeekBrains скидка 7%
- Otus скидка 10%
- ProductStar скидка 25%
- Академия Синергия скидка 5%








