Курсы Big Data от GeekBrains

Редактор раздела Дмитрий Герасимов
Дмитрий Герасимов редактор · обновлено
Сортировка:
  • По популярности
  • По возрастанию цены ↓
  • По убыванию цены ↑
  • По ближайшей дате ↓
  • По поздней дате ↑
  • По длительности ↓
  • По длительности ↑
  • По названию [А-Я]
  • По названию [Я-А]
Инженер данных
4.4
Дата старта ожидается
Рассрочка
Цена бесплатно
промокод
Длительность 24 месяца

Освоите работу с большими данными и инструментами машинного обучения. Научитесь проектировать пайплайны обработки, интеграции и хранения данных…

Аналитик Big Data
4.4
Дата старта ожидается
Рассрочка
Цена бесплатно
промокод
Длительность 12 месяцев

Изучите технологии работы с большими данными, аналитические платформы и методы машинного обучения. Освоите инструменты обработки информации для построения прогнозов и оптимизации бизнес-решений…

Теория вероятностей и математическая статистика
4.4
Дата старта ожидается
Рассрочка
Цена бесплатно
промокод
Длительность 30 дней
Выдача сертификата

Изучите основы теории вероятностей и математической статистики, а также их применение в Data Science. Курс является частью программы факультета искусственного интеллекта…

Факультет Аналитики Big Data
4.4
Дата старта ожидается
Рассрочка
Цена бесплатно
промокод
Длительность 15 месяцев

Освоите анализ и интерпретацию больших данных с применением современных инструментов обработки и визуализации. Научитесь строить аналитические модели, выявлять закономерности и принимать решения на основе данных в различных отраслях бизнеса…

Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn
4.4
Дата старта ожидается
Рассрочка
Цена бесплатно
промокод
Длительность 30 дней
Выдача сертификата

Изучите основы Data Science и научитесь работать с ключевыми библиотеками Python — Numpy, Matplotlib и Scikit-learn для анализа данных, визуализации и построения моделей машинного обучения…

Аналитик с нуля до Middle
4.4
Дата старта ожидается
Рассрочка
Цена бесплатно
промокод
Длительность 24 месяца

Научитесь собирать и анализировать данные, строить дашборды и интерпретировать результаты. Освоите SQL, Excel, BI-системы и получите уровень аналитика Middle…

Методы сбора и обработки данных из интернета
4.4
Дата старта ожидается
Рассрочка
Цена бесплатно
промокод
Длительность 30 дней
Выдача сертификата

Изучите методы автоматического сбора и обработки больших объемов данных и освоите ключевые инструменты профессии Data Scientist. Курс дает глубокие практические навыки…

Geekbrains – это школа, где обучают с нуля в сфере Информационных технологий. Здесь вы найдете 8 востребованных направлений, таких как: программирование, дизайн, маркетинг, управление, аналитика, разработка игр, креатив и бизнес. После прохождения обучения вы получите документ, подтверждающий уровень вашей квалификации.

Обучение аналитике больших данных от «GeekBrains»

#Название курсаДлительностьЦена
1 Инженер данных 24 месяца бесплатно
2 Аналитик Big Data 12 месяцев бесплатно
3 Теория вероятностей и математическая статистика 30 дней бесплатно
4 Факультет Аналитики Big Data 15 месяцев бесплатно
5 Библиотеки Python для data science: Numpy, Matplotlib, Scikit-learn 30 дней бесплатно
6 Аналитик с нуля до Middle 24 месяца бесплатно
7 Методы сбора и обработки данных из интернета 30 дней бесплатно
Преимущества
  • диплом о профессиональной переподготовке;
  • государственная лицензия;
  • качественная программа обучения;
  • квалифицированные преподаватели;
  • помощь с трудоустройством и резюме;
  • гибкий график обучения;
  • рассрочка;
  • быстрая техподдержка.
Недостатки
  • перебои в работе платформы;
  • неудобная мобильная версия;
  • большие перерывы между модулями;
  • устаревшая программа обучения;
  • высокий темп обучения.

Отзывы аналитики больших данных от GeekBrains

GeekBrains
4.4
Факультет Аналитики Big Data

Обучение будет отличным началом для штурма IT-сферы. Курс, который я прохожу, рассчитан на полтора года. Он уже практически закончен, хотя в самом начале не владела ни одним инструментом работы с данными, кроме Excel. Уже появился прочный каркас базовых знаний по технологиям работы с данными. Этому способствует само построение программы, где надо именно учиться, а не просто просматривать лекции. Да, было трудно. На каком-то этапе мне казалось, что отсутствие какой-либо подготовки не позволит усвоить все необходимое.

Итак, немного о самом процессе обучения. Работа кураторов выше всяких похвал. Они открыты к трудностям студентов. Приведу пример. Когда мне попадался преподаватель, которого я не могла понять, мне открывали доступ к аналогичным лекциям другого педагога. Таким образом, я прослушивала сразу 2 занятия у разных людей. Это занимало больше времени, но того стоило, ведь у меня не было изначальной базы знаний. Еще одним положительным моментом считаю большое количество практических заданий. Не было времени расслабиться и жалеть себя.

Пользуясь случаем, хочу выразить благодарность преподавателям. Андрей Деканович тратил личное время на дополнительную связь со студентами, хотя в его обязанности входят только ответы на вопросы на сайте. Его манера объяснений очень понравилась. Удачные аллегории через понятные всем вещи позволили усвоить наиболее сложные темы. Спасибо и Ирине Телиной, Марии Корляковой и Егору Котельникову. Благодаря этим людям студенты с изначальным отсутствием подготовки смогли освоить курс.

GeekBrains
4.4
Факультет Аналитики Big Data

Я попал в GeekBrains чуть больше года назад, когда решил поменять свою профессию и стать аналитиком больших данных. Теперь могу смело рекомендовать этот онлайн-университет всем, кто сейчас в поиске новой IT-специальности, как я когда-то.

Насколько полезной была информация?
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшить взаимодействие с вами.
Всего 157 голосов