Манипуляции с датой и временем в Python с помощью Pandas

Работать с датой и временем несложно, но нужно запомнить много справочной информации. В этой статье мы рассмотрим большую ее часть. Для демонстрации используется стандартная библиотека Python datetime и Pandas.

Основы библиотеки DateTime

С помощью стандартной библиотеки можно создавать объекты datetime. Ниже приведен пример, как это сделать, если вам не нужна информация о часах, минутах и секундах.

Основы библиотеки DateTime

Или, если вам она нужна, можно указать значения.

Основы библиотеки DateTime - 2

Чтобы узнать, сколько сейчас времени до миллисекунды, можно использовать функцию .now().

Разница во времени

Объявим переменную и установим ее значение на текущее время.

Разница во времени

Затем объявим другую переменную и устанавливаем ее значение на текущее время минус значение переменной current_time.

Разница во времени - 2

В результате мы получили объект timedelta. показывающий, сколько времени прошло между объявлением этих двух переменных. Можно с легкостью получить доступ к этой информации.

Перевод string в в datetime и наоборот

Библиотека datetime включает в себя два метода для преобразования строк в объекты datetime и наоборот. Чтобы преобразовать строку в объект datetime, нужно использовать функцию strptime().

Перевод string в в datetime и наоборот

Если вас не устраивает форматирование, зайдите на этот сайт. Для обратного преобразования используется метод strftime().

Перевод string в в datetime и наоборот - 2

Диапазоны дат в Pandas

При работе с датами я чаще использую библиотеку Python datetime. Но кроме этих случаев:

  • диапазоны дат;
  • пересчет времени.

Второй случай заслуживает отдельной статьи, поэтому я остановлюсь на первом.

Я использую библиотеку Pandas для создания диапазонов дат, чтобы избежать циклов при использовании стандартной библиотеки. Например, чтобы создать 30-дневный массив дат, начинающийся с 1 января 2020 года.

Диапазоны дат в Pandas

Видите, как легко?

При этом не нужно придерживаться определенного форматирования. Библиотека Pandas достаточно умна, чтобы понять, что именно вы имели в виду

Видите, как легко?

Это также будет отлично работать.

Видите, как легко? - 2

Даже какая-то сумасшедшая комбинация не будет проблемой.

И напоследок

Этих знаний достаточно для объявления даты и времени и работы с ними в Python. Их достаточно для выполнения большинства задач.

Пожалуйста, опубликуйте свои мнения по текущей теме материала. За комментарии, подписки, лайки, дизлайки, отклики низкий вам поклон!

Дайте знать, что вы думаете по данной теме статьи в комментариях. За комментарии, подписки, дизлайки, лайки, отклики огромное вам спасибо!

Сергей Бензенкоавтор-переводчик статьи «Mastering Date and Time Manipulations with Python and Pandas»